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창고용 AI 시장 규모, 점유율, 성장 및 세계 산업 분석 : 유형별, 용도별, 지역별 인사이트 및 예측(2024-2032년)
AI in Warehousing Market Size, Share, Growth and Global Industry Analysis By Type & Application, Regional Insights and Forecast to 2024-2032
상품코드 : 1883032
리서치사 : Fortune Business Insights Pvt. Ltd.
발행일 : 2025년 11월
페이지 정보 : 영문 120 Pages
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한글목차

창고용 AI 시장의 성장 요인

세계의 창고용 AI 시장은 기업이 보관·이동·재고 관리 업무의 자동화를 위한 선진 기술을 도입하는 가운데, 큰 변혁기를 맞이하고 있습니다. 최근의 조사 결과에 따르면 업계 횡단적인 급속한 디지털화와 보다 신속하고 효율적인 창고 프로세스에 대한 수요를 배경으로 2024년 시장 규모는 102억 7,000만 달러로 평가되었습니다. 로봇 공학, 예측 분석, AI 구동형 창고 관리 시스템에 대한 투자 증가를 배경으로 2025년에는 126억 9,000만 달러까지 확대될 것으로 예측되고 있습니다. 2032년까지 613억 6,000만 달러에 이를 전망이며, 지능형 오토메이션과 AI 탑재 물류 시스템의 장기적인 보급이 반영되고 있습니다.

AI가 변화하는 창고 업무

AI 기술은 차세대 창고 운영의 핵심 요소가 되었습니다. 2024년에는 인벤토리 관리, 공급망 시각화, 피킹, 분류, 예지 보전, 경로 최적화 등 AI 탑재 툴의 도입이 기업간에 급속히 확대되었습니다. AI 시스템이 제공하는 실시간 분석을 통해 창고 관리자는 출하 상황 추적, 재고 수준 모니터링, 성능 지표 평가를 즉시 수행할 수 있어 의사 결정과 업무 정확도 향상을 실현했습니다. 인적 실수를 최소화하고 수작업 의존도를 줄이는 능력은 대규모 및 중형 창고에서 AI 솔루션의 확대에 크게 기여했습니다.

아마존 웹 서비스, 하니웰, IBM, Oracle, 마이크로소프트, 로커스 로보틱스 등 주요 세계 벤더는 창고 운영 기업과의 제휴를 통해 존재감을 강화했습니다. 이러한 파트너십을 통해 기술 제공업체는 AI 알고리즘, 로봇 시스템 및 클라우드 솔루션을 창고 워크플로우에 통합하여 2024년과 2025년에 업무 확장성을 높이고 전반적인 생산성을 향상시킬 수 있었습니다.

상호관세의 영향

수요는 견조하고 관세 관련 혼란으로 인해 시장 성장은 과제에 직면하고 있습니다. IoT 센서, 로봇 시스템, 창고 관리 소프트웨어 등 많은 AI 지원 구성 요소는 미국, 중국, 일본, 한국에서 조달되었습니다. 트럼프 정권 하에서 부과된 관세는 중요한 부품의 수입 비용 상승을 초래할 수 있습니다. 이러한 비용 증가는 특히 자금력이 제한된 중소기업에 영향을 미치고 AI 도입의 지연과 차세대 창고 자동화에 대한 투자의 지연을 초래하고 있습니다. 이 결과, 2024년과 2025년에도 관세장벽은 AI 도입에 있어서 현저한 과제로 남을 전망입니다.

시장 역학

성장 촉진요인 : 소매·E커머스 분야에서 AI 도입 확대

온라인 소매 섹터의 급속한 확대가 계속해서 주요 성장 촉진요인이 되고 있습니다. 전자상거래량이 증가함에 따라 창고에서는 신속하고 정확한 주문 처리에 대한 압력이 높아지고 있습니다. AI 기술은 업무 속도를 크게 향상시키고 인적 실수를 줄이고 대폭적인 비용 절감을 실현합니다. 업계 데이터에 따르면 2023년에는 56%의 기업이 적어도 하나의 기능 영역에 AI를 도입했으며, 세계 소매 체인 전체에서 도입이 더욱 확대될 것으로 예상되었습니다.

성장 억제요인 : 고액의 초기 투자

로봇, 센서, AI 소프트웨어 및 통합 서비스의 높은 비용은 중소기업에게 여전히 장벽이 되고 있습니다. AI 도입을 지원하는 기존 인프라를 업그레이드하려면 많은 자본 투자가 필요하며 소규모 창고에서 고급 자동화 도구의 도입을 제한합니다.

기회 : 예지보전 급증

AI를 활용한 예지보전은 강력한 기회를 만들어 내고 있어 다운타임을 30-50% 삭감, 설비 수명을 17-20% 연장, 보수비용을 7-10% 저감합니다. 이러한 장점은 세계 창고에서 예측 분석의 도입이 가속될 것으로 예상했습니다.

주요 동향 : 자율형 로봇의 급속한 성장

시장을 재구축하는 주요 동향으로는 자율형 로봇의 도입 확대를 들 수 있습니다. 업계 조사에 의하면, 2025년까지 5만 개소의 창고에 400만대의 로봇이 설치될 전망입니다. 이 로봇은 정확한 재고 관리, 깨지기 쉬운 제품의 정중한 취급, 신속한 피킹 및 포장 작업을 지원하여 창고 생산성을 대폭 향상시킵니다.

지역별 전망

북미

북미는 2024년 36.71%의 점유율로 시장을 선도했으며, 첨단 디지털 인프라와 대규모 자동화 투자가 이를 지원했습니다. 미국에서는 특히 지속적인 노동력 부족을 배경으로 소매, 물류, 제조, 식품 분야에서 AI 도입이 계속되고 있습니다.

아시아태평양

아시아태평양은 인도, 중국, 베트남, 인도네시아의 대규모 창고 확장을 배경으로 2032년까지 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 인도의 창고 용량은 2027년까지 두배로 늘어날 것으로 예상되며 미래 수요가 높아지고 있습니다.

유럽, 중동, 아프리카, 남미

유럽에서는 노동력 부족이 심각화되고 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 중동에서는 스마트 물류 허브에 대한 대규모 투자가 진행되고 있습니다. 남미에서는 브라질, 아르헨티나, 칠레를 중심으로 도입이 확대되고 있습니다.

목차

제1장 서론

제2장 주요 요약

제3장 시장 역학

제4장 경쟁 구도

제5장 세계의 창고용 AI 시장 규모 추정·예측 : 부문별(2019-2032년)

제6장 북미의 창고용 AI 시장 규모 추정·예측(부문별, 2019-2032년)

제7장 남미의 창고용 AI 시장 규모 추정·예측(부문별, 2019-2032년)

제8장 유럽의 창고용 AI 시장 규모 추정·예측(부문별, 2019-2032년)

제9장 중동 및 아프리카의 창고용 AI 시장 규모 추정·예측(부문별, 2019-2032년)

제10장 아시아태평양의 창고용 AI 시장 규모 추정·예측(부문별, 2019-2032년)

제11장 주요 10개 기업 프로파일

KTH
영문 목차

영문목차

Growth Factors of AI in warehousing Market

The global AI in warehousing market is undergoing a strong transformation as businesses adopt advanced technologies to automate storage, movement, and inventory operations. According to the latest findings, the market was valued at USD 10.27 billion in 2024, driven by rapid digitalization across industries and the need for faster, more efficient warehouse processes. The market is projected to increase to USD 12.69 billion in 2025, supported by rising investments in robotics, predictive analytics, and AI-driven warehouse management systems. By 2032, the market is expected to reach USD 61.36 billion, reflecting strong long-term adoption of intelligent automation and AI-powered logistics systems.

AI Transforming Warehouse Operations

AI technologies have become core components of next-generation warehouse operations. In 2024, companies increasingly deployed AI-powered tools for inventory management, supply chain visibility, order picking, sorting, predictive maintenance, and routing optimization. Real-time analytics offered by AI systems enabled warehouse managers to track shipments, monitor stock levels, and evaluate performance metrics instantly, improving decision-making and operational accuracy. The ability to minimize human error and reduce manual dependency contributed significantly to the expansion of AI solutions across large and mid-sized warehouses.

Leading global vendors-including Amazon Web Services, Honeywell, IBM, Oracle, Microsoft, and Locus Robotics-strengthened their presence through collaborations with warehousing companies. These partnerships allowed tech providers to integrate AI algorithms, robotic systems, and cloud solutions into warehouse workflows, making operations more scalable and increasing overall productivity in both 2024 and 2025.

Impact of Reciprocal Tariffs

Despite strong demand, market growth faces challenges due to tariff-related disruptions. Many AI-enabled components-such as IoT sensors, robotic systems, and warehouse management software-are sourced from the U.S., China, Japan, and South Korea. Tariffs imposed under the Trump administration have the potential to raise import costs for critical components. These higher expenses particularly impact small businesses with limited capital, slowing down AI adoption and delaying investments in next-generation warehouse automation. As a result, tariff barriers remain a notable challenge for AI deployment in 2024 and 2025.

Market Dynamics

Drivers: Rising AI Adoption in Retail and E-commerce

The rapid expansion of the online retail sector continues to be a major driver. As e-commerce volumes grow, warehouses face increasing pressure to deliver fast, accurate order fulfillment. AI technologies significantly improve operational speed, reduce manual errors, and offer substantial cost savings. According to industry data, 56% of businesses had integrated AI into at least one functional area in 2023, with adoption expected to rise further across global retail chains.

Restraints: High Initial Investment

The high cost of robotics, sensors, AI software, and integration services remains a barrier for SMEs. Upgrading existing infrastructure to support AI adoption requires major capital investments, limiting the adoption of advanced automation tools among smaller warehouses.

Opportunities: Surge in Predictive Maintenance

AI-driven predictive maintenance is creating strong opportunities, reducing downtime by 30-50%, extending equipment life by 17-20%, and lowering maintenance costs by 7-10%. These benefits are expected to accelerate the adoption of predictive analytics across global warehouses.

Key Trends: Rapid Growth of Autonomous Robots

A major trend reshaping the market is the rising deployment of autonomous robots. An industry survey suggests that 4 million robots are expected to be installed across 50,000 warehouses by 2025. These robots support accurate inventory tracking, gentle handling of fragile goods, and faster picking and packing operations, significantly improving warehouse productivity.

Regional Outlook

North America

North America led the market with 36.71% share in 2024, supported by advanced digital infrastructure and large-scale automation investments. The U.S. continues to adopt AI for retail, logistics, manufacturing, and food sectors, particularly due to ongoing labor shortages.

Asia Pacific

Asia Pacific is expected to grow at the highest CAGR through 2032, driven by major warehousing expansions in India, China, Vietnam, and Indonesia. India's warehouse capacity is expected to double by 2027, highlighting strong future demand.

Europe, Middle East & Africa, South America

Europe faces labor shortages, accelerating AI adoption, while the Middle East invests heavily in smart logistics hubs. South America shows rising adoption led by Brazil, Argentina, and Chile.

Conclusion

With the market increasing from USD 10.27 billion in 2024 to USD 61.36 billion by 2032, AI in warehousing is positioned to become one of the most transformative technologies in global logistics. Innovations in robotics, predictive analytics, and cloud-based AI platforms will continue driving efficiency, visibility, and automation in warehouse operations worldwide.

Segmentation By Component

By Deployment

By Application

By Industry

By Region

Companies Profiled in the Report * Zoom Communications, Inc. (U.S.)

Table of Content

1. Introduction

2. Executive Summary

3. Market Dynamics

4. Competition Landscape

5. Global AI in Warehousing Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2019-2032

6. North America AI in Warehousing Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2019-2032

7. South America AI in Warehousing Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2019-2032

8. Europe AI in Warehousing Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2019-2032

9. Middle East & Africa AI in Warehousing Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2019-2032

10. Asia Pacific AI in Warehousing Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2019-2032

11. Company Profiles for Top 10 Players (Based on data availability in public domain and/or on paid databases)

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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