세계 컨텐츠 인텔리전스 시장은 2022년 8억 5,250만 달러로 평가되었고 예측 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR) 27.7%를 나타낼 전망이며 2030년까지 60억 3,770만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
컨텐츠 인텔리전스 시장의 성장은 고객 인사이트에 대한 수요 증가, 비구조화된 데이터 양 증가, 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술 채택 증가로 이어지고 있습니다. 컨텐츠 인텔리전스 솔루션은 고객 감정, 제품 피드백, 시장 동향 등 기업이 컨텐츠에서 인사이트을 추출하는 데 도움이 됩니다. 이러한 정보는 고객 경험 개선, 마케팅 캠페인 최적화, 더 나은 비즈니스 의사 결정에 사용할 수 있습니다.
비구조화된 데이터 증가는 컨텐츠 인텔리전스 시장의 성장을 뒷받침하고 있습니다. 비정형 데이터는 텍스트, 이미지, 동영상 등 미리 정의된 형식이 없는 데이터입니다. 비구조화된 데이터에서 인사이트을 추출하는 것은 어려울 수 있지만 컨텐츠 인텔리전스 솔루션은 이를 더욱 관리할 수 있도록 도와줍니다. AI와 ML 기술의 채용이 증가하고 있는 것도 시장의 성장에 기여하고 있습니다. AI와 ML은 컨텐츠에서 인사이트을 추출하는 프로세스를 자동화하는 데 사용할 수 있으므로 조직의 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
클라우드 기반 배포는 시장 점유율의 절반 이상을 차지했습니다. 마찬가지로 북미는 컨텐츠 인텔리전스 시장을 독점하고 있으며 5분의 2 이상의 최대 시장 점유율을 차지했습니다. 북미는 신기술의 개발과 도입의 주요 거점입니다. 미국은 모바일의 보급률이 90%를 넘어 캐나다가 이에 따라 컨텐츠 인텔리전스 시장이 성장하고 있습니다.
AI와 ML은 컨텐츠에서 인사이트을 추출하는 프로세스를 자동화하는 데 사용할 수 있으므로 조직의 시간과 비용을 줄일 수 있습니다. 고객 감정, 제품 피드백, 시장 동향 등 컨텐츠에서 인사이트을 추출하는 프로세스를 자동화하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 데이터를 수동으로 분석할 필요가 없으므로 조직은 시간과 비용을 크게 절약할 수 있습니다.
전반적으로 AI와 ML 기술 채택 증가는 컨텐츠에서 인사이트을 추출하는 과정을 자동화하고 인사이트의 정확성을 향상시키고 인사이트 범위를 확대함으로써 컨텐츠 인텔리전스 시장을 지원합니다. 예를 들어, Adobe Sensei는 컨텐츠에서 인사이트을 추출하는 프로세스를 자동화하는 데 사용할 수 있는 AI 및 ML 도구 모음입니다. Sensei는 텍스트, 이미지, 동영상을 분석하는 데 사용할 수 있으며 인간에게는 보이지 않는 동향, 패턴, 인사이트을 파악할 수 있습니다.
비정형 데이터는 텍스트, 이미지, 동영상 등 미리 정의된 형식이 없는 데이터입니다. 비정형 데이터에서 인사이트을 추출하는 것은 어렵지만 컨텐츠 인텔리전스 솔루션을 사용하면 관리가 더 쉬워집니다. 비구조화된 데이터 증가는 컨텐츠 인텔리전스 솔루션의 필요성을 창출하고 있습니다. 조직은 이 데이터에서 인사이트을 얻기 위해 이 데이터를 관리하고 분석하는 방법을 찾아야 합니다.
전반적으로 비구조화된 데이터 증가는 컨텐츠 인텔리전스 솔루션의 필요성을 창출하고, 컨텐츠 인텔리전스 솔루션의 기술 혁신을 촉진하고, 컨텐츠 인텔리전스 솔루션의 활용 범위를 확대함으로써 컨텐츠 인텔리전스 시장을 지원하고 있습니다. 키워드 추출은 텍스트에서 중요한 키워드를 식별하는 프로세스입니다. 검색엔진 최적화(SEO)를 개선하고 컨텐츠에 포함된 중요한 메시지를 파악할 수 있습니다. 기술 개발이 진행됨에 따라 비정형 데이터를 관리하고 그로부터 인사이트을 끌어내기 위해 컨텐츠 인텔리전스 솔루션을 사용하는 혁신적인 방법이 앞으로 더욱 늘어날 것으로 예상됩니다.
컨텐츠 인텔리전스 솔루션은 많은 데이터를 수집하고 분석하므로 데이터 프라이버시와 보안에 대한 우려가 발생할 수 있습니다. 조직은 이 데이터를 사용하는 방법과 무단 액세스로부터 보호하는 방법에 주의해야 합니다. 컨텐츠 인텔리전스 솔루션은 사용자의 행동을 추적하고 개인 정보를 수집하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 정보는 조직 및 타사 공급업체가 악용할 수 있습니다.
조직은 컨텐츠 인텔리전스 솔루션에서 수집한 데이터를 사용하는 방법을 명확하고 투명하게 유지해야 합니다. 정보는 사용자가 쉽게 액세스할 수 있고 사용자가 이해할 수 있는 평범한 언어여야 합니다. 컨텐츠 인텔리전스 공급업체는 이러한 조치를 취함으로써 세계 컨텐츠 인텔리전스 시장의 부족한 데이터 프라이버시와 보안 문제를 해결할 수 있습니다.
컨텐츠 인텔리전스 솔루션은 배포와 사용이 복잡하기 때문에 조직에 따라 배포의 장벽이 될 수 있습니다. 컨텐츠 인텔리전스 솔루션을 배포하고 사용하려면 전문 기술이 필요합니다. 조직의 경우 이 작업에 적합한 인재를 찾고 고용하기가 어려울 수 있습니다. 솔루션이 제대로 작동하는지 확인하려면 지속적인 모니터링 및 유지 관리가 필요하며 이 작업을 수행하는 리소스가 없는 조직에 어려움이 있습니다.
이 문제를 해결하기 위해 다양한 컨텐츠 인텔리전스 공급자가 조직과 협력하여 솔루션에 필요한 데이터를 수집하고 준비합니다. 이렇게 하면 조직이 이러한 솔루션을 쉽게 사용할 수 있습니다. 컨텐츠 인텔리전스 제공업체는 자체 솔루션을 다른 시스템과 쉽게 통합할 수 있는 개방형 API 통합을 개발할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 이러한 솔루션을 쉽게 사용할 수 있습니다.
Global Content Intelligence Market reached US$ 852.5 million in 2022 and is expected to reach US$ 6037.7 million by 2030, growing with a CAGR of 27.7% during the forecast period 2023-2030.
The growth of the content intelligence market is being driven by the increasing demand for customer insights, the growing volume of unstructured data and the rising adoption of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies. Content intelligence solutions help organizations to extract insights from their content, such as customer sentiment, product feedback and market trends. The information can be used to improve customer experience, optimize marketing campaigns and make better business decisions.
The increasing volume of unstructured data is also driving the growth of the content intelligence market. Unstructured data is data that does not have a predefined format, such as text, images and videos. It can be difficult to extract insights from unstructured data, but content intelligence solutions can help to make it more manageable. The rising adoption of AI and ML technologies is also contributing to the growth of the market. AI and ML can be used to automate the process of extracting insights from content, which can save organizations time and money.
The cloud-based deployment, accounts for over half of the market share. Similarly, North America dominates the content intelligence market, capturing the largest market share of over 2/5th. North America is a major hub for the development and adoption of new technologies. The US has more than 90% mobile penetration, followed by Canada, resulting in the content intelligence market growth.
AI and ML can be used to automate the process of extracting insights from content, which can save organizations time and money. It can be used to automate the process of extracting insights from content, such as customer sentiment, product feedback and market trends. It can save organizations a lot of time and money, as they no longer need to manually analyze this data.
Overall, the rising adoption of AI and ML technologies is helping the content intelligence market by automating the process of extracting insights from content, improving the accuracy of insights and expanding the scope of insights. For example, Adobe Sensei is a suite of AI and ML tools that can be used to automate the process of extracting insights from content. Sensei can be used to analyze text, images and videos and it can identify trends, patterns and insights that would not be visible to humans.
Unstructured data is data that does not have a predefined format, such as text, images and videos. It can be difficult to extract insights from unstructured data, but content intelligence solutions can help to make it more manageable. The growing volume of unstructured data is creating a need for content intelligence solutions. Organizations need to find ways to manage and analyze this data in order to extract insights from it.
Overall, the growing volume of unstructured data is helping the content intelligence market by creating a need for content intelligence solutions, driving innovation in content intelligence solutions and expanding the reach of content intelligence solutions. Keyword extraction is the process of identifying the important keywords in a piece of text. It can be used to improve search engine optimization (SEO) and to identify the key messages in a piece of content. As the technology continues to develop, we can expect to see even more innovative ways to use content intelligence solutions to manage unstructured data and extract insights from it in the future.
Content intelligence solutions collect and analyze a lot of data, which can raise data privacy and security concerns. Organizations need to be careful about how they use this data and how they protect it from unauthorized access. Content intelligence solutions can be used to track user behavior and collect personal information. The information could be misused by organizations or third-party vendors.
Organizations need to be clear and transparent about how they use the data collected by content intelligence solutions. The information should be easily accessible to users and should be in plain language that users can understand. By taking these steps, content intelligence vendors can help to address the data privacy and security concerns that are restraining the global content intelligence market.
Content intelligence solutions are complex to implement and use, which can be a barrier to adoption for some organizations. Content intelligence solutions require specialized skills to implement and use. It can make it difficult for organizations to find and hire the right people to do this work. The solutions need to be continuously monitored and maintained to ensure that they are working properly. It can be a challenge for organizations that do not have the resources to do this work.
To address this issue, various content intelligence providers work with organizations to collect and prepare the data needed for their solutions. It will make it easier for organizations to get started with these solutions. Content intelligence providers can develop open API integrations that make it easier to integrate their solutions with other systems. It will make it easier for organizations to use these solutions.
The global content intelligence market is segmented based on component, deployment, organization size, end-user and region.
Cloud-based content intelligence solutions are hosted on the cloud, which makes them more scalable and flexible than on-premises solutions. It is also easier to deploy and manage, which makes them a good option for small and medium enterprises (SMEs). Cloud-based content intelligence solutions are scalable, which means that they can be easily scaled up or down to meet the needs of an organization. The is important for organizations that have fluctuating data volumes or that need to be able to handle spikes in traffic.
These solutions are often more cost-effective than on-premises solutions. The is because organizations do not need to invest in hardware and software and they only pay for the services that they use. For example, OpenText is a leading provider of enterprise information management (EIM) solutions. Its cloud-based content intelligence solutions include OpenText™ Content Insights, which can be used to extract insights from content.
North America has been leading the global content intelligence market. The region is home to a number of leading content intelligence vendors, such as Adobe, IBM, OpenText and Scoop.it. The companies are investing in research and development to develop new and innovative content intelligence solutions. North American companies are increasingly focused on compliance with regulations, such as the General Data Protection Regulation (GDPR). Content intelligence solutions can help businesses comply with these regulations by providing insights into how their data is being used.
Companies are looking for ways to better understand their customers and their needs. Content intelligence solutions can help businesses extract insights from their content, such as customer sentiment, product feedback and market trends. The information can be used to improve customer experience, optimize marketing campaigns and make better business decisions. For example, Microsoft Corporation is one of the leading providers of cloud computing solutions. Its cloud-based content intelligence solutions include Microsoft Azure Cognitive Services, which can be used to extract insights from content. As the content intelligence market continues to grow, we can expect to see even more companies offering content intelligence solutions in the region.
The COVID-19 pandemic has had a significant impact on the content intelligence market. The pandemic has forced many businesses to adopt remote work arrangements. The has created a need for content intelligence solutions that can be used to manage and analyze content in a remote environment. The COVID-19 outbreak has created a need for real-time insights into customer behavior and market trends. Content intelligence solutions can help businesses collect and analyze data in real time to make better decisions.
The COVID-19 pandemic has also created a need for compliance with regulations, such as the General Data Protection Regulation (GDPR). Content intelligence solutions can help businesses comply with these regulations by providing insights into how their data is being used. The pandemic has accelerated the adoption of digital technologies and this trend is expected to continue in the post-pandemic era. Content intelligence solutions are becoming increasingly important for businesses to manage and analyze their digital content.
The Russia-Ukraine war is expected to have a significant impact on the content intelligence market. The war has created a lot of uncertainty and volatility in the market and this is likely to lead to increased demand for content intelligence solutions. The war has created a need for businesses to have real-time insights into the situation. Content intelligence solutions can help businesses collect and analyze data in real-time to make better decisions.
Content intelligence solutions can be used to track and analyze social media data to identify trends and sentiments related to the war. The information can be used to make better decisions about how to communicate with stakeholders and the public. The solutions can be used to protect against cyberattacks. It can be done by identifying and mitigating threats, such as phishing attacks and malware. As the war continues, we can expect to see even more innovative ways to use these solutions.
The major global players in the content intelligence market include: Emplifi Inc., OpenText Corp., Microsoft Corporation, Adobe Inc., M-Files, Curata, Inc., Concured, Acrolinx GmbH, Progress Software Corporation and Knotch, Inc.
The global content intelligence market report would provide approximately 69 tables, 67 figures and 203 Pages.
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