세계의 차량 예측 기술 시장 규모 분석 : 차종별, 컴포넌트별, 용도별, 지역별 예측(2025-2035년)
Global Predictive Vehicle Technology Market Size Study & Forecast, by Vehicle Type, Component, Application, and Regional Forecasts 2025-2035
상품코드:1763812
리서치사:Bizwit Research & Consulting LLP
발행일:2025년 07월
페이지 정보:영문 285 Pages
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한글목차
세계의 차량 예측 기술 시장 규모는 2024년에 약 725억 6,000만 달러에 달하며, 예측 기간 중(2025-2035년) CAGR 9.10%로 견고하게 확대할 것으로 예측됩니다.
자동차 생태계가 디지털화됨에 따라 차량 예측 기술은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 통해 차량의 상태를 능동적으로 모니터링하고, 유지보수 필요성을 예측하고, 안전성을 높이고, 성능을 최적화하는 미래 모빌리티 전망의 핵심으로 부상하고 있습니다. 이러한 혁신은 차량이 상황에 반응할 뿐만 아니라 예측할 수 있게 함으로써 운전자와 차량이 상호 작용하는 방식과 기업이 자동차를 관리하는 방식을 변화시킬 것입니다. 이 시장은 커넥티드카 인프라의 융합, 첨단운전자보조시스템(ADAS)의 부상, 사용 기반 보험(UBI) 및 원격 진단에 대한 수요 급증으로 인해 빠르게 견인력을 얻고 있습니다.
차량 예측 기술의 특징은 차량 센서, 텔레매틱스 시스템, 외부 소스의 데이터를 활용하여 실용적인 인사이트를 창출하는 능력에 있습니다. 이러한 시스템은 예기치 못한 고장을 최소화할 뿐만 아니라 운전자 경험, 업무 효율성 및 안전성을 향상시킵니다. 차량 소유주는 다운타임을 줄이고 운영 비용을 절감하기 위해 이러한 시스템을 채택하고 있습니다. 한편, 보험사는 위험 평가 모델을 개선하고 개인에게 적합한 보험료를 제공하기 위해 예측 분석을 모색하고 있습니다. 예지보전 및 차량 진단(OBD)과 같은 기술은 실시간 성능 피드백을 가능하게 하고, 자동차의 수명주기를 연장하며, OEM과 고객과의 관계를 재정의하고 있습니다. 한편, 클라우드 컴퓨팅, 5G 커넥티비티, 임베디드 소프트웨어 설계의 발전에 힘입어 예측 소프트웨어 플랫폼의 배포가 급증하고 있습니다.
지역별로는 북미가 성숙한 자동차 OEM, IoT 지원 차량 플랫폼 통합의 진전, 상용차에 대한 적극적인 텔레매틱스 도입에 힘입어 세계 차량 예측 기술 시장을 주도할 것으로 보입니다. 특히 미국에서는 예측 기술의 한계를 넓히기 위해 기술 기업과 자동차 제조업체의 협력이 활발히 이루어지고 있습니다. 유럽은 교통안전 및 배기가스 기준을 개선하기 위한 규제적 노력과 스마트 모빌리티를 향한 이 지역의 가속화된 추진으로 강화되어 이를 밀접하게 따르고 있습니다. 중국, 일본, 인도를 중심으로 한 아시아태평양은 자동차 생산 확대, 예방 정비에 대한 소비자 인식 증가, 커넥티드 차량 인프라 구축의 급증에 힘입어 가장 빠른 성장을 기록할 것으로 예측됩니다. 스마트 교통 시스템에 대한 정부의 인센티브와 도시화의 진전도 이 지역의 성장 궤도에 크게 기여하고 있습니다.
이 보고서의 목적은 최근 수년간 다양한 부문 및 국가별 시장 규모를 파악하고 향후 수년간 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 분석 대상 국가의 산업의 질적 및 양적 측면을 모두 포함하도록 설계되었습니다. 또한 시장의 미래 성장을 규정하는 촉진요인 및 과제와 같은 중요한 측면에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 또한 주요 기업의 경쟁 구도와 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자가 투자할 수 있는 미시적 시장의 잠재적 기회도 포함하고 있습니다. 시장의 세부 부문과 하위 부문은 다음과 같습니다.
목차
제1장 세계의 차량 예측 기술 시장 : 분석 범위·방법
분석 목적
분석 방법
예측 모델
탁상 분석
톱다운과 보텀업 어프로치
분석 속성
분석 범위
시장의 정의
시장 세분화
분석 전제조건
포함과 제외
제한 사항
분석 대상 기간
제2장 개요
CEO/CXO 입장
전략적 인사이트
ESG 분석
주요 분석 결과
제3장 세계의 차량 예측 기술 시장 : 역학 분석
시장 성장 촉진요인
시장이 해결해야 할 과제
시장 기회
제4장 세계의 차량 예측 기술 산업 분석
Porter's Five Forces 모델
바이어의 교섭력
공급업체의 교섭력
신규 진출업체의 위협
대체품의 위협
경쟁 기업 간 경쟁 관계
Porter's Five Forces : 예측 모델(2024-2035년)
PESTEL 분석
정치적
경제적
사회적
기술적
환경적
법적
주요 투자 기회
주요 성공 전략(2025년)
시장 점유율 분석(2024-2025년)
세계의 가격 분석과 동향(2025년)
애널리스트의 제안과 결론
제5장 세계의 차량 예측 기술 시장 규모·예측 : 차종별(2025-2035년)
시장 개요
세계의 차량 예측 기술 시장 실적 : 잠재력 분석(2025년)
승용차
상용차
제6장 세계의 차량 예측 기술 시장 규모·예측 : 최종사용자별, 컴포넌트별, 용도별(2025-2035년)
시장 개요
세계의 차량 예측 기술 시장 실적 : 잠재력 분석(2025년)
최종사용자별
플릿 오너
보험 회사
기타 최종사용자
컴포넌트별
소프트웨어
하드웨어
용도별
ADAS
OBD
예지보전
UBI
제7장 세계의 차량 예측 기술 시장 규모·예측 : 지역별(2025-2035년)
지역 시장 스냅숏
주요 선진국·신흥 국가
북미
미국
캐나다
유럽
영국
독일
프랑스
스페인
이탈리아
기타 유럽 지역
아시아태평양
중국
인도
일본
호주
한국
기타 아시아태평양
라틴아메리카
브라질
멕시코
중동 및 아프리카
아랍에미리트
사우디아라비아
남아프리카공화국
기타 중동 및 아프리카
제8장 경쟁 정보
주요 시장 전략
Bosch Mobility Solutions
기업 개요
주요 임원
기업의 스냅숏
재무 실적(데이터 가용성에 따라 제공)
제품/서비스 포트
최근 개발
시장 전략
SWOT 분석
Continental AG
Harman International
NVIDIA Corporation
Aptiv PLC
ZF Friedrichshafen AG
Valeo SA
Denso Corporation
NXP Semiconductors
Siemens AG
Intel Corporation
Verizon Communications Inc.
Trimble Inc.
KSA
영문 목차
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The Global Predictive Vehicle Technology Market was valued at approximately USD 72.56 billion in 2024 and is projected to expand at a robust compound annual growth rate (CAGR) of 9.10% over the forecast period from 2025 to 2035. As automotive ecosystems become increasingly digitized, predictive vehicle technologies have emerged as a cornerstone of the future mobility landscape-proactively monitoring vehicle health, anticipating maintenance needs, enhancing safety, and optimizing performance through artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). These innovations enable vehicles not just to react to situations but to foresee them, transforming how drivers interact with their machines and how businesses manage automotive fleets. The market is rapidly gaining traction, driven by the convergence of connected car infrastructure, the rise of ADAS (Advanced Driver Assistance Systems), and the surge in demand for usage-based insurance (UBI) and remote diagnostics.
What distinguishes predictive vehicle technologies is their ability to leverage data from onboard sensors, telematics systems, and external sources to generate actionable insights. These systems not only minimize unexpected failures but also enhance driver experience, operational efficiency, and safety. Fleet owners are adopting these systems to cut down on downtime and reduce operational costs. Insurers, on the other hand, are exploring predictive analytics to refine their risk assessment models and offer personalized premiums. Technologies such as predictive maintenance and on-board diagnostics (OBD) are enabling real-time performance feedback, extending vehicle life cycles and redefining OEM-customer relationships. Meanwhile, the deployment of predictive software platforms is surging, supported by advancements in cloud computing, 5G connectivity, and embedded software design.
Regionally, North America is poised to lead the global predictive vehicle technology landscape, propelled by mature automotive OEMs, growing integration of IoT-enabled vehicle platforms, and proactive adoption of telematics across commercial fleets. The U.S., in particular, is witnessing increasing collaboration between tech companies and auto manufacturers to push predictive tech boundaries. Europe closely follows, reinforced by regulatory initiatives to improve road safety and emission standards, as well as the region's accelerated push toward smart mobility. The Asia Pacific region, notably China, Japan, and India, is expected to register the fastest growth, fueled by expanding vehicle production, rising consumer awareness around preventive maintenance, and a surge in connected vehicle infrastructure development. Government incentives for smart transport systems and increasing urbanization also significantly contribute to the region's upward trajectory.
Major market players included in this report are:
Bosch Mobility Solutions
Continental AG
Harman International
Aptiv PLC
NVIDIA Corporation
ZF Friedrichshafen AG
Valeo SA
Denso Corporation
Garrett Motion Inc.
Aisin Seiki Co., Ltd.
NXP Semiconductors
Siemens AG
Intel Corporation
Verizon Communications Inc.
Trimble Inc.
Global Predictive Vehicle Technology Market Report Scope:
Historical Data - 2023, 2024
Base Year for Estimation - 2024
Forecast period - 2025-2035
Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analysts' working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values for the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within the countries involved in the study. The report also provides detailed information about crucial aspects, such as driving factors and challenges, which will define the future growth of the market. Additionally, it incorporates potential opportunities in micro-markets for stakeholders to invest, along with a detailed analysis of the competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Vehicle Type:
Passenger Cars
Commercial Vehicles
By End-User:
Fleet Owners
Insurers
Other End-Users
By Component:
Software
Hardware
By Application:
ADAS
OBD
Predictive Maintenance
UBI
By Region:
North America
U.S.
Canada
Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
Rest of Europe
Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
Rest of Asia Pacific
Latin America
Brazil
Mexico
Middle East & Africa
UAE
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle East & Africa
Key Takeaways:
Market Estimates & Forecast for 10 years from 2025 to 2035
Annualized revenues and regional level analysis for each market segment
Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions
Competitive landscape with information on major players in the market
Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach
Analysis of competitive structure of the market
Demand side and supply side analysis of the market
