세계의 화학 분야 AI 시장 규모 조사 : 구성요소별, 비즈니스 용도별, 최종사용자별, 지역별 예측(2022-2032년)
Global AI in Chemicals Market Size Study, by Component, by Business Application, by End User, and Regional Forecasts 2022-2032
상품코드:1538651
리서치사:Bizwit Research & Consulting LLP
발행일:2024년 08월
페이지 정보:영문 285 Pages
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2023년 화학 분야 AI 세계 시장 규모는 약 11억 4,000만 달러로 예측 기간인 2024년부터 2032년까지 39.72% 이상의 건강한 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다.
화학 분야에서의 AI는 화학 산업에 인공지능 기술을 적용하여 공정을 강화하고, 생산을 최적화하고, 혁신을 촉진하는 것을 말합니다. 기계 학습 및 데이터 분석과 같은 AI 기술은 복잡한 화학 데이터를 분석하고 결과를 예측하며 화학제품 및 공정 설계를 개선하는 데 사용됩니다. 반응 조건 최적화, 신소재 식별, 품질 관리 강화 등 AI는 연구 개발을 가속화하고 운영 비용을 절감하며 잠재적 위험을 예측하고 안전성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 화학 분야에서 AI의 통합은 보다 효율적이고 정확한 운영을 촉진하고 업계의 제품 개발 및 공정 최적화를 발전시킬 수 있습니다. 또한, 고급 분석 및 기계 학습 알고리즘은 정확한 비용 및 성능 예측을 가능하게 하고, AI 기반 자동화는 실험 절차를 간소화하여 효율성, 정확성 및 안전성을 향상시킬 수 있습니다.
연구 개발 분야에서 AI에 대한 수요가 증가함에 따라 화학 분야 AI 시장이 크게 성장하고 있습니다. 화학 산업이 혁신을 가속화하고 R&D 프로세스를 간소화하고자 하는 가운데, AI 기술은 방대한 데이터 분석, 실험 결과 예측, 화학 공정 최적화를 통해 중요한 지원을 제공하며, AI는 고급 알고리즘과 기계 학습을 통해 신소재 발견, 반응 조건 개선, 제품 개발 강화 촉진합니다. 이를 통해 연구자들은 보다 효율적이고 효과적인 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있으며, 기존 연구개발 방식에 소요되는 시간과 비용을 절감할 수 있습니다. 그 결과, R&D를 추진하기 위해 AI에 대한 의존도가 높아지고 있으며, 화학 분야에서 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
화학 분야 AI 세계 시장의 주요 지역으로는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카가 있습니다. 지역별로는 북미가 2023년 화학 분야 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 이는 활발한 R&D 자금과 AI를 촉진하기 위한 정부의 전략적 이니셔티브에 힘입은 것으로 분석됩니다. 이 지역은 혁신과 디지털 전환에 중점을 두고 있으며, 화학 공정 강화, 생산 최적화, 제품 개발 가속화를 위한 AI 기술 채택을 추진하고 있습니다. 북미의 주요 기업과 연구기관들은 AI를 활용하여 경쟁 우위를 확보하고, 업무 효율성을 개선하며, 혁신을 촉진하고 있습니다. 또한, 정부의 지원 정책과 AI 기반 이니셔티브에 대한 막대한 자금 지원은 북미가 빠르게 성장하는 이 시장에서 리더십을 발휘할 수 있도록 돕고 있습니다. 또한, 아시아태평양은 다양한 화학 산업과 지원적인 정부 정책에 힘입어 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
목차
제1장 화학 분야 AI 세계 시장 주요 요약
화학 분야 AI 세계 시장 규모와 예측(2022-2032년)
지역별 개요
부문별 개요
구성요소별
비즈니스 용도별
최종사용자별
주요 동향
경기후퇴의 영향
애널리스트의 결론과 제안
제2장 세계의 화학 분야 AI 시장의 정의와 조사 가정
조사 목적
시장 정의
조사 가정
포함과 제외
제한사항
공급측 분석
입수 가능성
인프라
규제 환경
시장 경쟁
경제성(소비자의 관점)
수요측 분석
규제 프레임워크
기술의 진보
친환경
소비자 의식과 수용
조사 방법
조사 대상 연도
통화 환산율
제3장 화학 분야 AI 세계 시장 역학
시장 성장 촉진요인
연구개발의 AI 수요 증가
첨단 디지털 기술 채용
배치 생산 스케줄링 개선 중시 상승
시장 과제
높은 초기 투자와 운영 비용
규제상 우려와 데이터 프라이버시 문제
시장 기회
신흥 시장에서의 확대
기술의 진보와 혁신
AI 개발자와 화학 제조업체와의 협업
제4장 화학 분야 AI 세계 시장 산업 분석
Porter's Five Forces 모델
공급 기업의 교섭력
구매자의 교섭력
신규 참여업체의 위협
대체품의 위협
경쟁 기업 간의 경쟁 관계
Porter's Five Forces 모델로의 미래지향적 접근법
Porter's Five Forces의 영향 분석
PESTEL 분석
정치
경제
사회
기술
환경
법률
주요 투자 기회
주요 성공 전략
파괴적 동향
업계 전문가의 관점
애널리스트의 결론과 제안
제5장 화학 분야 AI 세계 시장 규모와 예측 : 구성요소별, 2022-2032년
부문 대시보드
화학 분야 AI 세계 시장 : 매출 동향 분석, 2022년·2032년
하드웨어
소프트웨어
서비스
제6장 화학 분야 AI 세계 시장 규모와 예측 : 비즈니스 용도별, 2022-2032년
부문 대시보드
화학 분야 AI 세계 시장 : 매출 동향 분석, 2022년·2032년
연구개발
생산
공급망 관리
전략 관리
제7장 화학 분야 AI 세계 시장 규모와 예측 : 최종사용자별, 2022-2032년
부문 대시보드
화학 분야 AI 세계 시장 : 매출 동향 분석, 2022년·2032년
기초 화학제품
첨단 재료
활성 성분
그린 및 바이오 케미컬
페인트·코팅
접착제·실란트
수처리·서비스
기타 최종사용자
제8장 화학 분야 AI 세계 시장 규모와 예측 : 지역별, 2022-2032년
북미
미국
캐나다
유럽
영국
독일
프랑스
스페인
이탈리아
기타 유럽
아시아태평양
중국
인도
일본
호주
한국
기타 아시아태평양
라틴아메리카
브라질
멕시코
기타 라틴아메리카
중동 및 아프리카
사우디아라비아
남아프리카공화국
기타 중동 및 아프리카
제9장 경쟁 정보
주요 기업 SWOT 분석
주요 시장 전략
기업 개요
IBM
주요 정보
개요
재무(데이터 가용성에 따라 다름)
제품 개요
시장 전략
Schneider Electric(France)
Google
Microsoft
SAP
AWS
NVIDIA
C3.ai
GE Vernova
Siemens
제10장 조사 과정
조사 과정
데이터 마이닝
분석
시장 추정
검증
출판
조사 속성
ksm
영문 목차
영문목차
The Global AI in Chemicals Market is valued at approximately USD 1.14 billion in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 39.72% over the forecast period 2024-2032. AI in chemicals refers to the application of artificial intelligence technologies to the chemical industry to enhance processes, optimize production, and drive innovation. AI techniques, such as machine learning and data analytics, are used to analyze complex chemical data, predict outcomes, and improve the design of chemical products and processes. This includes optimizing reaction conditions, identifying new materials, and enhancing quality control. AI helps accelerate research and development, reduces operational costs, and enhances safety by predicting potential risks. The integration of AI in chemicals facilitates more efficient and precise operations, leading to advancements in product development and process optimization within the industry. Furthermore, advanced analytics and machine learning algorithms enable precise cost and performance estimations, while AI-driven automation streamlines experimental procedures, thereby enhancing efficiency, accuracy, and safety.
The growing demand for AI in research and development is significantly driving the AI in chemicals market. As the chemical industry seeks to accelerate innovation and streamline R&D processes, AI technologies provide critical support by analyzing vast amounts of data, predicting experimental outcomes, and optimizing chemical processes. AI facilitates the discovery of new materials, improves reaction conditions, and enhances product development through advanced algorithms and machine learning. This capability allows researchers to make data-driven decisions more efficiently and effectively, thereby reducing time and costs associated with traditional R&D methods. Consequently, the increasing reliance on AI to advance research and development fuels the expanding demand for AI solutions within the chemical sector.
The key region in the Global AI in Chemicals Market include North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Geographically, North America is expected to hold the largest share of the AI in Chemicals market in 2023, driven by robust R&D funding and strategic government initiatives promoting AI. The region's strong focus on innovation and digital transformation drives the adoption of AI technologies to enhance chemical processes, optimize production, and accelerate product development. Major corporations and research institutions in North America are leveraging AI to gain competitive advantages, improve operational efficiency, and foster innovation. Additionally, supportive government policies and substantial funding for AI-driven initiatives contribute to North America's leadership in this rapidly growing market. Furthermore, the Asia-Pacific region is poised to grow at the fastest CAGR, fueled by its diverse chemical industry and supportive governmental policies.
Major market players included in this report are:
IBM
Schneider Electric
Google
Microsoft
SAP
AWS
NVIDIA
C3.ai
GE Vernova
Siemens
The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Component:
Hardware
Software
Services
By Business Application:
R&D
Production
Supply Chain Management
Strategy Management
By End User:
Basic Chemicals
Advanced Materials
Active Ingredients
Green & Biochemicals
Paints & Coatings
Adhesives & Sealants
Water Treatment & Services
Other End Users
By Region:
North America
U.S.
Canada
Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE
Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC
Latin America
Brazil
Mexico
Rest of Latin America
Middle East & Africa
Saudi Arabia
South Africa
RoMEA
Years considered for the study are as follows:
Historical year - 2022
Base year - 2023
Forecast period - 2024 to 2032
Key Takeaways:
Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
Competitive landscape with information on major players in the market.
Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
Analysis of competitive structure of the market.
Demand side and supply side analysis of the market.
Table of Contents
Chapter 1. Global AI in Chemicals Market Executive Summary
1.1. Global AI in Chemicals Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Component
1.3.2. By Business Application
1.3.3. By End User
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global AI in Chemicals Market Definition and Research Assumptions
