금융 분야 자연어 처리(NLP) 시장 규모 조사 : 구성요소별, 기술별, 용도별, 산업별, 지역별 예측(2022-2032년)
Global Natural Language Processing in Finance Market Size study, by Component by Technology, by Application, by Industry Vertical and Regional Forecasts 2022-2032
상품코드:1534206
리서치사:Bizwit Research & Consulting LLP
발행일:2024년 08월
페이지 정보:영문 285 Pages
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세계 금융 분야 자연어 처리(NLP) 시장은 2023년 약 55억 7,000만 달러로 평가되며, 예측 기간인 2024년부터 2032년까지 연평균 25.01% 이상의 괄목할 만한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다.
금융 분야 NLP는 AI와 머신러닝을 활용하여 금융 데이터 내 인간의 언어를 해석하고 분석하여 뉴스 기사, 금융 보고서, 소셜 미디어 등 방대한 양의 비정형 데이터에서 인사이트를 쉽게 추출할 수 있도록 합니다. 이러한 정성적 정보를 정량적 데이터로 변환함으로써 금융 분석 및 업무의 효율성, 정확성, 속도를 크게 향상시켜 업계 내 혁신을 촉진할 수 있습니다.
세계 금융 분야 자연어 처리(NLP) 시장의 성장은 주로 AI와 ML의 발전, 비정형 데이터의 증가, 자동화 및 효율성에 대한 수요 급증, 클라우드 기반 서비스로의 전환, 핀테크 스타트업에 대한 인식과 투자 증가에 기인하고 있습니다. 또한, AI와 ML 기술의 발전은 금융회사 및 금융기관의 운영 프레임워크를 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이러한 AI 기반 NLP 시스템은 고객 데이터에 대한 종합적인 분석을 지원하여 개인화된 금융 조언과 추천을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 투자, 저축, 지출에 대한 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 그러나 데이터 프라이버시 및 보안 문제, NLP 시스템과 레거시 인프라의 통합에 따른 복잡성 등이 시장 성장의 잠재적 장애물로 작용하고 있습니다.
금융 분야 자연어 처리(NLP) 세계 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아태평양, 북미, 유럽, 라틴아메리카 및 기타 지역입니다. 2023년 아시아태평양은 금융 분야 NLP 시장이 크게 성장했으며, 이는 아시아태평양의 금융 기관에서 AI 기반 리소스 및 도구의 사용 증가에 기인합니다. NLP를 활용한 챗봇은 고객의 모국어로 대화하고, 개인화된 지원을 제공하고, 계좌 잔액 및 거래 내역과 관련된 금융 관련 문의를 해결하고, 금융 조언을 제공하기 위해 널리 채택되고 있다.
목차
제1장 금융 분야 자연어 처리(NLP) 세계 시장 주요 요약
금융 분야 자연어 처리(NLP) 세계 시장 규모와 예측(2022-2032년)
지역별 개요
부문별 개요
주요 동향
경기후퇴의 영향
애널리스트의 결론과 제안
제2장 금융 분야 자연어 처리(NLP) 세계 시장 정의와 조사 가정
조사 목적
시장 정의
조사 가정
포함과 제외
제한사항
공급측 분석
입수 가능성
인프라
규제 환경
시장 경쟁
경제성(소비자의 관점)
수요측 분석
규제 프레임워크
기술의 진보
친환경
소비자 의식과 수용
조사 방법
조사 대상 연도
통화 환산율
제3장 세계의 금융 분야 자연어 처리(NLP) 시장 역학
시장 성장 촉진요인
AI와 ML의 진보 증가
비구조화 데이터 양 증가
자동화와 효율화 수요 급증
클라우드 기반 서비스로의 이동 상승
핀테크 스타트업에 대한 인식과 투자 상승
시장 과제
데이터 프라이버시와 보안
레거시 시스템과의 통합의 복잡성
시장 기회
신흥 경제권으로의 진출
AI를 활용한 리소스 및 툴 채용 확대
제4장 세계의 금융 분야 자연어 처리(NLP) 시장, 산업 분석
Porter's Five Forces 모델
공급 기업의 교섭력
구매자의 교섭력
신규 참여업체의 위협
대체품의 위협
경쟁 기업 간의 경쟁 관계
Porter's Five Forces 모델로의 미래지향적 접근법
Porter's Five Forces의 영향 분석
PESTEL 분석
정치
경제
사회
기술
환경
법률
주요 투자 기회
주요 성공 전략
파괴적 동향
업계 전문가의 관점
애널리스트의 결론과 제안
제5장 금융 분야 자연어 처리(NLP) 세계 시장 규모와 예측 : 구성요소별, 2022-2032년
부문 대시보드
금융 분야 자연어 처리(NLP) 세계 시장 : 매출 동향 분석, 2022년·2032년
소프트웨어
서비스
제6장 금융 분야 자연어 처리(NLP) 세계 시장 규모와 예측 : 기술별, 2022-2032년
부문 대시보드
금융 분야 자연어 처리(NLP) 세계 시장 : 매출 동향 분석, 2022년·2032년
머신러닝
딥러닝
자연어 생성
텍스트 분류
토픽 모델링
감정 감지
기타
제7장 금융 분야 자연어 처리(NLP) 세계 시장 규모와 예측 : 용도별, 2022-2032년
부문 대시보드
금융 분야 자연어 처리(NLP) 세계 시장 : 매출 동향 분석, 2022년·2032년
감성 분석
리스크 관리와 부정 감지
컴플라이언스 모니터링
투자 분석
금융 뉴스와 시장 분석
고객 서비스와 서포트
문서·계약서 분석
음성 인식과 전사
언어 번역
기타
제8장 금융 분야 자연어 처리(NLP) 세계 시장 규모와 예측 : 업계별, 2022-2032년
부문 대시보드
금융 분야 자연어 처리(NLP) 세계 시장 : 매출 동향 분석, 2022년·2032년
은행업
보험
금융 서비스
기타
제9장 금융 분야 자연어 처리(NLP) 세계 시장 규모와 예측 : 지역별, 2022-2032년
북미
미국
캐나다
유럽
영국
독일
프랑스
스페인
이탈리아
기타 유럽
아시아태평양
중국
인도
일본
호주
한국
기타 아시아태평양
라틴아메리카
브라질
멕시코
기타 라틴아메리카
중동 및 아프리카
사우디아라비아
남아프리카공화국
기타 중동 및 아프리카
제10장 경쟁 정보
주요 기업 SWOT 분석
주요 시장 전략
기업 개요
Baidu, Inc.
주요 정보
개요
재무(데이터 가용성에 따라 다름)
제품 개요
시장 전략
Amazon Web Services, Inc.
IBM Corporation
Google LLC
Microsoft Corporation
SAS Institute Inc.
Facebook, Inc.
Nuance Communications, Inc.
Intel Corporation
OpenAI
H2O.ai
Narrative Science
Lexalytics, Inc.
Yseop
Adarga
제11장 조사 과정
조사 과정
데이터 마이닝
분석
시장 추정
검증
출판
조사 속성
ksm
영문 목차
영문목차
Global Natural Language Processing (NLP) in Finance Market was valued at approximately USD 5.57 billion in 2023 and is expected to grow at a remarkable CAGR of over 25.01% during the forecast period 2024-2032. NLP in finance harnesses AI and machine learning to interpret and analyze human language in financial data, facilitating the extraction of insights from vast amounts of unstructured data such as news articles, financial reports, and social media. This transformation of qualitative information into quantitative data significantly enhances the efficiency, accuracy, and speed of financial analysis and operations, thereby driving innovation within the industry.
The growth of the Global Natural Language Processing (NLP) in Finance Market is primarily driven by increasing advancements in AI and ML, the rising volume of unstructured data, the surge in demand for automation and efficiency, the shift towards cloud-based services, and the growing awareness and investment in fintech startups. Moreover, the advancement of AI and ML technologies is fundamentally altering the operational frameworks of financial firms and institutions. These AI-driven NLP systems support the comprehensive analysis of customer data, enabling the provision of personalized financial advice and recommendations. This capability empowers clients to make informed decisions regarding investments, savings, and spending. However, challenges such as data privacy and security concerns and the complexities associated with integrating NLP systems with legacy infrastructure are potential obstacles to market growth.
The key regions considered for the Global Natural Language Processing (NLP) in Finance Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. In 2023, Asia Pacific region is witnessing significant growth in the NLP in finance market, attributed to the expanding use of AI-powered resources and tools in financial institutions across the region. Chatbots, utilizing NLP, are extensively employed to interact with customers in their native languages, providing personalized assistance and resolving financial inquiries related to account balances, transaction histories, and offering financial advice.
Major market players included in this report are:
Baidu, Inc.
Amazon Web Services, Inc.
IBM Corporation
Google LLC
Microsoft Corporation
SAS Institute Inc.
Facebook, Inc.
Nuance Communications, Inc.
Intel Corporation
OpenAI
H2O.ai
Narrative Science
Lexalytics, Inc.
Yseop
Adarga
The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Component:
Software
Services
By Technology:
Machine Learning
Deep Learning
Natural Language Generation
Text Classification
Topic Modeling
Emotion Detection
Others
By Application:
Sentiment Analysis
Risk Management and Fraud Detection
Compliance Monitoring
Investment Analysis
Financial News and Market Analysis
Customer Service and Support
Document and Contract Analysis
Speech Recognition and Transcription
Language Translation
Others
By Industry Vertical:
Banking
Insurance
Financial Services
Others
By Region:
North America
U.S.
Canada
Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE
Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC
Latin America
Brazil
Mexico
RoLA
Middle East & Africa
Saudi Arabia
South Africa
RoMEA
Years considered for the study are as follows:
Historical year - 2022
Base year - 2023
Forecast period - 2024 to 2032
Key Takeaways:
Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
Detailed analysis of geographical landscape with country-level analysis of major regions.
Competitive landscape with information on major players in the market.
Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
Analysis of competitive structure of the market.
Demand side and supply side analysis of the market
Table of Contents
Chapter 1. Global Natural Language Processing (NLP) in Finance Market Executive Summary
1.1. Global Natural Language Processing (NLP) in Finance Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Component
1.3.2. By Technology
1.3.3. By Application
1.3.4. By Industry Vertical
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Natural Language Processing (NLP) in Finance Market Definition and Research Assumptions
