세계의 복합 AI 시장 규모 조사 : 오퍼링별, 업계별, 기술별, 용도별, 지역별 예측(2022-2032년)

Global Composite AI Market Size study, by Offering by Industry Vertical by Technique by Application and Regional Forecasts 2022-2032

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세계의 복합 AI 시장은 2023년에 약 9억 7,210만 달러로 평가되며, 예측 기간인 2024-2032년 38.53% 이상의 건전한 성장률로 성장할 것으로 예측되고 있습니다.

복합 AI는 서로 다른 AI 방법, 접근 방식, 모델을 결합하여 보다 고도화되고 다용도한 AI 시스템을 생성하는 것을 말합니다. 이러한 시스템은 전문적인 재능을 결합하여 전반적인 지식과 의사결정을 달성하기 때문에 다양한 작업과 영역에서 더 나은 적응성, 견고성 및 지능을 보여줄 수 있습니다. 또한 AI와 다른 신기술과의 융합이 진행되면서 세계 복합 AI 시장이 주목을 받고 있으며, AI와 다른 기술의 융합은 복잡한 문제를 보다 효과적으로 해결할 수 있는 시너지 솔루션을 개발할 수 있게 합니다. 서로 다른 기술의 강점을 활용함으로써 복합 AI 시스템은 금융, 소매, 운송, 농업 등 다양한 산업에 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있습니다.

세계 복합 AI 시장은 사물인터넷(IoT) 기기의 보급과 윤리적 AI 원칙에 대한 관심이 높아지면서 IoT 기기는 센서, 액추에이터, 카메라 및 기타 연결된 장비와 같은 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 이 데이터는 실제 현상, 사용자 행동, 환경 조건에 대한 귀중한 인사이트을 담고 있습니다. 복합 AI는 이러한 다양하고 풍부한 데이터를 활용하여 모델을 학습하고 예측하며 다양한 영역에서 의미 있는 인사이트를 도출할 수 있습니다. 또한 AI 기술을 둘러싼 규제를 면밀히 살펴보면 윤리 기준과 법적 요건을 준수해야 합니다. 데이터 보호, 알고리즘 투명성, AI의 윤리적 사용과 관련된 규제를 준수하는 복합 AI 솔루션은 시장 수용과 확장성을 높이는 데 유리합니다. 그러나 데이터 프라이버시 관련 우려와 숙련된 인력 부족은 2024-2032년의 예측 기간 중 전체 시장 수요를 저해할 것으로 보입니다.

세계의 복합 AI 시장 조사에서 고려된 주요 지역으로는 아시아태평양, 북미, 유럽, 중남미, 기타 유럽이 포함되며, 2023년 북미는 지역내 고급 AI 기술 기업의 존재감 증가 등의 요인으로 인해 매출 측면에서 가장 규모가 큰 지역 시장으로 부상할 것으로 예상됩니다. 첨단 AI 기술 기업의 존재는 AI 관련 제품, 서비스 및 툴의 생태계 성장에 기여합니다. 이 생태계는 복합 AI 솔루션에 통합할 수 있는 풍부한 리소스와 컴포넌트 리포지토리를 제공하여 개발을 가속화하고 시장 출시 시간을 단축합니다. 또한 아시아태평양 시장은 예측 기간 중 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.

본 리포트에 포함되는 주요 시장 참여 기업은 다음과 같습니다.

• International Business Machines Corporation
• SAS Institute Inc.
• Microsoft Corporation
• Google LLC
• Salesforce, Inc
• Amazon Web Services, Inc
• NVIDIA Corporation
• Intel Corporation
• SAP SE
• Squirro AG

목차

제1장 세계의 복합 AI 시장의 정의와 조사 전제조건

• 조사 목적
• 시장의 정의
• 조사 전제조건
  • 포함과 제외
  • 제한사항
  • 공급측 분석
    • 가용성
    • 인프라
    • 규제 환경
    • 시장 경쟁
    • 경제성(소비자의 시점)
  • 수요측 분석
    • 규제 프레임워크
    • 기술의 진보
    • 친환경
    • 소비자 의식과 수용
• 조사 방법
• 조사 대상년
• 통화 환산율

제2장 이그제큐티브 개요

• 세계의 복합 AI 시장 규모·예측, 2022-2032년
• 지역별 개요
• 부문별 개요
  • 오퍼링별
  • 업계별
  • 기술별
  • 용도별
• 주요 동향
• 불황의 영향
• 애널리스트의 결론·제안

제3장 세계의 복합 AI 시장 역학

• 시장 촉진요인
• 시장이 해결해야 할 과제
• 시장 기회

제4장 세계의 복합 AI 시장 산업 분석

• Porter's Five Forces 모델
  • 공급 기업의 교섭력
  • 구매자의 교섭력
  • 신규 진출업체의 위협
  • 대체품의 위협
  • 경쟁 기업간 경쟁 관계
  • Porter's Five Forces 모델에 대한 미래적 어프로치
  • Porter's Five Forces의 영향 분석
• PESTEL 분석
  • 정치
  • 경제
  • 사회
  • 기술
  • 환경
  • 법률
• 주요 투자 기회
• 주요 성공 전략
• 파괴적 동향
• 업계 전문가의 시점
• 애널리스트의 결론·제안

제5장 세계의 복합 AI 시장 규모·예측 : 오퍼링별, 2022-2032년

• 소프트웨어
• 하드웨어
• 서비스

제6장 세계의 복합 AI 시장 규모·예측 : 업계별, 2022-2032년

• 데이터 처리
• 패턴 인식
• 기계학습
• 자연언어처리

제7장 세계의 복합 AI 시장 규모·예측 : 기술별, 2022-2032년

• 제품 설계·개발
• 고객 서비스
• 부정 탐지
• 리스크 관리
• 공급망 관리

제8장 세계의 복합 AI 시장 규모·예측 : 용도별, 2022-2032년

• 은행·금융 서비스
• 의료
• 소매
• 제조업
• 운송·물류
• 기타

제9장 세계의 복합 AI 시장 규모·예측 : 지역별, 2022-2032년

• 북미의 복합 AI 시장
  • 미국
    • 오퍼링 내역 시장 규모·예측, 2022-2032년
    • 업계 내역 시장 규모·예측, 2022-2032년
    • 기술 내역 : 시장 규모·예측, 2022-2032년
    • 용도 내역 : 시장 규모·예측, 2022-2032년
  • 캐나다의 복합 AI 시장
• 유럽의 복합 AI 시장
  • 영국의 복합 AI 시장
  • 독일의 복합 AI 시장
  • 프랑스의 복합 AI 시장
  • 스페인의 복합 AI 시장
  • 이탈리아의 복합 AI 시장
  • 기타 유럽의 복합 AI 시장
• 아시아태평양의 복합 AI 시장
  • 중국의 복합 AI 시장
  • 인도의 복합 AI 시장
  • 일본의 복합 AI 시장
  • 호주의 복합 AI 시장
  • 한국의 복합 AI 시장
  • 기타 아시아태평양의 복합 AI 시장
• 라틴아메리카의 복합 AI 시장
  • 브라질의 복합 AI 시장
  • 멕시코의 복합 AI 시장
  • 기타 라틴아메리카 복합 AI 시장
• 중동 및 아프리카의 복합 AI 시장
  • 사우디아라비아의 복합 AI 시장
  • 남아프리카공화국의 복합 AI 시장
  • 기타 중동 및 아프리카의 복합 AI 시장

제10장 경쟁 정보

• 주요 기업의 SWOT 분석
• 주요 시장 전략
• 기업 개요
  • International Business Machines Corporation
    • 주요 정보
    • 개요
    • 재무(데이터의 가용성에 따름)
    • 제품 개요
    • 시장 전략
  • SAS Institute Inc
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • Salesforce, Inc
  • Amazon Web Services, Inc
  • NVIDIA Corporation
  • Intel Corporation
  • SAP SE
  • Squirro AG

제11장 조사 프로세스

• 조사 프로세스
  • 데이터 마이닝
  • 분석
  • 시장 추정
  • 검증
  • 출판
• 조사 속성

KSA

영문 목차

영문목차

Global Composite AI Market is valued approximately USD 972.1 million in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 38.53% over the forecast period 2024-2032. Composite AI is the combination of different AI methods, approaches, or models to generate more advanced and versatile AI systems. These systems can demonstrate better adaptability, robustness, and intelligence across a wide range of tasks and domains because they combine specialized talents to accomplish holistic knowledge and decision-making. Furthermore, rising convergence of AI with other emerging technologies are gaining attention towards Global Composite AI Market. The convergence of AI with other technologies leads to the development of synergistic solutions that address complex challenges more effectively. Through leveraging the strengths of different technologies, Composite AI systems can offer innovative solutions across diverse industries, including finance, retail, transportation, and agriculture.

Global Composite AI Market is driven by proliferation of Internet of Things devices and growing emphasis on ethical AI principles. IoT devices generate vast amounts of data from various sources such as sensors, actuators, cameras, and other connected devices. This data provides valuable insights into real-world phenomena, user behaviors, and environmental conditions. Composite AI can leverage this diverse and abundant data to train models, make predictions, and derive meaningful insights across different domains. In addition, regulatory scrutiny surrounding AI technologies necessitates adherence to ethical standards and legal requirements. Composite AI solutions that comply with regulations related to data protection, algorithmic transparency, and ethical use of AI are better positioned for market acceptance and scalability. However, concerns related to data privacy and unavailability of skilled workforce is going to impede the overall demand for the market during the forecast period 2024-2032.

The key regions considered for the Global Composite AI market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. In 2023, North America was the largest regional market in terms of revenue owing to factors such as increasing presence of advanced AI technology companies across the region. The presence of advanced AI technology companies contributes to the growth of an ecosystem of AI-related products, services, and tools. This ecosystem provides a rich repository of resources and components that can be integrated into Composite AI solutions, accelerating development, and reducing time-to-market. Furthermore, the market in Asia Pacific, on the other hand, is expected to grow at the fastest rate over the forecast period.

Major market player included in this report are:

• International Business Machines Corporation
• SAS Institute Inc
• Microsoft Corporation
• Google LLC
• Salesforce, Inc
• Amazon Web Services, Inc
• NVIDIA Corporation
• Intel Corporation
• SAP SE
• Squirro AG

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

by Offering

• Software
• Hardware
• Services

by Industry Vertical

• Data processing
• Pattern recognition
• Machine learning
• Natural language processing

by Technique

• Product design and development
• Customer service
• Fraud detection
• Risk management
• Supply chain management

by Application

• Banking and financial services
• Healthcare
• Retail
• Manufacturing
• Transportation and logistics
• Others

By Region:

• North America
• U.S.
• Canada
• Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• ROE
• Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• RoAPAC
• Latin America
• Brazil
• Mexico
• Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• RoMEA

Years considered for the study are as follows:

• Historical year - 2022
• Base year - 2023
• Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
• Analysis of competitive structure of the market.
• Demand side and supply side analysis of the market.

Table of Contents

Chapter 1.Global Composite AI Market Definition and Research Assumptions

• 1.1.Research Objective
• 1.2.Market Definition
• 1.3.Research Assumptions
  • 1.3.1.Inclusion & Exclusion
  • 1.3.2.Limitations
  • 1.3.3.Supply Side Analysis
    • 1.3.3.1.Availability
    • 1.3.3.2.Infrastructure
    • 1.3.3.3.Regulatory Environment
    • 1.3.3.4.Market Competition
    • 1.3.3.5.Economic Viability (Consumer's Perspective)
  • 1.3.4.Demand Side Analysis
    • 1.3.4.1.Regulatory frameworks
    • 1.3.4.2.Technological Advancements
    • 1.3.4.3.Environmental Considerations
    • 1.3.4.4.Consumer Awareness & Acceptance
• 1.4.Estimation Methodology
• 1.5.Years Considered for the Study
• 1.6.Currency Conversion Rates

Chapter 2.Executive Summary

• 2.1.Global Composite AI Market Size & Forecast (2022- 2032)
• 2.2.Regional Summary
• 2.3.Segmental Summary
  • 2.3.1.By Offering
  • 2.3.2.By Industry Vertical
  • 2.3.3.By Technique
  • 2.3.4.By Application
• 2.4.Key Trends
• 2.5.Recession Impact
• 2.6.Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 3.Global Composite AI Market Dynamics

• 3.1.Market Drivers
• 3.2.Market Challenges
• 3.3.Market Opportunities

Chapter 4.Global Composite AI Market: Industry Analysis

• 4.1.Porter's 5 Force Model
  • 4.1.1.Bargaining Power of Suppliers
  • 4.1.2.Bargaining Power of Buyers
  • 4.1.3.Threat of New Entrants
  • 4.1.4.Threat of Substitutes
  • 4.1.5.Competitive Rivalry
  • 4.1.6.Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
  • 4.1.7.Porter's 5 Force Impact Analysis
• 4.2.PESTEL Analysis
  • 4.2.1.Political
  • 4.2.2.Economic
  • 4.2.3.Social
  • 4.2.4.Technological
  • 4.2.5.Environmental
  • 4.2.6.Legal
• 4.3.Top investment opportunity
• 4.4.Top winning strategies
• 4.5.Disruptive Trends
• 4.6.Industry Expert Perspective
• 4.7.Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5.Global Composite AI Market Size & Forecasts by Offering 2022-2032

• 5.1.Software
• 5.2.Hardware
• 5.3.Services

Chapter 6.Global Composite AI Market Size & Forecasts by Industry Vertical 2022-2032

• 6.1.Data processing
• 6.2.Pattern recognition
• 6.3.Machine learning
• 6.4.Natural language processing

Chapter 7.Global Composite AI Market Size & Forecasts by Technique 2022-2032

• 7.1.Product design and development
• 7.2.Customer service
• 7.3.Fraud detection
• 7.4.Risk management
• 7.5.Supply chain management

Chapter 8.Global Composite AI Market Size & Forecasts by Application 2022-2032

• 8.1.Banking and financial services
• 8.2.Healthcare
• 8.3.Retail
• 8.4.Manufacturing
• 8.5.Transportation and logistics
• 8.6.Others

Chapter 9.Global Composite AI Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

• 9.1.North America Composite AI Market
  • 9.1.1.U.S. Composite AI Market
    • 9.1.1.1.Offering breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 9.1.1.2.Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 9.1.1.3.Technique breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 9.1.1.4.Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
  • 9.1.2.Canada Composite AI Market
• 9.2.Europe Composite AI Market
  • 9.2.1.U.K. Composite AI Market
  • 9.2.2.Germany Composite AI Market
  • 9.2.3.France Composite AI Market
  • 9.2.4.Spain Composite AI Market
  • 9.2.5.Italy Composite AI Market
  • 9.2.6.Rest of Europe Composite AI Market
• 9.3.Asia-Pacific Composite AI Market
  • 9.3.1.China Composite AI Market
  • 9.3.2.India Composite AI Market
  • 9.3.3.Japan Composite AI Market
  • 9.3.4.Australia Composite AI Market
  • 9.3.5.South Korea Composite AI Market
  • 9.3.6.Rest of Asia Pacific Composite AI Market
• 9.4.Latin America Composite AI Market
  • 9.4.1.Brazil Composite AI Market
  • 9.4.2.Mexico Composite AI Market
  • 9.4.3.Rest of Latin America Composite AI Market
• 9.5.Middle East & Africa Composite AI Market
  • 9.5.1. Saudi Arabia Composite AI Market
  • 9.5.2. South Africa Composite AI Market
  • 9.5.3.Rest of Middle East & Africa Composite AI Market

Chapter 10.Competitive Intelligence

• 10.1.Key Company SWOT Analysis
• 10.2.Top Market Strategies
• 10.3.Company Profiles
  • 10.3.1.International Business Machines Corporation
    • 10.3.1.1.Key Information
    • 10.3.1.2.Overview
    • 10.3.1.3.Financial (Subject to Data Availability)
    • 10.3.1.4.Product Summary
    • 10.3.1.5.Market Strategies
  • 10.3.2.SAS Institute Inc
  • 10.3.3.Microsoft Corporation
  • 10.3.4.Google LLC
  • 10.3.5.Salesforce, Inc
  • 10.3.6.Amazon Web Services, Inc
  • 10.3.7.NVIDIA Corporation
  • 10.3.8.Intel Corporation
  • 10.3.9.SAP SE
  • 10.3.10.Squirro AG

Chapter 11.Research Process

• 11.1.Research Process
  • 11.1.1.Data Mining
  • 11.1.2.Analysis
  • 11.1.3.Market Estimation
  • 11.1.4.Validation
  • 11.1.5.Publishing
• 11.2.Research Attributes

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