세계의 정밀의료용 인공지능 시장 규모 조사 및 예측 : 기술별, 부품별, 치료 용도별, 지역별 분석(2023-2030년)
Global Artificial Intelligence in Precision Medicine Market Size study & Forecast, by Technology, by Component, by Therapeutic Application and Regional Analysis, 2023-2030
상품코드 : 1462858
리서치사 : Bizwit Research & Consulting LLP
발행일 : 2024년 04월
페이지 정보 : 영문 200 Pages
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한글목차

세계의 정밀의료용 인공지능 시장은 2022년에 약 17억 8,000만 달러로 평가되며, 2023- 2030년의 예측 기간 중 25.54% 이상의 건전한 성장률로 성장할 것으로 예측되고 있습니다.

정밀의료용 인공지능은 환자 개개인에게 맞춤화된 치료와 개입을 위해 대규모의 생물학적 데이터와 임상 데이터를 분석하는 첨단 계산 기술과 머신러닝 알고리즘을 적용하는 것을 말합니다. 정밀의료는 진단, 치료 선택, 치료 결과를 최적화하기 위해 각 환자의 고유한 유전자, 분자, 임상적 특징을 고려하는 것을 목표로 합니다. 정밀의료 시장에서의 인공지능 시장은 맞춤형 의료에 대한 수요 증가와 디지털 건강 데이터에 대한 접근성 향상 등의 요인으로 인해 확대되고 있습니다. 그 결과, 2023-2030년의 예측 기간 중 국제 시장에서 정밀의료 분야의 인공지능 수요는 점진적으로 증가하고 있습니다.

인공지능 알고리즘은 환자 데이터를 분석하여 개인이 특정 치료에 어떻게 반응할지 예측할 수 있으며, 임상의가 가장 효과적이고 덜 해로운 개입을 선택할 수 있도록 돕습니다. Statista에 따르면 이러한 개인화된 접근 방식은 치료 결과를 향상시키고 부작용의 위험을 줄이며, 2020년 개인화된 의료 세계 시장은 2조 2,100억 달러에 달할 것이며, 2022년에는 2조 7,700억 달러에 달할 것으로 예상했습니다. 정밀의료 시장에서 인공지능 시장을 촉진하는 또 다른 중요한 요소는 디지털 건강 데이터에 대한 수요 증가입니다. 인공지능 학습 모델은 디지털 건강 데이터 내의 복잡한 패턴과 관계를 분석하여 진단 능력을 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 질병을 조기에 정확하게 발견하여 적시에 개입하고 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 또한 Statista에 따르면 세계 디지털 헬스 시장은 2020년 2,160억 달러 규모이며, 2025년에는 6,570억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 또한 전자 의료 기록에 대한 정부의 전략적 노력과 정밀의료의 인공지능 관련 기술 발전은 예측 기간 중 시장에 유리한 성장 기회를 제공할 것으로 예상됩니다. 그러나 정밀의료의 높은 시장 개척 비용과 언어 알고리즘으로 인한 기술적 복잡성은 2023-2030년의 예측 기간 중 전체 시장 성장을 저해할 것으로 보입니다.

세계의 정밀의료 분야 인공지능 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아태평양, 북미, 유럽, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카입니다. 북미는 환자 건강 관련 디지털 정보 데이터 세트 증가와 NVIDIA Corporation, International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation을 포함한 인공지능의 주요 시장 진출이 증가함에 따라 2022년 북미가 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.의 존재감이 높아지면서 2022년 시장을 장악할 것으로 예측되었습니다. 대규모 데이터 세트를 분석하면 새로운 바이오마커와 유전자 및 질병과의 연관성을 발견할 수 있습니다. 이 정보는 정밀의료 접근법을 지속적으로 개선하는 데 기여합니다. 이 지역의 압도적인 성과는 정밀의료 분야에서 인공지능에 대한 전반적인 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다. 또한 유럽은 의료비 지출 증가와 정부 구상 증가 등의 요인으로 인해 예측 기간 중 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되며, AI 기반 기술을 통해 환자 원격 모니터링이 가능해져 의료 서비스 프로바이더가 개인의 건강 상태를 실시간으로 추적할 수 있게 될 것입니다. 할 수 있습니다. 이를 통해 병원 방문 횟수를 줄이고 의료비를 절감하는 동시에 개인별 맞춤 치료를 제공할 수 있습니다.

본 조사의 목적은 최근에서 다양한 부문과 국가의 시장 규모를 정의하고, 향후 수년간 시장 규모를 예측하는 것입니다. 조사 대상국에서 업계의 질적·양적 측면을 포함시키도록 설계되고 있습니다.

또한 시장의 향후 성장을 규정하는 촉진요인 및 과제 등의 중요한 측면에 관한 상세 정보도 제공하고 있습니다. 또한 주요 기업의 경쟁 구도 및 제품 제공의 상세 분석과 함께 이해관계자가 투자하기 위한 미시적 시장의 잠재적 기회도 포함되어 있습니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 세계의 정밀의료용 인공지능 시장 정의와 범위

제3장 세계의 정밀의료용 인공지능 시장 역학

제4장 세계의 정밀의료용 인공지능 시장 산업 분석

제5장 세계의 정밀의료용 인공지능 시장 : 기술별

제6장 세계의 정밀의료용 인공지능 시장 : 부품별

제7장 세계의 정밀의료용 인공지능 시장 : 치료 용도별

제8장 세계의 정밀의료용 인공지능 시장, 지역 분석

제9장 경쟁 정보

제10장 조사 프로세스

KSA
영문 목차

영문목차

Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market is valued at approximately USD 1.78 billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 25.54% over during the forecast period 2023-2030. Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine refers to the application of advanced computational techniques and machine learning algorithms to analyze large-scale biological and clinical data in order toto tailor medical treatments and interventions to individual patients. Precision Medicine aims to take into account the unique genetic, molecular, and clinical characteristics of each patient to optimize diagnosis, treatment selection, and therapeutic outcomes. The Artificial Intelligence (AI) in the Precision Medicine market Market is expanding because of factors such as rising demand for personalized medications and increasing accessibility to digital health data. As a result, the demand of for Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine has progressively increased in the international market during the forecast period 2023-2030.

Artificial intelligence algorithms can analyze patient data to predict how individuals is are going to respond to specific treatments, helping clinicians choose the most effective and least harmful interventions. This personalized approach enhances treatment outcomes and reduces the risk of adverse reactions. According to the Statista, the global market for personalized medicine accounts accounted for USD 2210 billion in 2020 and reached up to USD 2770 billion in 2022. Another important factor that drives the Artificial Intelligence (AI) in the Precision Medicine market Market is the increasing demand for digital health data. Artificial intelligence learning models can enhance diagnostic capabilities by analyzing complex patterns and relationships within digital health data. This can lead to earlier and more accurate detection of diseases, allowing for timely intervention and better outcomes. In addition, as per Statista, the global digital health market accounts for USD 216 billion in 2020 and is projected to reach up to USD 657 billion by the year 2025. Moreover, strategic government initiatives towards electronic health records and technological advancements associated with Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine is are anticipated to create a lucrative growth opportunity opportunities for the market over the forecast period. However, the high development cost of precision medicine and technical complexities with language algorithms is are going to impede overall market growth throughout the forecast period of 2023-2030.

The key regions considered for the Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 owing to growing patient health-related digital information datasets and the increasing presence of key market players from artificial intelligence including NVIDIA Corporation, International Business Machines Corporation, and Microsoft Corporation in the region. Analyzing large datasets can lead to the discovery of new biomarkers and genetic associations with diseases. This information contributes to the continuous refinement of precision medicine approaches. The region's dominant performance is anticipated to propel the overall demand of for Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine. Furthermore, Europe is expected to grow fastest during over the forecast period, owing to factors such as rising healthcare spending and increasing government initiatives in the region. AI-driven technologies can enable remote monitoring of patients, allowing healthcare providers to track individuals' health in real-timereal time. This can reduce the need for frequent hospital visits, lowering healthcare costs while still providing personalized care.

Major market player included in this report are:

Recent Developments in the Market:

Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market Report Scope:

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Technology

By Component:

By Therapeutic Application:

By Region:

Table of Contents

Chapter 1.Executive Summary

Chapter 2.Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market Definition and Scope

Chapter 3.Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market Dynamics

Chapter 4.Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market Industry Analysis

Chapter 5.Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market, by Technology

Chapter 6.Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market, by Component

Chapter 7.Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market, by Therapeutic Application

Chapter 8.Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market, Regional Analysis

Chapter 9.Competitive Intelligence

Chapter 10.Research Process

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