세계의 컴퓨터 수치제어(CNC) 기계 시장 조사 및 예측 : 유형별, 최종 용도별, 지역별 분석(2023-2030년)
Global Computer Numerical Control Machines Market Size study & Forecast, by Type, by End-use and Regional Analysis, 2023-2030
상품코드 : 1441382
리서치사 : Bizwit Research & Consulting LLP
발행일 : 2024년 02월
페이지 정보 : 영문
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한글목차

세계의 컴퓨터 수치제어(CNC) 기계 시장은 2022년에 약 609억 달러로 평가되었고, 예측 기간 2023년부터 2030년까지 10.3% 이상의 견실한 성장률로 성장할 것으로 예측되고 있습니다.

컴퓨터 수치제어(CNC) 기계는 디지털 명령을 물리적 제품으로 변환하고 정밀도와 자동화로 작동하는 고급 제조 도구입니다. 이 기계에는 공구 및 기계의 움직임을 제어하는 컴퓨터화된 시스템이 탑재되어 있어 정밀하고 효율적인 가공 공정을 가능하게 합니다. CNC 기계는 금속 가공, 목공 및 플라스틱 가공을 포함한 다양한 산업에서 널리 사용됩니다. 컴퓨터 수치제어(CNC) 기계 시장은 산업 자동화의 상승, 항공우주 산업 및 자동차 산업 수요 증가, 사물 인터넷(IoT)의 진화 등의 요인으로 확대되고 있습니다.

산업 자동화의 상승은 컴퓨터 수치제어(CNC) 기계 시장 성장의 주요 촉진요인이 되었습니다. 세계 산업이 효율성을 높이고 운영 비용을 줄이고 전반적인 생산성을 높이기 위해 자동화를 점차 채택하면서 CNC 기계는 자동화된 제조 공정에서 매우 중요한 구성 요소로 부상했습니다. CNC 기계는 첨단 기술의 원활한 통합을 제공하고 기계와 공구의 정밀한 제어 및 조정을 가능하게 합니다. Statista에 따르면 2020년 세계 산업 자동화 시장은 1,750억 달러로 2022년에는 2,070억 달러로 증가했으며, 2025년에는 2,650억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 또한, 커스터마이즈 생산에 대한 수요 증가 및 전기 기기 생산에 대한 노력 증가가 시장 성장의 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 그러나 설치 및 유지 보수와 관련된 높은 비용은 2023년부터 2030년까지 예측 기간 동안 시장 성장을 방해할 것으로 예상됩니다.

세계의 컴퓨터 수치제어(CNC) 기계 시장 조사에서 고려한 주요 지역은 아시아태평양, 북미, 유럽, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카입니다. 2022년에는 유럽이 시장을 독점했습니다. 이 지역 시장은 산업 자동화 증가, 공정 산업에서의 디지털 기술의 채용 증가, 이 지역의 사물 인터넷 채용을 위한 투자 증가 등의 요인에 의해 견인되고 있습니다. 아시아태평양은 소비자 일렉트로닉스의 생산을 위한 이니셔티브 증가, 산업 환경 개발을 위한 투자 증가, 이 지역의 제조 시설에서의 디지털 기술의 채용을 위한 이니셔티브 증가 등의 요인에 의해 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

본 연구의 목적은 최근 몇 년동안 다양한 부문 및 국가 시장 규모를 밝히고 앞으로 수년간 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가에서 산업의 질적 및 양적 측면을 모두 포함하도록 설계되었습니다.

또한 시장의 미래 성장을 규정하는 촉진요인과 과제 등 중요한 측면에 대한 자세한 정보도 제공합니다. 또한 주요 기업의 경쟁 구도 및 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자가 투자할 수 있는 마이크로 시장의 잠재적인 기회도 포함하고 있습니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 세계의 컴퓨터 수치제어(CNC) 기계 시장 정의 및 범위

제3장 세계의 컴퓨터 수치제어(CNC) 기계 시장 역학

제4장 세계의 컴퓨터 수치제어(CNC) 기계 시장 산업 분석

제5장 세계의 컴퓨터 수치제어(CNC) 기계 시장 : 유형별

제6장 세계의 컴퓨터 수치제어(CNC) 기계 시장 : 용도별

제7장 세계의 컴퓨터 수치제어(CNC) 기계 시장 : 지역별 분석

제8장 경쟁 정보

제9장 조사 과정

AJY
영문 목차

영문목차

Global Computer Numerical Control Machines Market is valued at approximately USD 60.90 billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 10.3% during the forecast period 2023-2030. Computer Numerical Control (CNC) machines are advanced manufacturing tools that operate with precision and automation, transforming digital instructions into physical products. These machines are equipped with computerized systems that control the movement of tools and machinery, allowing for highly accurate and efficient machining processes. CNC machines find widespread use in various industries, including metalworking, woodworking, and plastic fabrication. The Computer Numerical Control Machines Market is expanding because of factors such as the rise in industrial automation, rising demand from the aerospace and automotive industries and the evolution of the Internet of Things (IoT).

The rising wave of industrial automation has become a primary driver for the growth of the Computer Numerical Control (CNC) Machines Market. As industries across the globe increasingly embrace automation to enhance efficiency, reduce operational costs, and improve overall productivity, CNC machines have emerged as pivotal components in automated manufacturing processes. CNC machines offer a seamless integration of advanced technologies, enabling precise control and coordination of machinery and tools. According to Statista, the global Industrial Automation Market in the year 2020 stood at USD 175 Billion which increased to USD 207 billion in the year 2022 and it is projected to reach USD 265 billion by year 2025. In addition, increasing demand for customized production and rising initiatives to produce electrical equipment are creating new opportunities for market growth. However, the high costs associated with installation and maintenance stifle market growth throughout the forecast period of 2023-2030.

The key regions considered for the Global Computer Numerical Control Machines Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. Europe dominated the market in 2022. The market in the region is being driven by factors such as rising industrial automation, rising adoption of digital technologies among process industries, and rising investment for the adoption of the Internet of Things in the region. Asia Pacific is expected to grow significantly over the forecast period, owing to factors such as rising initiatives for the production of consumer electronics, rising investment for the development of industrial settings, rising initiatives for the adoption of digital technologies among manufacturing facilities in the region.

Major market player included in this report are:

Recent Developments in the Market:

Global Computer Numerical Control Machines Market Report Scope:

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Type:

By End Use:

By Region:

Table of Contents

Chapter 1. Executive Summary

Chapter 2. Global Computer Numerical Control Machines Market Definition and Scope

Chapter 3. Global Computer Numerical Control Machines Market Dynamics

Chapter 4. Global Computer Numerical Control Machines Market Industry Analysis

Chapter 5. Global Computer Numerical Control Machines Market, by Type

Chapter 6. Global Computer Numerical Control Machines Market, by End-use

Chapter 7. Global Computer Numerical Control Machines Market, Regional Analysis

Chapter 8. Competitive Intelligence

Chapter 9. Research Process

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