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세계의 데이터 마이닝 툴 시장 규모 조사 및 예측 : 배포, 기업 유형, 용도, 산업 및 지역별 분석(2023-2030년)
Global Data Mining Tools Market Size Study & Forecast, by Deployment, By Enterprise Type, By Application, By Industry, and Regional Analysis, 2023-2030
상품코드 : 1389174
리서치사 : Bizwit Research & Consulting LLP
발행일 : 2023년 10월
페이지 정보 : 영문
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한글목차

세계 데이터 마이닝 툴 시장은 2022년 약 9억 70만 달러로 평가되었고, 예측 기간인 2023년부터 2030년까지 13.2% 이상의 견실한 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다.

데이터 마이닝 툴은 대규모 데이터 세트에서 가치 있는 통찰력과 패턴을 추출하는 과정을 촉진하는 소프트웨어 용도 또는 플랫폼입니다. 이러한 도구는 다양한 기법과 알고리즘을 사용하여 데이터를 탐색, 조사 및 분석하여 예측 및 의사결정에 도움이 되는 미확인된 연관성, 패턴 및 추세를 식별하는 것을 목표로 하며, 은행/금융서비스/보험(BFSI), 의료, 소매, IT 및 통신, 제조, 교육, 정부 등 많은 산업에서 데이터 마이닝 기술을 정기적으로 채택하고 있습니다. 을 정기적으로 채택하고 있습니다. 예측 분석에 대한 수요 증가, 은행 산업에서 데이터 마이닝 툴의 사용 증가, 조직의 효율성을 높이기 위해 데이터 마이닝 툴에 대한 선호도 증가, 데이터 양의 대폭적인 증가는 세계적으로 시장 수요를 촉진하는 가장 두드러진 요인입니다.

또한, 클라우드 기술의 부상도 세계 시장 성장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 기업이 데이터 마이닝 툴에 더 쉽고 저렴하게 접근할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, IEEE ComSoc에 따르면 2021년 클라우드 컴퓨팅에 대한 세계 공공 지출은 3,323억 달러로 2020년 2,700억 달러에서 약 23.1% 증가할 것으로 예상됩니다. 이에 따라 클라우드 컴퓨팅의 채택이 증가하여 다양한 기업에 시장을 제공하고 시장 성장을 주도하고 있습니다. 또한, 가용한 데이터 자산을 활용하려는 기업의 인식이 높아지고 데이터 마이닝 및 머신러닝 솔루션의 도입이 증가함에 따라 예측 기간 동안 다양한 유리한 기회를 창출할 것으로 예상됩니다. 그러나 데이터 프라이버시, 보안, 신뢰성에 대한 우려와 숙련된 기술 인력에 대한 요구는 2023-2030년의 예측 기간 동안 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.

세계의 데이터 마이닝 툴 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아태평양, 북미, 유럽, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카입니다. 북미는 인공지능, 머신러닝, 사물인터넷 등 혁신적인 기술의 개척과 지원 인프라가 잘 갖추어져 있어 2022년 시장을 주도할 것으로 예상했습니다. 반면, 아시아태평양은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, IT 인프라 개발 지출 증가, 소규모 기업의 급증, 많은 기업의 상업적 투자 증가로 인해 이 지역 전체 시장 수요가 크게 증가할 것으로 예상됩니다.

이 연구의 목적은 최근 몇 년동안 다양한 부문과 국가 시장 규모를 파악하고 향후 몇 년동안 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업의 질적/양적 측면을 포함하도록 설계되었습니다.

또한 시장의 미래 성장을 규정하는 촉진요인과 과제와 같은 중요한 측면에 대한 자세한 정보도 제공합니다. 또한, 주요 기업의 경쟁 구도와 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자들이 투자할 수 있는 미시적 시장에서의 잠재적 기회도 포함합니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 정의와 범위

제3장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 역학

제4장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 산업 분석

제5장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 : 전개 형태별

제6장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 : 기업 유형별

제7장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 : 용도별

제8장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 : 산업별

제9장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장, 지역 분석

제10장 경쟁 정보

제11장 조사 과정

LSH
영문 목차

영문목차

Global Data Mining Tools Market is valued at approximately USD 900.7 million in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 13.2% over the forecast period 2023-2030. Data mining tools are software applications or platforms that facilitate the process of extracting valuable insights and patterns from large datasets. These tools utilize a variety of methods and algorithms to explore, examine, and analyze data, frequently with the aim of identifying unobserved connections, patterns, and trends that aid in prediction and decision-making. Many industries, including BFSI, healthcare, retail, IT & telecom, manufacturing, education, government, and others, regularly employ data mining techniques. The growing demand for predictive analysis, rising use of data mining tools in the banking industry, rising inclination towards data mining tools to improve organizational efficiency, and a significant increase in data volume are the most prominent factors that are propelling the market demand across the globe.

In addition, the rising emergence of cloud technology is also exhibiting a positive influence on market growth worldwide. Cloud computing is making it easier and more affordable for businesses to access data mining tools. For instance, according to the IEEE ComSoc, in 2021, the global public spending on cloud computing has reached USD 332.3 billion with a rise of nearly 23.1 % from USD 270 billion in 2020. Accordingly, the rising adoption of cloud computing is offering the market to a wider range of businesses and is driving growth in the market. Moreover, the growing awareness among enterprises to leverage the available data assets, as well as the rising incorporation of data mining and machine learning solutions presents various lucrative opportunities over the forecasting years. However, the concern associated with data privacy, security, and reliability, along with the requirement for skilled technical resources are hindering the market growth throughout the forecast period of 2023-2030.

The key regions considered for the Global Data Mining Tools Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 because of the development of innovative technologies like artificial intelligence, machine learning, the Internet of Things, and more, as well as sufficient availability of supporting infrastructure. Whereas, Asia Pacific is expected to grow at the highest CAGR over the forecast years. The growing expenditure for the development of IT infrastructure, surging number of small-scale businesses, and rising commercial investments by numerous companies are significantly propelling the market demand across the region.

Major market players included in this report are:

Recent Developments in the Market:

Global Data Mining Tools Market Report Scope:

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Deployment:

By Enterprise Type:

By Application:

By Industry:

By Region:

Table of Contents

Chapter 1. Executive Summary

Chapter 2. Global Data Mining Tools Market Definition and Scope

Chapter 3. Global Data Mining Tools Market Dynamics

Chapter 4. Global Data Mining Tools Market Industry Analysis

Chapter 5. Global Data Mining Tools Market, by Deployment

Chapter 6. Global Data Mining Tools Market, by Enterprise Type

Chapter 7. Global Data Mining Tools Market, by Application

Chapter 8. Data Mining Tools Market, by Industry

Chapter 9. Global Data Mining Tools Market, Regional Analysis

Chapter 10. Competitive Intelligence

Chapter 11. Research Process

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