세계의 IoT 분야 AI 시장 규모 조사 및 예측 : 구성요소별, 기술별, 산업별, 지역별 분석(2023-2030년)
Global Artificial Intelligence in Internet of Things Market Size Study & Forecast, by Component, By Technology (Machine Learning and Deep Learning, Natural Language Processing ), By Industry Vertical, and Regional Analysis, 2023-2030
상품코드:1389167
리서치사:Bizwit Research & Consulting LLP
발행일:2023년 10월
페이지 정보:영문
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한글목차
세계의 IoT 분야 AI 시장은 2022년 약 103억 달러로 평가되었고, 예측 기간인 2023년부터 2030년까지 24.8% 이상의 견조한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
IoT에서 AI는 IoT 기기에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 분석하기 위해 머신러닝과 딥러닝 기술을 적용하는 것을 말합니다. 여기에는 IoT 데이터에 AI 알고리즘을 사용하여 유용한 데이터를 얻고, 추세를 발견하고, 예측 및 의사결정을 내리는 것이 포함됩니다. 또한 자동화는 IoT에서 AI의 또 다른 측면이며, AI 기반 솔루션은 프로세스를 최적화하고 기업 운영을 강화하며 IoT 생태계 전반에서 자율적인 의사 결정을 가능하게 합니다. 또한 인공지능과 IoT의 결합은 소비자와 기업 모두에게 많은 이점을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, AI 기반 IoT 솔루션은 조직의 생산성과 효율성을 높이는 동시에 비용을 절감할 수 있습니다. 세계 시장 성장의 원동력은 실시간 인사이트에 대한 수요 증가, 빅데이터의 양 증가, 자동화 및 효율성에 대한 수요 증가, 인더스트리 4.0 기술에 대한 투자 증가 등 다양한 요인으로 인해 데이터 처리 및 분석에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
또한, IoT 기기의 채택이 증가하면서 세계적으로 시장 성장의 촉매제로 작용하고 있으며, IoT 기기는 엄청난 양의 데이터를 생성하고, AI 알고리즘은 이 데이터를 분석하여 사람이 쉽게 식별할 수 없는 추세, 이상 징후, 패턴을 식별합니다. 이 분석은 더 나은 의사결정을 촉진하는 실용적인 통찰력으로 이어지며, Statista의 보고서에 따르면 2019년에는 약 86억 개의 IoT 연결 장치가 기록되었고 2025년에는 약 191억 개에 달할 것으로 추정됩니다. 따라서 앞서 언급한 요인들은 추정 기간 동안 IoT 시장에서 AI의 성장을 주도하고 있습니다. 또한, AI 기술의 발전과 IoT 기기에서 생성된 데이터를 효과적으로 관리하고 귀중한 통찰력을 얻는 데 대한 관심이 높아짐에 따라 예측 기간 동안 다양한 유리한 기회가 창출되고 있습니다. 그러나 AI 인프라를 위한 숙련된 전문가 부족과 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려 증가는 2023년부터 2030년까지의 예측 기간 동안 시장 성장에 걸림돌이 될 것으로 보입니다.
IoT 분야 AI 세계 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아태평양, 북미, 유럽, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카입니다. 북미는 제조업, 소매업, 헬스케어, 자동차 및 운송 등 다양한 산업에서 AI 및 IoT 기술이 광범위하게 도입되면서 2022년 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 또한 여러 다국적 기업이 산업 공급자와 협력하여 AI 기반 IIoT를 제조 공정에 도입한 결과 시장이 확대되고 있습니다. 예를 들어, 2022년 9월 P&G와 마이크로소프트는 P&G의 디지털 제조 인프라를 업그레이드하기 위해 다년간의 협력 계약을 체결했습니다. 이 계약에 따라 산업용 사물인터넷(IIoT), 디지털 트윈, 데이터, AI는 생산성을 높이고 비용을 절감하는 동시에 소비자에 대한 제품 공급을 가속화하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
한편, 아시아태평양은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 디지털화의 진전, IoT 기기에 대한 수요 급증, 첨단 기술 도입 확대가 이 지역 전체 시장 수요를 크게 견인하고 있습니다.
이 연구의 목적은 최근 몇 년동안 다양한 부문과 국가 시장 규모를 정의하고 향후 몇 년동안 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업의 질적/양적 측면을 포함하도록 설계되었습니다.
또한 시장의 미래 성장을 규정하는 촉진요인과 과제와 같은 중요한 측면에 대한 자세한 정보도 제공합니다. 또한, 주요 기업의 경쟁 구도와 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자들이 투자할 수 있는 미시적 시장에서의 잠재적 기회도 포함합니다.
목차
제1장 주요 요약
제2장세계의 IoT 분야 AI 시장 정의와 범위
조사 목적
시장 정의와 범위
산업 발전
조사 범위
조사 대상년도
통화 환산율
제3장 세계의 IoT 분야 AI 시장 역학
IoT 분야 AI 시장 영향 분석(2020년-2030년)
시장 성장 촉진요인
시장이 해결해야 할 과제
시장 기회
제4장 세계의 IoT 분야 AI 시장 : 산업 분석
Porter's Five Forces 모델
공급 기업의 교섭력
바이어의 교섭력
신규 진출업체의 위협
대체품의 위협
경쟁 기업간 경쟁 관계
Porter's Five Forces의 영향 분석
PEST 분석
정치
경제
사회
기술
환경
법률
주요 투자 기회
주요 성공 전략
COVID-19의 영향 분석
파괴적 동향
업계 전문가의 견해
애널리스트의 결론 및 제안
제5장 세계의 IoT 분야 AI 시장 : 컴포넌트별
시장 현황
세계의 IoT 분야 AI 시장 : 컴포넌트별, 실적-가능성 분석
세계의 IoT 분야 AI 시장 : 컴포넌트별 추정·예측2020-2030년
IoT 분야 AI 시장, 하위 부문 분석
플랫폼
소프트웨어
서비스
제6장 세계의 IoT 분야 AI 시장 : 기술별
시장 현황
세계의 IoT 분야 AI 시장 : 기술별, 실적-가능성 분석
세계의 IoT 분야 AI 시장 : 기술별 추정·예측2020-2030년
IoT 분야 AI 시장, 하위 부문 분석
머신러닝 및 딥러닝
자연언어처리(NLP)
제7장 세계의 IoT 분야 AI 시장 : 업계별
시장 현황
세계의 IoT 분야 AI 시장 : 업계 분야별, 실적-가능성 분석
세계의 IoT 분야 AI 시장 : 업계 분야별 추정·예측 2020-2030년
IoT 분야 AI 시장, 하위 부문 분석
은행/금융서비스/보험(BFSI)
IT 및 통신
소매 및 E-Commerce
제조업
헬스케어
에너지 및 유틸리티
운송 및 모빌리티
기타
제8장 세계의 IoT 분야 AI 시장, 지역 분석
주요 국가
주요 신흥 국가
IoT 분야 AI 시장, 지역별 시장 현황
북미
미국
컴포넌트별 추정·예측, 2020-2030년
기술별 추정·예측, 2020-2030년
업계별 추정·예측, 2020-2030년
캐나다
유럽의 IoT 분야 AI 시장 현황
영국
독일
프랑스
스페인
이탈리아
기타 유럽
아시아태평양의 IoT 분야 AI 시장 현황
중국
인도
일본
호주
한국
기타 아시아태평양
라틴아메리카의 IoT 분야 AI 시장 현황
브라질
멕시코
중동 및 아프리카
사우디아라비아
남아프리카공화국
기타 중동 및 아프리카
제9장 경쟁 정보
주요 기업의 SWOT 분석
주요 시장 전략
기업 개요
Salesforce, Inc.
주요 정보
개요
재무(데이터 입수가 가능한 경우)
제품 개요
최근 동향
Google LLC
SAP SE
SAS Institute Inc.
Amazon Web Services Inc.
PTC Inc.
IBM Corporation
Oracle Corporation.
Softweb Solutions Inc.
Hitachi Ltd.
제10장 조사 과정
조사 과정
데이터 마이닝
분석
시장 추정
검증
출판
조사 속성
조사의 전제조건
LSH
영문 목차
영문목차
Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market is valued at approximately USD 10.3 billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 24.8% over the forecast period 2023-2030. Artificial intelligence (AI) in Internet of Things (IoT) refers to the application of machine learning and deep learning techniques to analyze huge amounts of data generated by IoT devices. It involves using AI algorithms to IoT data in order to acquire useful data, spot trends, and make predictions or decisions. In addition, automation is another aspect of AI in IoT, where AI-powered solutions optimize processes, enhance corporate operations, and enable autonomous decision-making throughout the IoT ecosystem. Additionally, the combination of artificial intelligence with IoT has the potential to offer a number of advantages for both consumers and enterprises. IoT solutions with AI increase productivity and efficiency for organizations while also lowering expenses. The global market growth is being driven by the factors such as the increasing need for real-time insights to process and analyze data manually, rising big data volume, growing demand for automation and efficiency, coupled with the increasing investment in Industry 4.0 technologies.
In addition, the rising adoption of IoT devices is acting as a catalyzing factor for market growth across the globe. IoT devices generate enormous amounts of data. AI algorithms analyze this data to identify trends, anomalies, and patterns that might not be easily discernible by humans. This analysis leads to actionable insights that can drive better decision-making. As per Statista report, in 2019, there were around 8.6 billion Internet of Things (IoT) connected devices were recorded, which is estimated to reach around 19.1 billion devices by 2025. Thus, these aforementioned factors are propelling the growth of Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market during the estimated period. Moreover, the rise in advancements in AI technologies, as well as growing focus on effective management of data generated from IoT devices to gain valuable insights are presenting various lucrative opportunities over the forecast years. However, the dearth of skilled professionals for AI infrastructure and rising data security and privacy concerns are challenging the market growth throughout the forecast period of 2023-2030.
The key regions considered for the Global Artificial intelligence (AI) in Internet of Things Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 owing to the widespread implementation of AI and IoT technologies across a variety of industries, including manufacturing, retail, healthcare, and automotive and transportation. Additionally, the market is expanding as a result of several multinational corporations collaborating with industry providers to include AI-based IIoT into their manufacturing processes. For instance, in September 2022, P&G and Microsoft signed a multiyear collaboration deal to upgrade P&G's digital manufacturing infrastructure. Under this deal, the industrial internet of things (IIoT), digital twin, data, and AI, are accelerating product delivery to consumers and increasing customer satisfaction while boosting productivity and cutting costs.
Whereas, Asia Pacific is expected as a fastest growing region over the forecast years. The rise in digitalization, surge in demand for IoT devices, and higher adoption of advanced technology are significantly propelling the market demand across the region.
Major market players included in this report are:
Salesforce, Inc.
Google LLC
SAP SE
SAS Institute Inc.
Amazon Web Services Inc.
PTC Inc.
IBM Corporation
Oracle Corporation.
Softweb Solutions Inc.
Hitachi Ltd.
Recent Developments in the Market:
In October 2022, Accenture and Google Cloud announced the expansion of their global partnership through a reaffirmed commitment to building their respective talent bases, enhancing their shared capabilities, developing cutting-edge solutions utilizing data and AI, and delivering improved support to help clients create effective digital core and reinvent their businesses on the cloud.
Global Artificial Intelligence (AI) in Internet of Things Market Report Scope:
Historical Data: 2020 - 2021
Base Year for Estimation: 2022
Forecast period: 2023-2030
Report Coverage: Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
Segments Covered: Component, Technology, Industry Vertical, Region
Regional Scope: North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
Customization Scope: Free report customization (equivalent up to 8 analyst's working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.
The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
