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세계의 연합 학습 솔루션 시장 규모 조사 및 예측 : 용도별, 업계별, 지역별 분석(2023-2030년)
Global Federated Learning Solutions Market Size study & Forecast, by Application, by Verticals and Regional Analysis, 2023-2030
상품코드 : 1355715
리서치사 : Bizwit Research & Consulting LLP
발행일 : 2023년 09월
페이지 정보 : 영문
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한글목차

세계의 연합 학습 솔루션 시장은 2022년에 약 1억 1,480만 달러로 평가되며, 예측 기간인 2023-2030년 10.6% 이상의 건전한 성장률로 성장할 것으로 예측되고 있습니다.

연합 학습은 신뢰할 수 없고 느린 네트워크 접속을 가진 다수의 클라이언트에 분산된 데이터를 사용하여 중앙집중식 모델을 학습하는 머신러닝 접근법입니다. 연합 학습 솔루션 시장은 사물인터넷(IoT) 도입 증가, 엣지 컴퓨팅 수요 증가 등의 요인으로 인해 성장세를 보이고 있습니다. 확대되고 있습니다. 또한 엣지 컴퓨팅의 채택 증가는 실시간 의사결정을 가능하게 하고, 데이터 전송의 필요성을 줄이며, 프라이버시와 보안을 강화함으로써 Federated Learning Solutions 시장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보입니다.

Statista에 따르면 2022년 세계 엣지 컴퓨팅은 2025년까지 약 274억 달러에 달할 것으로 예상되며, IoT 디바이스의 보급이 증가함에 따라 방대한 양의 분산형 데이터가 생성되고, 이러한 디바이스 간의 안전하고 효율적인 모델 학습을 가능하게 하는 연계 학습 솔루션의 필요성이 높아지고 있습니다. 이러한 추세는 연합 학습 솔루션 시장의 성장과 확대에 기여하고 있으며, 2022년 Statista에 따르면 세계 사물인터넷(IoT) 기기 수는 2020년 97억 달러에서 2030년에는 3배 가까이 증가한 290억 달러 이상이 될 것으로 예상됩니다. 2030년까지 IoT 기기 수가 가장 많은 국가는 중국으로, 소비자가 사용하는 기기 수가 약 50억 개에 달할 것으로 예측됩니다. 또한 안전하고 효율적인 데이터 분석에 대한 수요 증가와 연계 학습 솔루션에 대한 기술 발전은 유리한 성장 기회를 창출할 것으로 보입니다. 그러나 숙련된 기술 전문가의 부족과 데이터 프라이버시 및 보안 문제는 2023-2030년의 예측 기간 중 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용할 것으로 보입니다.

세계의 연합 학습 솔루션 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아태평양, 북미, 유럽, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카지역입니다. 북미는 엄격한 데이터 규제, 개인 정보 보호 문제, 기술 발전, 인공지능 및 빅데이터 분석과 같은 혁신적인 기술의 사용 증가로 인해 연합 학습 솔루션 채택이 증가함에 따라 예측 기간 중 시장을 주도했습니다. 아시아태평양은 모바일 기기 및 IoT 사용 증가, 첨단 기술 채택 증가 등의 요인으로 인해 예측 기간 중 가장 빠르게 성장하는 지역입니다.

이 연구의 목적은 최근 몇 년간 다양한 부문과 국가 시장 규모를 파악하고 향후 몇 년간 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업의 질적/양적 측면을 모두 포함하도록 설계되었습니다.

또한 시장의 미래 성장을 규정하는 촉진요인과 과제와 같은 중요한 측면에 대한 자세한 정보도 제공합니다. 또한 주요 기업의 경쟁 구도와 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자들이 투자할 수 있는 미시적 시장에서의 잠재적 기회도 포함합니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 세계의 연합 학습 솔루션 시장의 정의와 범위

제3장 세계의 연합 학습 솔루션 시장 역학

제4장 세계의 연합 학습 솔루션 시장 산업 분석

제5장 세계의 연합 학습 솔루션 시장 : 용도별

제6장 세계의 연합 학습 솔루션 시장 : 업계별

제7장 세계의 연합 학습 솔루션 시장 : 지역별 분석

제8장 경쟁 정보

제9장 조사 프로세스

KSA
영문 목차

영문목차

Global Federated Learning Solutions Market is valued at approximately USD 114.8 million in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 10.6% over the forecast period 2023-2030. Federated Learning is a machine learning approach that trains a centralized model using data distributed across numerous clients with unreliable and slow network connections. It enables training algorithms on decentralized edge devices or servers without sharing the underlying data. The Federated Learning Solutions Market is expanding because of factors such as the rising adoption of the Internet of Things and rising demand of Edge Computing. Moreover, the rising adoption of edge computing positively impacts the Federated Learning Solutions market by enabling real-time decision-making and reducing the need for data transfer, enhancing privacy and security.

According to Statista in 2022, The global edge computing is expected to reach approximately USD 274 billion by the year 2025. The rising adoption of IoT devices generates huge amounts of distributed data, driving the need for federated learning solutions that enable secure and efficient model training across these devices. This trend contributes to the growth and expansion of the Federated Learning Solutions Market. According to Statista in 2022, the number of Internet of Things (IoT) devices worldwide is expected to nearly triple from USD 9.7 billion in 2020 to over USD 29 billion by 2030. By 2030, China is projected to have the largest number of IoT devices, with around 5 billion devices used by consumers. In addition, increasing demand for secure and efficient data analysis and technological advancements in federated learning solutions would create a lucrative growth opportunity. However, a lack of skilled technical expertise and data privacy and security concerns stifles market growth throughout the forecast period of 2023-2030.

The key regions considered for the Global Federated Learning Solutions Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market during the forecast period owing to the, rising adoption of federated learning solutions driven by stringent data regulations, privacy concerns, and technological advancements and the growing use of innovative technologies such as Artificial intelligence and big data analytics increase market growth in the region. Asia Pacific is the fastest growing region during the forecast period owing to the factors such as the rising utilization of mobile devices and IoT, along with increase adoption of advanced technologies in this region.

Major market player included in this report are:

Recent Developments in the Market:

Global Federated Learning Solutions Market Report Scope:

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Application:

By Verticals:

By Region:

Table of Contents

Chapter 1. Executive Summary

Chapter 2. Global Federated Learning Solutions Market Definition and Scope

Chapter 3. Global Federated Learning Solutions Market Dynamics

Chapter 4. Global Federated Learning Solutions Market Industry Analysis

Chapter 5. Global Federated Learning Solutions Market, by Application

Chapter 6. Global Federated Learning Solutions Market, by Verticals

Chapter 7. Global Federated Learning Solutions Market, Regional Analysis

Chapter 8. Competitive Intelligence

Chapter 9. Research Process

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