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세계의 XAI(Explainable AI) 시장 규모 조사 및 예측 : 구성요소별, 전개별, 용도별, 최종 용도별 및 지역별 분석(2023-2030년)
Global Explainable AI Market Size Study & Forecast, by Component, By Deployment, By Application, By End-use, and Regional Analysis, 2023-2030
상품코드 : 1334606
리서치사 : Bizwit Research & Consulting LLP
발행일 : 2023년 08월
페이지 정보 : 영문
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한글목차

세계 XAI(Explainable AI) 시장은 2022년 약 54억 9,000만 달러로 평가되며, 예측 기간인 2023년부터 2030년까지 18.0% 이상의 건전한 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다.

XAI는 의사결정 과정에 대한 이해하기 쉽고 투명한 설명을 제공하는 인공지능(AI) 시스템 개발을 의미하며, AI 모델이 내린 의사결정을 설명할 수 있는 방법을 개발하는 데 초점을 맞춘 연구 분야입니다. 왜 그런 판단을 내리는지 사용자가 이해할 수 있도록 도와주기 때문입니다. 이를 통해 사용자는 AI 모델을 신뢰하고 더 효과적으로 사용할 수 있습니다. 디지털화 추세의 증가, 고객 기대치의 증가, 사용자 경험의 개선은 정부의 유리한 이니셔티브 증가와 함께 전 세계적으로 시장 수요를 촉진하는 가장 두드러진 요인입니다.

또한, 의료 분야 전반에 걸쳐 XAI의 적용이 증가하는 것은 추정 기간 동안 촉매제 역할을 하고 있으며, XAI는 의료 진단 및 치료 추천에 활용되어 의사 및 기타 의료 전문가가 AI 알고리즘의 판단을 이해하고 신뢰하는 데 도움이 됩니다. 설명 가능한 모델은 진단에 대한 설명을 제공하고, 실행 가능한 치료법을 제공하며, 적절한 의료 문제를 강조하고, 의료 전문가가 더 나은 교육을 통해 더 나은 선택을 할 수 있도록 도와줍니다. 달러로 추정됩니다. 또한 시장은 성장하여 2025년에는 386억 6,000만 달러, 2030년에는 187억 9,500만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이는 앞서 언급한 요인들이 세계 시장 확대에 힘을 실어줄 가능성이 높기 때문입니다. 또한, 새로운 기술 발전과 AI의 발전, 주요 시장 기업의 전략적 이니셔티브의 증가는 예측 연도에 다양한 유리한 기회를 가져올 것입니다. 그러나 XAI 솔루션의 높은 비용과 숙련된 전문가의 부족은 2023년부터 2030년까지의 예측 기간 동안 시장 성장을 저해하고 있습니다.

XAI 세계 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아태평양, 북미, 유럽, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카입니다. 북미는 강력한 IT 인프라의 존재와 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 급증하면서 2022년 시장을 장악했습니다. 반면, 아시아태평양은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 규제 준수에 대한 필요성 증가, XAI 연구 및 개발에 대한 투자 증가, 하드웨어 및 병렬 처리의 발전이 이 지역 전체 시장 수요를 크게 촉진하고 있습니다.

이 조사의 목적은 최근 몇 년 동안 다양한 부문과 국가의 시장 규모를 정의하고 향후 몇 년 동안의 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업의 질적, 양적 측면을 포함하도록 설계되었습니다.

또한 시장의 미래 성장을 규정하는 촉진요인과 과제와 같은 중요한 측면에 대한 자세한 정보도 제공합니다. 또한, 주요 기업의 경쟁 상황과 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자가 투자할 수 있는 마이크로 시장의 잠재적 기회도 포함됩니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 세계의 XAI 시장 정의와 범위

제3장 XAI 세계 시장 역학

제4장 세계의 XAI 시장 : 산업 분석

제5장 XAI 세계 시장 : 컴포넌트별

제6장 XAI 세계 시장 : 전개별

제7장 XAI 세계 시장 : 용도별

제8장 XAI 세계 시장 : 최종 용도별

제9장 XAI 세계 시장 : 지역별 분석

제10장 경쟁 정보

제11장 조사 과정

ksm
영문 목차

영문목차

Global Explainable AI Market is valued at approximately USD 5.49 billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 18.0% over the forecast period 2023-2030. Explainable AI refers to the development of artificial intelligence (AI) systems that provide understandable and transparent explanations for their decision-making processes. Explainable AI (XAI) is a field of study that focuses on developing methods for explaining the decisions made by AI models. XAI is important because it helps users to understand how AI models work and why they make the decisions they do. This helps users to trust AI models and to use them more effectively. The rising trend of digitalization, growing customer expectations and user experience, coupled with the increasing number of favorable government initiatives are the most prominent factors that are propelling the market demand across the globe.

In addition, the increase in applications of explainable AI across the healthcare sector is acting as a catalyzing factor during the estimated period. Explainable AI is utilized for medical diagnosis and treatment recommendations and helps doctors and other healthcare professionals to comprehend and believe the judgments made by AI algorithms. Explainable models give explanations for diagnosis, offer viable therapies, and highlight pertinent medical issues, empowering healthcare professionals to make better-educated choices. According to the Statista analysis, in 2021, the global market for Artificial intelligence (AI) in healthcare was estimated to be worth around USD 11.06 billion. In addition, it is projected that the market grows and reached USD 38.66 billion by 2025 and USD 187.95 by 2030. Thereby, these aforementioned factors are likely to boost the market expansion globally. Moreover, the emerging technological advancements and the development of AI, as well as the rising number of strategic initiatives by the key market players present various lucrative opportunities over the forecasting years. However, the high cost of explainable AI solutions and the lack of skilled professionals are hindering the market growth throughout the forecast period of 2023-2030.

The key regions considered for the Global Explainable AI Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 owing to the presence of a strong IT infrastructure, as well as surging demand for AI-powered solutions. Whereas, Asia Pacific is expected to grow at the highest CAGR over the forecasting years. The growing need for compliance with regulations, rising investment in XAI research and development, and increasing advancements in hardware and parallel processing are significantly propelling the market demand across the region.

Major market players included in this report are:

Recent Developments in the Market:

Global Explainable AI Market Report Scope:

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below.

By Component:

By Deployment:

By Application:

By End-use:

By Region:

Table of Contents

Chapter 1. Executive Summary

Chapter 2. Global Explainable AI Market Definition and Scope

Chapter 3. Global Explainable AI Market Dynamics

Chapter 4. Global Explainable AI Market Industry Analysis

Chapter 5. Global Explainable AI Market, by Component

Chapter 6. Global Explainable AI Market, by Deployment

Chapter 7. Global Explainable AI Market, by Application

Chapter 8. Global Explainable AI Market, by End-use

Chapter 9. Global Explainable AI Market, Regional Analysis

Chapter 10. Competitive Intelligence

Chapter 11. Research Process

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