세계의 자연재해 탐지 IoT 시장 규모 조사 및 예측 : 컴포넌트별, 애플리케이션별, 통신 시스템별, 사출성형별, 지역별 분석(2022-2029년)
Global Natural Disaster Detection IoT Market Size study & Forecast, by Component, by Application, by Communication System, by End-User and Regional Analysis, 2022-2029
상품코드
:
1262697
리서치사
:
Bizwit Research & Consulting LLP
발행일
:
2023년 04월
페이지 정보
:
영문
세계의 자연재해 탐지 IoT 시장은 2021년에 약 3억 달러로 평가되고 예측 기간인 2022-2029년에는 36.0% 이상의 건전한 성장률로 성장할 것으로 예측되고 있습니다.
화산 활동, 수위, 기압 등의 요소를 모니터링하는 센서는 IoT 장비를 사용하여 거의 실시간으로 데이터를 수집합니다. 이 센서는 산불, 토네이도, 화산 활동, 폭풍우, 지진 등을 조기에 경고할 수 있습니다. 또한, 중요한 인프라를 포함한 모든 인프라는 예지 보전에 의해 보호될 수 있습니다. 자연재해감지 IoT 시장은 IoT 디바이스와 센서의 활용에 의한 재해의 사전 예측, 긴급계획에서의 IoT 활용을 위한 정부의 노력의 증가, 재해 경보에 의한 피해와 경제 손실의 삭감 등의 요인으로부터 확대되고 있습니다 .
자연재해에 대응하기 위해 IoT 기술을 이용하는 정부의 노력이 증가한 결과 시장이 확대되고 있습니다. 주, 시정촌, 부족 및 준주 정부가 치명적인 긴급 사태 및 재해 대응 및 복구를 지원하기 위해, 예를 들어 2021년 미국 구제 계획법에서는 연방 긴급 사태 관리청의 재해 구제 기금에 500 억 달러를 할당합니다. 만약 자연재해가 발생하면 IoT에 대응한 애널리틱스, 디바이스, 네트워크의 조합으로 지능적인 의사결정이 가속화되고 총 반응시간이 강화됩니다. 또한 National Centers for Environmental Information은 2022년 미국이 1건 10억 달러 이상의 손실을 입은 기상/기후 위기 사건이 18건이었다고 주장합니다. 이와 같이, 이 지역의 손실 비용의 높이는 자연재해 관리에서 IoT 기술의 채택으로 이어지고 있습니다. 또한 재해 위험을 최소화하고 예방하기 위해 위성 원격 감지 및 GIS를 채택하고 있으며, AI와 데이터 분석 도구를 통한 예측 분석은 시장에 유리한 성장 기회를 창출하고 있습니다. 그러나 IoT 디바이스의 취약성과 AI 시스템에 들어가는 부정확한 데이터는 2022년부터 2029년까지의 예측 기간을 통해 시장 성장을 저해하고 있습니다.
세계의 자연재해 탐지 IoT 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아태평양, 북미, 유럽, 중남미 및 기타 지역입니다. 북미는 위성 IoT를 통한 자연재해 대비 우위와 정부 지원 증가로 수익 측면에서 시장을 독점하고 있습니다. 반면 아시아태평양은 정부지원 증가와 자연재해 탐지를 위한 지진 모니터링과 조기경보시스템 사용 등의 요인으로 예측기간 중 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
이 연구의 목적은 최근 몇 년 동안 다양한 부문와 국가의 시장 규모를 밝히고 앞으로 수년간의 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업의 질적 및 양적 측면을 통합하도록 설계되었습니다.
또한 시장의 미래 성장을 규정하는 촉진요인과 과제 등 중요한 측면에 대한 자세한 정보도 제공하고 있습니다. 또한 경쟁 상황과 주요 기업의 경쟁 상황에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자가 투자할 수 있는 마이크로시장에서 잠재적인 기회도 포함하고 있습니다. .
목차
제1장 주요 요약
- 시장 스냅숏
- 세계·부문별 시장 추정·예측, 2019년-2029년
- 자연재해 탐지 IoT 시장, 지역별, 2019년-2029년
- 자연재해 탐지 IoT 시장, 컴포넌트별, 2019년-2029년
- 자연재해 탐지 IoT 시장, 애플리케이션별, 2019년-2029년
- 자연재해 탐지 IoT 시장, 통신 방식별, 2019년-2029년
- 자연재해 탐지 IoT 시장, 최종 사용자별, 2019년-2029년
- 주요 동향
- 조사 방법
- 조사의 전제 조건
제2장 세계의 자연재해 탐지 IoT 시장 정의와 범위
- 조사 목적
- 시장 정의와 범위
- 본 조사의 대상이 된 해
- 환율 변환율
제3장 세계의 자연재해 탐지 IoT 시장 역학
- 자연재해 탐지 IoT 시장 영향 분석(2019년-2029년)
- 시장 촉진요인
- IoT 기기나 센서의 활용으로 재해를 사전에 예측한다.
- 긴급시의 계획에 IoT를 활용하는 정부의 대처가 활발화
- 재해 경보별 피해·경제 손실의 경감
- 시장의 과제
- IoT 디바이스의 취약성
- AI 시스템에 들어가는 부정확한 데이터
- 시장 기회
- 재해 리스크의 최소화 및 예방을 위한 위성 리모트 센싱과 GIS의 채택이 진행된다.
- AI나 데이터 분석 툴별 예측 분석
제4장 세계의 자연재해 탐지 IoT 시장 산업 분석
- Porter's 5 Force Model
- 공급기업의 협상력
- 구매자의 협상력
- 신규 참가업체의 위협
- 대체품의 위협
- 경쟁 기업간 경쟁 관계
- Porter's 5 Force Model에 대한 미래적 접근(2019-2029년)
- PEST 분석
- 주요 투자 기회
- 주요 성공 전략
- 업계 관계자 전망
- 애널리스트의 권고와 결론
제5장 위험 평가: COVID-19의 영향
- COVID-19가 업계에 미치는 전체적인 영향에 대한 평가
- COVID-19 이전과 COVID-19 이후의 시장 시나리오
제6장 세계의 자연재해 탐지 IoT 시장, 컴포넌트별
- 시장 스냅숏
- 세계의 자연재해 탐지 IoT 시장 : 컴포넌트별, 실적 - 잠재력 분석
- 세계의 자연재해 탐지 IoT 시장 컴포넌트별 추정·예측 2019-2029
- 자연재해 탐지 IoT 시장, 서브부문 분석
제7장 세계의 자연재해 탐지 IoT 시장, 애플리케이션별
- 시장 스냅숏
- 세계의 자연재해 탐지 IoT 시장: 애플리케이션별, 실적 - 잠재력 분석
- 세계의 자연재해 탐지 IoT 시장의 용도별 추정·예측 2019-2029
- 자연재해 탐지 IoT 시장, 서브부문 분석
- 홍수 감지
- Draught Detection
- 산불 감지
- 산사태 탐지
- 기타
제8장 세계의 자연재해 탐지 IoT 시장, 통신 시스템별
- 시장 스냅숏
- 세계의 자연재해 탐지 IoT 시장 : 통신 방식별, 실적 - 잠재력 분석
- 세계의 자연재해 탐지 IoT 시장의 통신 시스템별 추정·예측 2019-2029
- 자연재해 탐지 IoT 시장, 서브부문 분석
- 퍼스트 리스폰더 툴
- 위성·어시스트 기기
- Vehicle Ready 게이트웨이
- 긴급 대응 레이더
제9장 세계의 자연재해 탐지 IoT 시장, 최종 사용자별
- 시장 스냅숏
- 세계의 자연재해 탐지 IoT 시장 : 최종사용자별, 성능 - 잠재력 분석
- 세계의 자연재해 탐지 IoT 시장 최종 사용자별 추정·예측 2019-2029
- 자연재해 탐지 IoT 시장, 서브부문 분석
제10장 세계의 자연재해 탐지 IoT 시장 : 지역별 분석
- 자연재해 탐지 IoT 시장, 지역별 시장 스냅숏
- 북미
- 미국
- 컴포넌트별 추정·예측, 2019년-2029년
- 애플리케이션별 추정·예측, 2019년-2029년
- 통신 시스템별 추정·예측, 2019년-2029년
- 최종 사용자별 추정·예측, 2019년-2029년
- 캐나다
- 유럽 자연재해 탐지 IoT 시장 스냅숏
- 아시아태평양의 자연재해 탐지 IoT 시장 스냅숏
- 라틴아메리카의 자연재해 탐지 IoT 시장 스냅숏
- 세계의 기타 지역
제11장 경쟁 정보
- 최고 시장 전략
- 기업 개요
- Nec Corporation
- 주요 정보
- 개요
- 재무(데이터의 입수가 가능한 경우만)
- 제품 개요
- 최근 동향
- Blackberry
- Semtech
- Sony
- Nokia
- SAP
- Intel
- Green Stream Technologies
- Earth Networks
- Responscity Systems
제12장 조사 프로세스
- 조사 프로세스
- 데이터 마이닝
- 분석
- 시장 추정
- 밸리데이션
- 출판
- 조사의 특징
- 조사의 전제 조건
KSA 23.04.27
영문 목차
Global Natural Disaster Detection IoT Market is valued at approximately USD 0.3 billion in 2021 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 36.0% over the forecast period 2022-2029. Sensors that monitor factors such as volcanic activity, water levels, and barometric pressure gather data in close to real time using IoT devices. The sensors give early warnings for wildfires, tornadoes, volcanic activities, cloudbursts, and earthquakes. Additionally, any infrastructure, including critical infrastructure, can be protected through predictive maintenance. The Natural Disaster Detection IoT market is expanding because of factors such as use of IoT devices and sensors to predict disasters in advance, increasing government initiatives to use IoT in emergency planning, and reduction in damage and economic loss with disaster warnings.
The market is growing as a result of an increase in government initiatives to use IoT technology to handle natural disasters. To assist state, municipal, tribal, and territorial governments in responding to and recovering from catastrophic emergencies or disasters, the American Rescue Plan Act of 2021, for one, allots $50 billion to the Federal Emergency Management Agency's Disaster Relief Fund. In the event that a natural disaster does strike, the combination of IoT-enabled analytics, devices, and networks will speed up intelligent decision-making and enhance total reaction times. National Centers for Environmental Information also claims that there were 18 weather/climate crisis incidents in 2022 that caused the United States to sustain losses of at least $1 billion apiece. Thus high cost of loss in the region is catering to the adoption of IoT technology in natural disaster management. Moreover, growing adoption of satellite remote sensing and GIS for disaster risk minimization and prevention and predictive analysis with AI and data analytics tools is creating lucrative growth opportunities in the market. However, vulnerabilities of IoT devices and inaccurate data entering AI systems stifle market growth throughout the forecast period of 2022-2029.
The key regions considered for the Global Natural Disaster Detection IoT Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. North America dominated the market in terms of revenue, owing to the dominance of preparedness for natural disasters with satellite IoT and rising government support. Whereas Asia Pacific is expected to grow with the highest CAGR during the forecast period, owing to factors such as rising government support, and use of seismic monitoring and early warning system for natural disaster detection.
Major market players included in this report are:
- Nec Corporation
- Blackberry
- Semtech
- Sony
- Nokia
- SAP
- Intel
- Green Stream Technologies
- Earth Networks
- Responscity Systems
Recent Developments in the Market:
- In February 2022, a collaboration agreement between NEC and the City of Kawasaki in the Kanagawa Prefecture was formed addressing their cooperation and partnership in disaster-proof urban development based on digital technology. A Japanese municipality had never before taken such an unusual action.
- In September 2022, an agreement was signed between Semtech and Sierra Wireless to build a comprehensive IoT platform and facilitate the transition to a smarter, more sustainable world.
Global Natural Disaster Detection IoT Market Report Scope:
- Historical Data: 2019-2020-2021
- Base Year for Estimation: 2021
- Forecast period: 2022-2029
- Report Coverage: Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
- Segments Covered: Component, Application, Communication System, End-User, Region
- Regional Scope: North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Rest of the World
- Customization Scope: Free report customization (equivalent up to 8 analyst's working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.
The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and Component offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below.
By Component:
- Hardware
- Solution
- Software
By Application:
- Flood Detection
- Drought Detection
- Wildfire Detection
- Landslide Detection
- Other
By Communication System:
- First Responder Tools
- Satellite-Assisted Equipment
- Vehicle-Ready Gateways
- Emergency Response Radars
By End-User:
- Government Organizations
- Private Companies
- Law Enforcement Agencies
- Rescue Personnel
By Region:
- North America
- U.S.
- Canada
- Europe
- UK
- Germany
- France
- Spain
- Italy
- ROE
- Asia Pacific
- China
- India
- Japan
- Australia
- South Korea
- RoAPAC
- Latin America
- Brazil
- Mexico
- RoLA
- Rest of the World
Table of Contents
Chapter 1. Executive Summary
- 1.1. Market Snapshot
- 1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2019-2029 (USD Billion)
- 1.2.1. Natural Disaster Detection IoT Market, by Region, 2019-2029 (USD Billion)
- 1.2.2. Natural Disaster Detection IoT Market, by Component, 2019-2029 (USD Billion)
- 1.2.3. Natural Disaster Detection IoT Market, by Application, 2019-2029 (USD Billion)
- 1.2.4. Natural Disaster Detection IoT Market, by Communication System, 2019-2029 (USD Billion)
- 1.2.5. Natural Disaster Detection IoT Market, by End-User, 2019-2029 (USD Billion)
- 1.3. Key Trends
- 1.4. Estimation Methodology
- 1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Natural Disaster Detection IoT Market Definition and Scope
- 2.1. Objective of the Study
- 2.2. Market Definition & Scope
- 2.2.1. Scope of the Study
- 2.2.2. Industry Evolution
- 2.3. Years Considered for the Study
- 2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Natural Disaster Detection IoT Market Dynamics
- 3.1. Natural Disaster Detection IoT Market Impact Analysis (2019-2029)
- 3.1.1. Market Drivers
- 3.1.1.1. Use of IoT devices and sensors to predict disasters in advance
- 3.1.1.2. Increasing government initiatives to use IoT in emergency planning
- 3.1.1.3. Reduction in damage and economic loss with disaster warnings
- 3.1.2. Market Challenges
- 3.1.2.1. Vulnerabilities of IoT devices
- 3.1.2.2. Inaccurate data entering AI system
- 3.1.3. Market Opportunities
- 3.1.3.1. Growing adoption of satellite remote sensing and GIS for disaster risk minimization and prevention
- 3.1.3.2. Predictive analysis with AI and data analytics tools
Chapter 4. Global Natural Disaster Detection IoT Market Industry Analysis
- 4.1. Porter's 5 Force Model
- 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
- 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
- 4.1.3. Threat of New Entrants
- 4.1.4. Threat of Substitutes
- 4.1.5. Competitive Rivalry
- 4.2. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model (2019-2029)
- 4.3. PEST Analysis
- 4.3.1. Political
- 4.3.2. Economical
- 4.3.3. Social
- 4.3.4. Technological
- 4.4. Top investment opportunity
- 4.5. Top winning strategies
- 4.6. Industry Experts Prospective
- 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact
- 5.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry
- 5.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 Market scenario
Chapter 6. Global Natural Disaster Detection IoT Market, by Component
- 6.1. Market Snapshot
- 6.2. Global Natural Disaster Detection IoT Market by Component, Performance - Potential Analysis
- 6.3. Global Natural Disaster Detection IoT Market Estimates & Forecasts by Component 2019-2029 (USD Billion)
- 6.4. Natural Disaster Detection IoT Market, Sub Segment Analysis
- 6.4.1. Hardware
- 6.4.2. Solution
- 6.4.3. Services
Chapter 7. Global Natural Disaster Detection IoT Market, by Application
- 7.1. Market Snapshot
- 7.2. Global Natural Disaster Detection IoT Market by Application, Performance - Potential Analysis
- 7.3. Global Natural Disaster Detection IoT Market Estimates & Forecasts by Application 2019-2029 (USD Billion)
- 7.4. Natural Disaster Detection IoT Market, Sub Segment Analysis
- 7.4.1. Flood detection
- 7.4.2. Draught Detection
- 7.4.3. Wildfire detection
- 7.4.4. Landslide detection
- 7.4.5. Other
Chapter 8. Global Natural Disaster Detection IoT Market, by Communication System
- 8.1. Market Snapshot
- 8.2. Global Natural Disaster Detection IoT Market by Communication System, Performance - Potential Analysis
- 8.3. Global Natural Disaster Detection IoT Market Estimates & Forecasts by Communication System 2019-2029 (USD Billion)
- 8.4. Natural Disaster Detection IoT Market, Sub Segment Analysis
- 8.4.1. First Responder tools
- 8.4.2. Satellite Assisted Equipment
- 8.4.3. Vehicle Ready gateways
- 8.4.4. Emergency Response Radars
Chapter 9. Global Natural Disaster Detection IoT Market, by End-User
- 9.1. Market Snapshot
- 9.2. Global Natural Disaster Detection IoT Market by End-User, Performance - Potential Analysis
- 9.3. Global Natural Disaster Detection IoT Market Estimates & Forecasts by End-User 2019-2029 (USD Billion)
- 9.4. Natural Disaster Detection IoT Market, Sub Segment Analysis
- 9.4.1. Government Organisation
- 9.4.2. Private companies
- 9.4.3. Law enforcement agencies
- 9.4.4. Rescue Personnel
Chapter 10. Global Natural Disaster Detection IoT Market, Regional Analysis
- 10.1. Natural Disaster Detection IoT Market, Regional Market Snapshot
- 10.2. North America Natural Disaster Detection IoT Market
- 10.2.1. U.S. Natural Disaster Detection IoT Market
- 10.2.1.1. Component breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
- 10.2.1.2. Application breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
- 10.2.1.3. Communication System breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
- 10.2.1.4. End-User breakdown estimates & forecasts, 2019-2029
- 10.2.2. Canada Natural Disaster Detection IoT Market
- 10.3. Europe Natural Disaster Detection IoT Market Snapshot
- 10.3.1. U.K. Natural Disaster Detection IoT Market
- 10.3.2. Germany Natural Disaster Detection IoT Market
- 10.3.3. France Natural Disaster Detection IoT Market
- 10.3.4. Spain Natural Disaster Detection IoT Market
- 10.3.5. Italy Natural Disaster Detection IoT Market
- 10.3.6. Rest of Europe Natural Disaster Detection IoT Market
- 10.4. Asia-Pacific Natural Disaster Detection IoT Market Snapshot
- 10.4.1. China Natural Disaster Detection IoT Market
- 10.4.2. India Natural Disaster Detection IoT Market
- 10.4.3. Japan Natural Disaster Detection IoT Market
- 10.4.4. Australia Natural Disaster Detection IoT Market
- 10.4.5. South Korea Natural Disaster Detection IoT Market
- 10.4.6. Rest of Asia Pacific Natural Disaster Detection IoT Market
- 10.5. Latin America Natural Disaster Detection IoT Market Snapshot
- 10.5.1. Brazil Natural Disaster Detection IoT Market
- 10.5.2. Mexico Natural Disaster Detection IoT Market
- 10.5.3. Rest of Latin America Natural Disaster Detection IoT Market
- 10.6. Rest of The World Natural Disaster Detection IoT Market
Chapter 11. Competitive Intelligence
- 11.1. Top Market Strategies
- 11.2. Company Profiles
- 11.2.1. Nec Corporation
- 11.2.1.1. Key Information
- 11.2.1.2. Overview
- 11.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
- 11.2.1.4. Product Summary
- 11.2.1.5. Recent Developments
- 11.2.2. Blackberry
- 11.2.3. Semtech
- 11.2.4. Sony
- 11.2.5. Nokia
- 11.2.6. SAP
- 11.2.7. Intel
- 11.2.8. Green Stream Technologies
- 11.2.9. Earth Networks
- 11.2.10. Responscity Systems
Chapter 12. Research Process
- 12.1. Research Process
- 12.1.1. Data Mining
- 12.1.2. Analysis
- 12.1.3. Market Estimation
- 12.1.4. Validation
- 12.1.5. Publishing
- 12.2. Research Attributes
- 12.3. Research Assumption
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