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세계의 바이오테크놀러지용 AI 시장 규모는 2024년 38억 달러, 2025년 46억 달러에서 예측 기간 중 20%의 CAGR로 추이하며, 2030년에는 114억 달러로 성장할 것으로 예측됩니다.

북미 시장은 2025년 27억 달러에서 20.6%의 CAGR로 추이하며, 2030년에는 70억 달러로 성장할 것으로 예측됩니다. 아시아태평양 시장은 2025년 5억 8,790만 달러에서 23.4%의 CAGR로 추이하며, 2030년에는 17억 달러로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 바이오테크놀러지용 AI 시장을 조사했으며, 시장 개요, 시장 영향요인 및 시장 기회 분석, 이용 사례, 시장 규모 추이·예측, 각종 구분·지역별 상세 분석, 경쟁 구도, 주요 기업의 개요 등을 정리하여 전해드립니다.

목차

제1장 개요

• 시장 전망
• 조사 범위
• 시장 요약
• 개요
• 현재 시장 시나리오
• 부문 분석
• 지역 시장 인사이트
• 신규 기술
• 결론

제2장 시장 개요

• 개요
• 바이오테크놀러지용 AI의 잠재적 용도
• 사용 사례
• 사용 사례 1 : Drug Discovery
• 사용 사례 2 : 맞춤형 의료
• AI가 바이오테크놀러지 밸류체인에 미치는 영향
• 거시경제 요인 분석
• 인구통계학적 요인
• 지정학적 요인
• 미국 관세의 영향
• Porter's Five Forces 분석

제3장 시장 역학

• 시장 역학
• 시장 성장 촉진요인
• 보다 효과적인 의약품 발견과 개발 프로세스의 필요성
• 맞춤형 의료로의 이동
• 효과적 및 조기 진단에 대한 수요 증가
• 바이오의약품에서 AI에 대한 투자 증가
• 고령화와 만성질환의 증가
• 시장 성장 억제요인
• 데이터 품질과 바이어스
• 통합 장애물
• 윤리적인 우려
• 시장 기회
• 합성생물학용 AI
• AI와 양자 컴퓨팅의 융합

제4장 규제 상황

• 규제 시나리오
• 미국
• 유럽
• 아시아태평양

제5장 신규 기술과 개발

• 새로운 동향/기술
• 주요 포인트
• 에이전트 AI
• 생성형 AI
• 연합 학습
• 첨단 뉴럴 네트워크

제6장 시장 세분화 분석

• 개요
• 세분화 내역
• 시장 분석 : 제품 유형별
• 주요 포인트
• 소프트웨어
• 서비스
• 시장 분석 : 도입 유형별
• 주요 포인트
• 클라우드 기반
• 온프레미스
• 시장 분석 : 용도별
• 주요 포인트
• Drug Discovery
• 임상시험과 최적화
• 진단
• 기타
• 시장 분석 : 최종사용자별
• 주요 포인트
• 제약 및 바이오테크놀러지 기업
• 학술연구기관
• CMDO
• 기타
• 지역적 내역
• 시장 분석 : 지역별
• 주요 포인트
• 북미
• 유럽
• 아시아태평양
• 세계의 기타 지역

제7장 경쟁 정보

• 주요 포인트
• 경쟁 분석
• 전략적 구상
• M&A 파트너십
• 투자 상황

제8장 바이오테크놀러지용 AI 시장 : 지속가능성·ESG의 관점

• ESG : 서론
• 지속가능성 동향과 기업 구상
• ESG 리스크 평가
• 결론

제9장 부록

• 조사 방법
• 전시
• 약어
• 기업 개요
• ABCELLERA BIOLOGICS INC.
• ABSCI CORP.
• ATOMWISE INC.
• BENEVOLENTAI
• DNANEXUS INC.
• EUROFINS SCIENTIFIC
• ILLUMINA INC.
• INSILICO MEDICINE
• NVIDIA CORP.
• QIAGEN
• RECURSION
• SCHRODINGER INC.
• SOPHIA GENETICS
• TEMPUS AI INC.
• XTALPI INC.
• 기타 신규 기업

영문목차

The global market for AI in biotechnology was valued at $3.8 billion in 2024. The market is estimated to grow from $4.6 billion in 2025 to $11.4 billion by 2030, at a compound annual growth rate (CAGR) of 20% from 2025 to 2030.

The North American market for AI in biotechnology is estimated to grow from $2.7 billion in 2025 to $7 billion by 2030, at a CAGR of 20.6% from 2025 to 2030.

The Asia-Pacific market for AI in biotechnology is estimated to grow from $587.9 million in 2025 to $1.7 billion by 2030, at a CAGR of 23.4% from 2025 to 2030.

Report Scope

The report analyzes the trends in the global market for AI in biotechnology. It includes global revenue ($ millions) for the base year of 2024 and estimated data for the forecast period 2025 through 2030. The market is segmented by product type (software and services), deployment (cloud-based and on-premises), application and end user. Applications consist of drug discovery, clinical trials, diagnostics and others. End users consist of pharmaceutical and biotech companies, academic research institutes, contract R&D organizations (CROs/CDMOs) and others. The regions covered in this study are North America, Europe, Asia-Pacific, the Middle East and Africa, and South America, with analysis of the markets in the U.S., Canada, Mexico, Germany, the U.K., Italy, France, Spain, the Rest of Europe, China, Japan, India, South Korea and the Rest of Asia-Pacific.

The report focuses on the trends and challenges that affect the market. It includes an analysis of the competitive landscape, with the ranking of leading companies and their market shares. It offers company profiles that covers such details as financials, product portfolio and recent developments. It analyzes companies' environmental, social and corporate governance (ESG) initiatives.

Report Includes

• 50 data tables and 57 additional tables
• An analysis of the current and future global markets for artificial intelligence (AI) in biotechnology
• Analyses of the global market trends, with historic revenue data (sales figures) from 2022 to 2024, estimates for 2025, and projected CAGRs through 2030
• Estimates of the size of the market and revenue prospects, along with a corresponding market share analysis based on product type, application, deployment type, end user, and region
• Facts and figures pertaining to market dynamics, technological advancements, regulations, prospects and the impact of macroeconomic variables
• Discussion of the underlying opportunities and potential, with the development of novel products, drug discovery, clinical trials and other related applications
• Insights derived from Porter's Five Forces model and global supply chain analyses
• Overview of sustainability trends and ESG developments, with emphasis on consumer attitudes, as well as the ESG risk ratings and practices of leading companies
• Analysis of the industry structure, including companies' market shares and rankings, strategic alliances, M&A activity and a venture funding outlook
• Profiles of the leading companies, including NVIDIA Corp., Tempus AI Inc., Recursion Pharmaceuticals, Schrodinger Inc., and Sophia Genetics

Table of Contents

Chapter 1 Executive Summary

• Market Outlook
• Scope of Report
• Market Summary
• Overview
• Current Market Scenario
• Segmental Analysis
• Regional Market Insights
• Emerging Technologies
• Conclusion

Chapter 2 Market Overview

• Overview
• Potential Applications of AI in Biotechnology
• Use Cases
• Use Case 1: Drug Discovery
• Use Case 2: Personalized Medicine
• AI's Impact on the Biotech Value Chain
• Macroeconomic Factors Analysis
• Demographic Factors
• Geopolitical Factors
• Impact of U.S. Tariffs
• Porter's Five Forces Analysis

Chapter 3 Market Dynamics

• Market Dynamics
• Market Drivers
• Need for More Effective Drug Discovery and Development Process
• Shift to Personalized Medicine
• Growing Demand for Effective and Early Diagnosis
• Rising Investments in AI in Biopharmaceuticals
• Aging Population and the Growing Prevalence of Chronic Diseases
• Market Restraints
• Data Quality and Bias
• Integration Hurdles
• Ethical Concerns
• Market Opportunities
• AI in Synthetic Biology
• Convergence of AI and Quantum Computing

Chapter 4 Regulatory Landscape

• Regulatory Scenario
• United States
• Europe
• Asia-Pacific

Chapter 5 Emerging Technologies and Developments

• Emerging Trends/Technologies
• Key Takeaways
• Agentic AI
• Generative AI
• Federated Learning
• Advanced Neural Networks

Chapter 6 Market Segmentation Analysis

• Overview
• Segmentation Breakdown
• Market Analysis by Product Type
• Key Takeaways
• Software
• Services
• Market Analysis by Deployment Type
• Key Takeaways
• Cloud-based
• On-premises
• Market Analysis by Application
• Key Takeaways
• Drug Discovery
• Clinical Trials and Optimization
• Diagnostics
• Other Applications
• Market Analysis by End User
• Key Takeaways
• Pharmaceutical and Biotechnology Companies
• Academic and Research Institutes
• Contract Manufacturing and Development Organizations
• Other End Users
• Geographic Breakdown
• Market Analysis by Region
• Key Takeaways
• North America
• Europe
• Asia-Pacific
• Rest of the World

Chapter 7 Competitive Intelligence

• Key Takeaways
• Competitive Analysis
• Strategic Initiatives
• Mergers and Acquisitions
• Agreements, Collaborations and Partnerships
• Investment Landscape

Chapter 8 Sustainability in AI in Biotechnology Market: An ESG Perspective

• Introduction to ESG
• Sustainability Trends and Company Initiatives
• ESG Risk Ratings
• Concluding Remarks

Chapter 9 Appendix

• Research Methodology
• Sources
• Abbreviations
• Company Profiles
• ABCELLERA BIOLOGICS INC.
• ABSCI CORP.
• ATOMWISE INC.
• BENEVOLENTAI
• DNANEXUS INC.
• EUROFINS SCIENTIFIC
• ILLUMINA INC.
• INSILICO MEDICINE
• NVIDIA CORP.
• QIAGEN
• RECURSION
• SCHRODINGER INC.
• SOPHIA GENETICS
• TEMPUS AI INC.
• XTALPI INC.
• Other Emerging Companies in the Market