이 보고서는 AI가 산업, 조직, 사회에 미치는 영향을 기술, 운영, 고객 대응 측면, 경쟁 환경 등 다각적인 관점에서 종합적으로 분석했습니다.
본 보고서에서는 AI 네이티브 아키텍처에 관련된 플랫폼의 시프트, 생성형 AI, 자동화 시스템, 로보틱스, 데이터 인프라 등 여러 측면을 검토하고, 인텔리전트 오토메이션 및 머신러닝(ML)에 의한 최적화를 통해 내부 워크플로, 공급망, 물류, 의사결정이 어떻게 재구성되었는지를 분석했습니다. 또한 사용자 경험, 개인화 엔진, 예측 서비스, 음성 인터페이스 및 AI 에이전트에서 AI 활용에 대해 논의합니다.
이 보고서는 세계에서 AI의 영향을 받는 산업 분야에 초점을 맞추어 의료, 금융, 은행, 제조, 공급망, 소매, 전자상거래, 교육 및 교육 기술, 운송, 물류, 미디어 및 엔터테인먼트 및 기타 신흥 분야에서 실제 이용 사례와 동향 분석을 제시합니다. 또한 지역별 상황도 다루어 AI의 리더와 후발조를 확인하고 있습니다. 북미, 아시아태평양, 유럽 및 기타 지역에서 성숙도, 투자 동향, 인재 생태계 및 정책 환경을 매핑합니다.
목차
제1장 주요 요약
제2장 시장 개요
AI 혁신 개요
AI 혁신의 특징
AI의 진화
역사적 이정표
AI의 현상(2025년)
AI 플랫폼 마이그레이션
파운데이션 모델
생성형 AI 혁명
2025년 이후의 AI
제3장 AI가 가져오는 혁신의 유형
개요
기술 혁신
실시간 이용 사례
운용상의 혁신
실시간 이용 사례
고객 대응 혁신
실시간 이용 사례
경쟁 구도의 변화
실시간 이용 사례
제4장 기술적 혁신
개요
기술 혁신의 주요 동향
AI가 주도하는 기술적 혁신의 구성 요소
고급 머신러닝과 딥러닝
생성형 AI
자동화와 로봇 공학
예측 분석
자연언어처리(NLP)
엣지 AI 및 클라우드 AI
AI 마켓플레이스의 상승
범용 기술로서의 AI
ML, NLP, 컴퓨터 비전의 혁신
AI가 제품개발과 연구개발에 가져오는 변혁적 영향
제5장 운영상의 혁신
개요
AI 주도 운영 혁신의 주요 동향
AI 주도 운영 혁신의 구성 요소
하이퍼 오토메이션 및 지능형 워크플로우 오케스트레이션
예측 분석과 처방 분석
AI를 활용한 인간의 노동력
디지털 트윈과 실시간 감시
동적 자원 할당 및 최적화
지능형 의사결정 지원 시스템
프로세스 자동화
예지보전
공급망과 물류의 AI
공급망 관리에서 데이터의 유형
공급망 관리에서 AI의 과제
ESG와 지속 가능한 사업보고에서 AI
제6장 고객 대응 혁신
개요
AI 주도 고객 대응 혁신의 주요 동향
AI 주도 고객 대응 혁신의 구성 요소
대화형 AI와 가상 어시스턴트
비주얼 검색 및 추천 시스템
예측 고객 인텔리전스
감정과 감정 인식
AI 구동형 개인화
행동 AI를 활용한 경험 디자인
AR 및 VR 커머스에서의 몰입형 AI
AI가 디지털 접근성에 미치는 영향
제7장 경쟁상의 혁신
개요
AI 주도 경쟁 혁신의 주된 과제
AI 주도 경쟁 혁신의 주요 동향
AI 주도 경쟁 혁신의 구성 요소
AI 네이티브 비즈니스 모델
독자적인 데이터와 네트워크 효과
자동화에 의한 비용 리더십
플랫폼 플레이 및 생태계 수익화
오픈소스와 AI 플랫폼의 역할
진입 장벽을 낮추는 AI 툴
스타트업 vs 기존 기업
M&A와 평가의 전략적 자산으로서의 AI
혁신의 민주화
시장 변화와 기존 기업의 과제
제8장 주요 산업에 대한 AI의 영향
개요
주요 산업에 대한 AI의 영향
헬스케어
금융
제조 및 공급망
소매 및 전자상거래
교육 및 교육 기술
운송 및 물류
미디어 및 엔터테인먼트
기타(정부 부문, 인프라, 법무 및 컴플라이언스)
제9장 주요 지역에서의 AI 혁신
개요
북미
유럽
아시아태평양
세계 기타 지역
제10장 혁신 사례 연구
혁신 케이스 스터디
헬스케어
Google DeepMind의 AlphaFold
Deep 6 AI의 임상시험 가속화
AstraZeneca의 AI를 활용한 암 치료 혁신
Roche의 AI를 이용한 창약의 혁신
Novartis의 AI를 활용한 제제 개발
제조 및 공급망
아마존 공급망의 AI 변혁
Unilever로 공급망 최적화
Siemens의 산업 자동화 진전
General Electric의 에너지 생산 최적화
운송 및 물류
Tesla의 자율주행차
Airbus의 항공기 정비에 AI 활용
Ford의 운전 안전성 향상
소매 및 E커머스
Zara의 AI 활용형 소매 추진
Stitch Fix의 패션 소매 미래 변혁
Salesforce를 통한 고객 관계 관리(CRM) 강화
Procter & Gamble이 소비재 생산에 AI 도입
미디어 및 엔터테인먼트
Netflix의 개인화된 엔터테인먼트
Baidu의 음성 인식 촉진
NVIDIA의 AI를 활용한 게임 그래픽 향상
금융 및 은행
American Express의 AI를 이용한 거래 보안 강화
기타 분야
Blue River Technology의 농업에서 AI 활용
The Weather Company의 기상 패턴 예측
Cisco의 네트워크 보안 AI 활용
Shell의 에너지 자원 최적화
우크라이나의 AI 구동형 드론 공격 캠페인
제11장 전문가의 의견
주요 응답자와 분야의 전문가로부터의 인용
AI가 제조업과 물류업계에 가져오는 혁신적 변화
AI가 교육업계에 가져오는 혁신적 변화
AI가 생산성 소프트웨어 업계에 가져오는 혁신적 변화
AI가 출판업계에 가져오는 혁신적 변화
인터뷰 하이라이트
제조 및 물류
교육 및 교육 기술
생산성
출판
AI에 의한 혁신적 변화를 둘러싼 논의에서의 새로운 이야기
대체에서 증강으로
범용 기술로서의 AI
윤리적 AI
세계의 AI 경쟁
민주화 vs 중앙집권화
제12장 AI에 의한 혁신의 미래
AI에 의한 혁신의 미래
예측
혁신
에이전트 AI
범용 AI(AGI)
뉴로모픽 AI
제13장 부록
JHS
영문 목차
영문목차
This report provides an up-to-date analysis of current and future AI disruptions across key sectors and global regions. The report highlights AI disruptions in multiple industries; explains the innovations behind development; and integrates case studies, governmental data and platform-specific AI developments to deliver a holistic and strategic perspective on global AI disruption.
Report Scope
This report comprehensively analyzes how AI disrupts industries, organizations and societies across technological, operational, customer-facing and competitive dimensions. The study draws on global benchmarks, real-time applications and deep research from academic, corporate and policy institutions to define the evolving AI landscape. The report examines several vectors, including platform shifts involving AI-native architectures, generative AI, automation systems, robotics and data infrastructure. It examines the reengineering of internal workflows, supply chains, logistics and decision-making through intelligent automation and ML-based optimization. It also examines AI in user experience, personalization engines, predictive services, voice interfaces and AI agents.
The report focuses on the most AI-affected sectors globally, with real-world use cases and trend analysis in domains such as healthcare, finance and banking, manufacturing and supply chain, retail and e-commerce, education and edtech, transportation and logistics, media and entertainment, and other emerging sectors. The study also presents a regional landscape to identify AI leaders and late adopters. It maps the regional maturity, investment flows, talent ecosystems and policy environments in North America, Asia-Pacific, Europe and the Rest of the World (RoW).
The base year for the market study is 2024, with estimates and forecasts for 2025 through 2030. Market estimates are valued in U.S. dollars (millions). The study covers current market and technological conditions involving real-time case studies, implementation data and short-term trends. This is followed by forecast (2025 through 2030), including AI maturity roadmaps, workforce evolution, disruption inflection points, feedback from key industry players, investment trends and regulatory timelines.
Report Includes
An overview of the types of disruptions influenced by AI, e.g., technological, operational, customer-facing, or shifts in the competitive landscape
Information on operational disruptions, which focuses on how AI is changing core operations, workflows and supply chains
Discussion of the transformation or replacement of job functions, as well as shifts in the skill demand across various industries
Competitive disruption and market entry, i.e., lowering of market entry barriers due to AI
Analysis of disruption in customer experience and discussion of how AI is transforming user experience, personalization and customer support
Coverage of case studies of companies that have undergone major disruption due to AI adoption
Expert quotes on AI disruption from primary respondents
Table of Contents
Chapter 1 Executive Summary
Study Goals and Objectives
Reasons for Doing This Study
Scope of Report
Chapter 2 Market Overview
AI Disruption Overview
Characteristics of AI Disruption
Evolution of AI
Historical Milestones
Current State of AI (2025)
AI Platform Shift
Foundation Models
Generative AI Revolution
AI Beyond 2025
Chapter 3 Type of Disruptions Influenced by AI
Overview
Technological Disruption
Real-time Use Cases
Operational Disruption
Real-time Use Cases
Customer-Facing Disruption
Real-time Use Cases
Competitive Landscape Shift
Real-time Use Cases
Chapter 4 Technological Disruptions
Overview
Key Trends in Technological Disruption
Components of AI-Driven Technological Disruption
Advanced ML and Deep Learning
Generative AI
Automation and Robotics
Predictive Analytics
Natural Language Processing (NLP)
Edge and Cloud AI
Rise of AI Marketplaces
AI as a General-Purpose Technology
Innovations in ML, NLP and Computer Vision
AI's Transformative Impact on Product Development and R&D
Chapter 5 Operational Disruptions
Overview
Key Trends in AI-Driven Operational Disruption
Components of AI-Driven Operational Disruption
Hyperautomation and Intelligent Workflow Orchestration
Predictive and Prescriptive Analytics
AI-Augmented Human Workforce
Digital Twins and Real-Time Monitoring
Dynamic Resource Allocation and Optimization
Intelligent Decision Support System
Process Automation
Predictive Maintenance
AI in Supply Chain and Logistics
Types of Data in Supply Chain Management
Challenges of AI in Supply Chain Management
AI in ESG and Sustainable Operations Reporting
Chapter 6 Customer-Facing Disruptions
Overview
Key Trends in AI-Driven Customer-Facing Disruptions
Components of AI-Driven Customer-Facing Disruption
Conversational AI and Virtual Assistants
Visual Search and Recommendation Systems
Predictive Customer Intelligence
Emotion and Sentiment Recognition
AI-Driven Personalization
Experience Design Powered by Behavioral AI
Immersive AI in AR/VR Commerce
AI Impact on Digital Accessibility
Chapter 7 Competitive Disruptions
Overview
Major Challenges with AI-driven Competitive Disruption
Key Trends in AI-Driven Competitive Disruptions
Components of AI-Driven Competitive Disruption
AI-Native Business Models
Proprietary Data and Network Effects
Automation-Enabled Cost Leadership
Platform Play and Ecosystem Monetization
Role of Open-Source and AI Platforms
AI Tools Lowering Barriers to Entry
Startups vs. Incumbents
AI as a Strategic Asset in M&A and Valuation
Democratization of Innovation
Market Shifts and Incumbent Challenges
Chapter 8 AI Impact on Major Industries
Overview
AI Impact on Major Industries
Healthcare
Finance
Manufacturing and Supply Chain
Retail and E-commerce
Education and Edtech
Transportation and Logistics
Media and Entertainment
Others (Government Sectors, Infrastructure, Legal and Compliance)
Chapter 9 AI Disruption in Major Regions
Overview
North America
Europe
Asia-Pacific
Rest of the World
Chapter 10 Case Studies of Disruptions
Case Studies of Disruptions
Healthcare
Google DeepMind's AlphaFold
Deep 6 AI Accelerating Clinical Trials
AstraZeneca Revolutionizing Oncology with AI
Roche Innovating Drug Discovery with AI
Novartis Using AI in Drug Formulation
Manufacturing and Supply Chain
AI Transforms Amazon's Supply Chain
Unilever Optimizing Supply Chain with AI
Siemens Advancing Industrial Automation with AI
General Electric Using AI to Optimize Energy Production
Transportation and Logistics
Tesla's Autonomous Vehicles
Airbus Using AI for Aircraft Maintenance
Ford Enhancing Driving Safety with AI
Retail and E-commerce
Zara Driving Retail with AI
Stitch Fix Transforming the Future of Fashion Retail
Salesforce Utilizing AI to Enhance Customer Relationship Management
Procter & Gamble Incorporating AI in Consumer Goods Production
Media and Entertainment
Netflix Personalizing Entertainment with AI
Baidu Facilitating Voice Recognition
NVIDIA Utilizing AI to Enhance Gaming Graphics
Finance and Banking
American Express Using AI to Secure Transactions
Other Sectors
Blue River Technology Utilizing AI in Agriculture
The Weather Company Utilizing AI to Predict Weather Patterns
Cisco Using AI to Secure Networks
Shell Using AI to Optimize Energy Resources
Ukraine's AI-Powered Drone Strike Campaign
Chapter 11 Expert Opinions
Quotes from Primary Respondents and Domain Experts
How AI is Disrupting the Manufacturing and Logistics Industry
How AI is Disrupting the Education Industry
How AI is Disrupting the Productivity Software Industry
