헬스케어 예측 분석 분야 AI 시장 : 컴포넌트별, 용도별, 기술별, 최종 용도별, 국가별, 지역별 - 산업 분석, 시장 규모, 시장 점유율, 예측(2024-2032년)
AI for Predictive Healthcare Market, By Component, By Application, By Technology, By End-use, By Country, and By Region - Industry Analysis, Market Size, Market Share & Forecast from 2024-2032
상품코드:1756451
리서치사:AnalystView Market Insights
발행일:2025년 05월
페이지 정보:영문 351 Pages
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한글목차
보고서 하이라이트
헬스케어 예측 분석 분야 AI 시장 규모는 2024년 94억 5,612만 달러로 평가되었고, 2024-2032년 CAGR 33.5%로 확대될 전망입니다.
헬스케어 예측 분석 분야 AI 시장 - 시장 역학
맞춤형 의료에 대한 수요 증가
맞춤형 의료에 대한 수요 증가는 헬스케어 예측 분석 분야 AI의 주요 촉진요인입니다. 환자나 의료 제공자는, 개개의 유전적 요인, 라이프 스타일, 환경 요인에 근거해 맞춤형 치료 계획을 요구하고 있습니다. AI는 방대하고 복잡한 데이터 세트를 신속하게 분석함으로써 정확한 위험 평가와 맞춤형 개입을 가능하게 합니다. 이 개별화 치료로의 시프트는, 치료 효과와 환자의 전귀를 개선해, AI를 활용한 예측 툴 채용에 박차를 가하고 있습니다. 게다가 유전체학 및 웨어러블 기술의 진보로 더 많은 데이터가 제공되어 AI의 예측 정확도가 향상되고 있습니다. 헬스케어가 맞춤형 접근법으로 향하면서 AI를 활용한 예측 솔루션 시장은 빠르게 확대되고 있습니다.
헬스케어 예측 분석 분야 AI 시장 - 주요 인사이트
당사의 리서치 분석가에 따르면 세계의 헬스케어 예측 분석 분야 AI 시장은 2024-2032년 약 33.5%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 발전할 것으로 예측됩니다.
기술별 부문에서는 2024년 머신러닝 카테고리가 시장을 독점했습니다.
최종 용도별로, 의료 서비스 제공업체(병원, 외래 시설, 기타) 부문은 2024년에 가장 많은 수익을 창출했습니다.
지역별로는 2024년 북미가 가장 많은 수익을 올린 지역이었습니다.
헬스케어 예측 분석 분야 AI 시장 - 세분화 분석
세계의 헬스케어 예측 분석 분야 AI 시장은 5가지 범주로 분류됩니다. 컴포넌트, 최종 용도, 용도, 기술, 지역입니다.
기술별로 헬스케어 예측 분석 분야 AI 시장은 머신러닝, 자연언어 처리(NLP), 컨텍스트 인식 컴퓨팅, 컴퓨터 비전으로 나뉩니다. 머신러닝은 방대한 양의 헬스케어 데이터를 분석하고 패턴을 특정하며 환자의 회귀에 대해 정확한 예측을 하는 강력한 능력으로 이 시장을 독점하고 있습니다. 머신러닝은 새로운 데이터에 의해 지속적으로 개선되는 예측 모델을 가능하게 하며 조기 진단과 개별화된 치료 계획을 지원합니다. NLP는 비구조화 의료기록이나 임상노트 처리에 중요한 역할을 하고, 컨텍스트 어웨어 컴퓨팅은 환경과 환자 컨텍스트를 통합함으로써 실시간 의사결정을 강화합니다. 컴퓨터 비전은 질환 검출을 위한 의료 영상 분석을 지원합니다. 그러나 머신러닝은 그 다용도성과 다양한 예측 의료 용도에서 실증된 유효성 때문에 여전히 가장 널리 채택되고 있는 기술이며, 시장의 큰 폭의 성장을 견인하고 있습니다.
최종 용도별로 헬스케어 예측 분석 분야 AI 시장은 헬스케어 프로바이더(병원, 외래환자시설, 기타), 헬스케어 지불자, 헬스케어 기업(제약, 생명공학, 의료기기), 환자, 기타로 구분됩니다. 그 중에서도 헬스케어 프로바이더는 환자의 진단, 치료, 모니터링에 직접적으로 관여하기 때문에 압도적인 점유율을 차지하고 있습니다. 병원이나 외래시설에서는 임상적 의사결정을 개선해 재입원을 줄이고 환자의 전귀를 높이기 위해 AI 주도의 예측 도구를 채택하는 사례가 늘고 있습니다. 효율적인 자원 관리 및 비용 절감 요구가 채용을 더욱 뒷받침하고 있습니다. 헬스케어 지불자나 기업이 리스크 평가나 의약품 개발에 AI를 활용하는 한편, 환자 케어에 즉효성이 있고, 임팩트 있는 이익을 가져오는 것으로부터, 헬스케어 프로바이더는 예측 의료에서 시장 성장 및 기술 통합을 추진하는 주요한 최종 유저가 되고 있습니다.
헬스케어 예측 분석 분야 AI 시장 - 지리적 인사이트
지역적으로 헬스케어 예측 분석 분야 AI 시장은 북미, 아시아태평양, 라틴아메리카, 유럽, 중동, 아프리카에 분포하고 있습니다. 이러한 지역은 비즈니스를 가져오는 국가에 따라 더욱 분할됩니다.
북미는 첨단 헬스케어 인프라, AI 연구에 대한 대규모 투자, 디지털 헬스 기술의 광범위한 채용으로 헬스케어 예측 분석 분야 AI 시장에서 지배적인 지역이 되고 있습니다. 미국은 정부의 강력한 이니셔티브, 견고한 신흥 기업 에코 시스템, 주요 기술 헬스케어 기업의 존재에 의해 리드하고 있습니다. 높은 헬스케어 지출과 개별화 의료에 대한 수요의 고조도 시장 성장에 기여하고 있습니다. 게다가 규제 당국의 지원 및 대량의 의료 데이터는, AI를 활용한 예측 툴의 개발과 전개를 촉진해, 북미를 헬스케어 예측 분석 분야 혁신 및 시장 확대의 중요한 거점으로 하고 있습니다.
아시아태평양은 헬스케어 예측 분석 분야 AI 시장의 또 다른 주요 지역으로, 급속한 기술 진보, 헬스케어 의식의 높아짐, 디지털 헬스 구상에 대한 정부 지원의 확대에 의해 추진되고 있습니다. 중국, 일본, 인도 등의 국가는 환자 수가 많고 헬스케어 AI에 대한 투자가 증가하고 있어 주요 기여국이 되고 있습니다. 이 지역은 헬스케어 인프라가 개선되고 질병의 조기 발견과 관리에 중점을 두게 된 것이 장점입니다. 나아가 스마트폰 보급 확대 및 원격의료 도입이 AI 통합의 기회를 창출하고 있으며, 아시아태평양은 헬스케어 예측 분석 분야 솔루션의 큰 가능성을 지닌 급성장 시장으로 자리매김하고 있습니다.
헬스케어 예측 분석 분야 AI 시장 - 경쟁 구도
헬스케어 예측 분석 분야 AI 시장은 헬스케어 AI 솔루션에 주력하는 선도 기술 기업과 혁신적 신흥 기업에 의해 형성되고 있습니다. IBM, Microsoft, Nvidia, GE Healthcare, Google 등의 대기업은 예측 분석, 개별화 치료, 환자 모니터링을 강화하는 선진적 AI 플랫폼을 제공함으로써 우위에 있습니다. 이러한 기업은, 규제 컴플라이언스를 확보하면서, 스케일러블하고 안전하고 정확한 AI 주도의 헬스케어 툴을 개발하기 위해, 연구 개발에 고액의 투자를 실시하고 있습니다. 신흥 기업이나 소규모 기업은, 자연어 처리나 의료 화상 처리 등의 틈새 부문으로 혁신에 공헌하고 있습니다. 이 역동적 경쟁이 끊임없는 진보를 촉진하고, 헬스케어 공급자, 지불자, 제약사 전체에서 AI 예측 솔루션의 보급을 촉진하며, 최종적으로 임상 전귀와 업무 효율을 개선합니다.
목차
제1장 헬스케어 예측 분석 분야 AI 시장 개요
조사 범위
시장 추정 연도
제2장 주요 요약
시장 분석
경쟁 인사이트
제3장 헬스케어 예측 분석 분야 AI의 주요 시장 동향
시장 성장 촉진요인
시장 성장 억제요인
시장 기회
시장의 미래 동향
제4장 헬스케어 예측 분석 분야 AI 연구
PEST 분석
Porter's Five Forces 분석
성장 전망 매핑
규제 틀 분석
제5장 헬스케어 예측 분석 분야 AI 시장 : 높아지는 지정학적 긴장의 영향
COVID-19 팬데믹의 영향
러시아와 우크라이나 전쟁의 영향
중동 분쟁의 영향
제6장 헬스케어 예측 분석 분야 AI 사장 상황
헬스케어 예측 분석 분야 AI 시장 점유율 분석(2023년)
주요 제조업체별 분석 데이터
기존 기업의 분석
신흥 기업의 분석
제7장 헬스케어 예측 분석 분야 AI 시장 : 컴포넌트별
개요
부문 점유율 분석 : 컴포넌트별
하드웨어
프로세서
MPU(메모리 보호 유닛)
FPGA(필드 프로그래머블 게이트 어레이)
GPU(그래픽 프로세싱 유닛)
ASIC(특정 용도용 집적 회로)
메모리
네트워크
어댑터
상호연결
스위치
소프트웨어 솔루션
AI 플랫폼
애플리케이션 프로그램 인터페이스(API)
머신러닝 프레임워크
AI 솔루션
온프레미스
클라우드 기반
서비스
배포 및 통합
지원 및 유지 보수
기타(컨설팅, 컴플라이언스 관리 등)
제8장 헬스케어 예측 분석 분야 AI 시장 : 용도별
개요
부문 점유율 분석 : 용도별
로봇 지원 수술
가상 어시스턴트
관리 워크플로우 어시스턴트
커넥티드 의료기기
의료 화상 진단
임상 검사
부정 행위 검출
사이버 보안
복용량 오차 감소
정밀 의료
의약품의 발견 및 개발
라이프 스타일 관리 및 원격 환자 모니터링
웨어러블
기타(환자 참여 등)
제9장 헬스케어 예측 분석 분야 AI 시장 : 기술별
개요
부문 점유율 분석 : 기술별
머신러닝
딥러닝
감독 첨부
감독 없음
기타(강화학습, 반지도 학습)
자연언어처리
스마트 어시스턴스
OCR(광학 문자 인식)
자동 코딩
텍스트 분석
음성 분석
분류 및 카테고리화
컨텍스트 인식 컴퓨팅
컴퓨터 비전
제10장 헬스케어 예측 분석 분야 AI 시장 : 최종 용도별
개요
부문 점유율 분석 : 최종 용도별
의료 제공자(병원, 외래 환자 시설, 기타)
헬스케어 지불자
헬스케어 기업(의약품, 생명공학, 의료기기)
환자
기타
제11장 헬스케어 예측 분석 분야 AI 시장 : 지역별
서문
북미
개요
북미의 주요 제조업체
미국
캐나다
유럽
개요
유럽의 주요 제조업체
독일
이탈리아
영국
프랑스
러시아
네덜란드
스웨덴
폴란드
기타
아시아태평양
개요
아시아태평양의 주요 제조업체
인도
중국
일본
한국
호주
태국
인도네시아
필리핀
기타
라틴아메리카
개요
라틴아메리카의 주요 제조업체
브라질
멕시코
아르헨티나
콜롬비아
기타
중동 및 아프리카
개요
중동 및 아프리카의 주요 제조업체
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
이스라엘
튀르키예
알제리
이집트
기타
제12장 주요 벤더 분석 : 헬스케어 예측 분석 분야 산업용 AI
경쟁 대시보드
경쟁 벤치마킹
경쟁 포지셔닝
기업 프로파일
Microsoft
IBM
NVIDIA Corporation
Intel Corporation
Itrex Group
GE Healthcare
Medtronic
Oracle
Medidata
Google
IQVIA
기타
제13장 애널리스트의 전방위 전망
AJY
영문 목차
영문목차
REPORT HIGHLIGHT
AI for Predictive Healthcare Market size was valued at USD 9,456.12 Million in 2024, expanding at a CAGR of 33.5% from 2024 to 2032.
AI for Predictive Healthcare uses advanced algorithms and machine learning to analyze medical data and predict health outcomes. By processing patient histories, genetic information, lifestyle factors, and real-time health metrics, AI models identify the risks of diseases before symptoms appear. This enables early intervention, personalized treatment plans, and improved patient monitoring. Predictive AI helps healthcare providers anticipate complications, optimize resource allocation, and enhance preventive care. Ultimately, it transforms reactive medicine into proactive care, improving patient outcomes while reducing costs and hospital admissions through data-driven insights and continuous learning from diverse health datasets.
AI for Predictive Healthcare Market- Market Dynamics
Growing Demand for Personalized Medicine
The increasing demand for personalized medicine is a key driver for AI in predictive healthcare. Patients and healthcare providers seek tailored treatment plans based on individual genetic, lifestyle, and environmental factors. AI enables precise risk assessments and customized interventions by analyzing vast and complex datasets quickly. This shift toward personalized care improves treatment efficacy and patient outcomes, fueling the adoption of AI-powered predictive tools. Additionally, advancements in genomics and wearable technology provide more data, enhancing AI's predictive accuracy. As healthcare moves toward individualized approaches, the market for AI-driven predictive solutions continues to expand rapidly.
AI for Predictive Healthcare Market- Key Insights
According to our research analyst, the global AI for Predictive Healthcare Market is expected to develop at a CAGR of approximately 33.5% between 2024-2032.
Segmented by Technology in 2024, the Machine Learning category dominated the market.
Based on End-use, the Healthcare providers (hospitals, outpatient facilities, and others) segment generated the most income in 2024.
Based on region, in 2024, North America was the region with the highest revenue.
AI for Predictive Healthcare Market- Segmentation Analysis:
The global AI for Predictive Healthcare Market is divided into Five categories: Component, End-use, Application, Technology, and Region.
By technology, the AI for the predictive healthcare market is divided into Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Context-Aware Computing, and Computer Vision. Machine Learning dominates this market due to its powerful ability to analyze vast amounts of healthcare data, identify patterns, and make accurate predictions about patient outcomes. It enables predictive models that continuously improve with new data, supporting early diagnosis and personalized treatment plans. NLP plays a crucial role in processing unstructured medical records and clinical notes, while Context-Aware Computing enhances real-time decision-making by integrating environmental and patient context. Computer Vision assists in medical imaging analysis for disease detection. However, Machine Learning remains the most widely adopted technology because of its versatility and proven effectiveness across various predictive healthcare applications, driving significant market growth.
By end use, the AI for predictive healthcare market is segmented into healthcare providers (hospitals, outpatient facilities, and others), healthcare payers, healthcare companies (pharmaceutical, biotechnology, medical devices), patients, and others. Among these, healthcare providers hold the dominant share due to their direct role in patient diagnosis, treatment, and monitoring. Hospitals and outpatient facilities increasingly adopt AI-driven predictive tools to improve clinical decision-making, reduce readmissions, and enhance patient outcomes. Their need for efficient resource management and cost reduction further fuels adoption. While healthcare payers and companies leverage AI for risk assessment and drug development, the immediate, impactful benefits for patient care make healthcare providers the primary end users driving market growth and technology integration in predictive healthcare.
AI for Predictive Healthcare Market- Geographical Insights
Geographically, the AI for Predictive Healthcare Market is distributed throughout North America, Asia Pacific, Latin America, Europe, the Middle East, and Africa. These regions are further divided based on the nations bringing in business.
North America is a dominant region in the AI for predictive healthcare market, driven by advanced healthcare infrastructure, significant investments in AI research, and widespread adoption of digital health technologies. The United States leads with strong government initiatives, a robust startup ecosystem, and the presence of key technology and healthcare companies. High healthcare expenditure and growing demand for personalized medicine also contribute to market growth. Additionally, regulatory support and large volumes of healthcare data facilitate the development and deployment of AI-powered predictive tools, making North America a key hub for innovation and market expansion in predictive healthcare.
Asia Pacific is another leading region in the AI for predictive healthcare market, propelled by rapid technological advancements, increasing healthcare awareness, and growing government support for digital health initiatives. Countries like China, Japan, and India are major contributors due to their large patient populations and rising investments in healthcare AI. The region benefits from improving healthcare infrastructure and a growing focus on early disease detection and management. Additionally, expanding smartphone penetration and telemedicine adoption creates opportunities for AI integration, positioning Asia Pacific as a fast-growing market with immense potential for predictive healthcare solutions.
AI for Predictive Healthcare Market- Competitive Landscape:
The AI for predictive healthcare market is shaped by established technology giants and innovative startups focusing on healthcare AI solutions. Leading players such as IBM, Microsoft, NVIDIA, GE Healthcare, and Google dominate by offering advanced AI platforms that enhance predictive analytics, personalized treatment, and patient monitoring. These companies invest heavily in R&D to develop scalable, secure, and accurate AI-driven healthcare tools while ensuring regulatory compliance. Startups and smaller firms contribute innovation in niche areas like natural language processing and medical imaging. This dynamic competition drives continuous advancements, encouraging widespread adoption of AI predictive solutions across healthcare providers, payers, and pharmaceutical companies, ultimately improving clinical outcomes and operational efficiency.
Recent Developments:
In March 2025, Microsoft launched its new Azure Health AI platform, designed to accelerate healthcare data analysis and improve predictive diagnostics with enhanced security and compliance features tailored for medical applications.
In January 2025, GE Healthcare introduced an AI-powered imaging solution that integrates predictive analytics to assist radiologists in early disease detection, improving diagnostic accuracy and workflow efficiency.
SCOPE OF THE REPORT
The scope of this report covers the market by its major segments, which include as follows:
GLOBAL AI FOR PREDICTIVE HEALTHCARE MARKET KEY PLAYERS- DETAILED COMPETITIVE INSIGHTS
Microsoft
IBM
NVIDIA Corporation
Intel Corporation
Itrex Group
GE Healthcare
Medtronic
Oracle
Medidata
Google
IQVIA
Others
GLOBAL AI FOR PREDICTIVE HEALTHCARE MARKET, BY COMPONENT - MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032
Hardware
Processor
MPU (memory protection unit)
FPGA (Field-programmable gate array)
GPU (Graphics processing unit)
ASIC (Application-specific integrated circuit)
Memory
Network
Adapter
Interconnect
Switch
Software Solutions
AI platform
Application Program Interface (API)
Machine Learning Framework
AI Solutions
On premise
Cloud based
Services
Deployment & Integration
Support & Maintenance
Others (Consulting, Compliance management etc.)
GLOBAL AI FOR PREDICTIVE HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION - MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032
Robot Assisted Surgery
Virtual Assistants
Administrative Workflow Assistants
Connected Medical devices
Medical Imaging & Diagnostics
Clinical Trials
Fraud Detection
Cybersecurity
Dosage Error Reduction
Precision medicine
Drug discovery & development
Lifestyle management & remote patient monitoring
Wearables
Others (Patient engagement, etc.)
GLOBAL AI FOR PREDICTIVE HEALTHCARE MARKET, BY TECHNOLOGY - MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032
Machine Learning
Deep learning
Supervised
Unsupervised
Others (Reinforcement learning, Semi supervised)
Natural Language Processing
Smart Assistance
OCR (Optical Character Recognition)
Auto Coding
Text analytics
Speech analytics
Classification and categorization
Context-Aware Computing
Computer Vision
GLOBAL AI FOR PREDICTIVE HEALTHCARE MARKET, BY END-USE - MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032
Healthcare providers (hospitals, outpatient facilities, and others)
Healthcare payers
Healthcare companies (Pharmaceutical, Biotechnology, Medical Devices)
Patients
Others
GLOBAL AI FOR PREDICTIVE HEALTHCARE MARKET, BY REGION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032
North America
The U.S.
Canada
Europe
Germany
France
Italy
Spain
United Kingdom
Russia
Netherlands
Sweden
Poland
Rest of Europe
Asia Pacific
India
China
South Korea
Japan
Australia
Thailand
Indonesia
Philippines
Rest of APAC
Latin America
Brazil
Mexico
Argentina
Colombia
Rest of LATAM
The Middle East and Africa
Saudi Arabia
United Arab Emirates
Israel
Turkey
Algeria
Egypt
Rest of MEA
Table of Contents
1. AI for Predictive Healthcare Market Overview
1.1. Study Scope
1.2. Market Estimation Years
2. Executive Summary
2.1. Market Snippet
2.1.1. AI for Predictive Healthcare Market Snippet by Component
2.1.2. AI for Predictive Healthcare Market Snippet by Application
2.1.3. AI for Predictive Healthcare Market Snippet by Technology
2.1.4. AI for Predictive Healthcare Market Snippet by End-use
2.1.5. AI for Predictive Healthcare Market Snippet by Country
2.1.6. AI for Predictive Healthcare Market Snippet by Region
2.2. Competitive Insights
3. AI for Predictive Healthcare Key Market Trends
3.1. AI for Predictive Healthcare Market Drivers
3.1.1. Impact Analysis of Market Drivers
3.2. AI for Predictive Healthcare Market Restraints
3.2.1. Impact Analysis of Market Restraints
3.3. AI for Predictive Healthcare Market Opportunities
3.4. AI for Predictive Healthcare Market Future Trends
4. AI for Predictive Healthcare Industry Study
4.1. PEST Analysis
4.2. Porter's Five Forces Analysis
4.3. Growth Prospect Mapping
4.4. Regulatory Framework Analysis
5. AI for Predictive Healthcare Market: Impact of Escalating Geopolitical Tensions
5.1. Impact of COVID-19 Pandemic
5.2. Impact of Russia-Ukraine War
5.3. Impact of Middle East Conflicts
6. AI for Predictive Healthcare Market Landscape
6.1. AI for Predictive Healthcare Market Share Analysis, 2023
6.2. Breakdown Data, by Key Manufacturer
6.2.1. Established Players' Analysis
6.2.2. Emerging Players' Analysis
7. AI for Predictive Healthcare Market - By Component
7.1. Overview
7.1.1. Segment Share Analysis, By Component, 2023 & 2032 (%)
