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바이오메디컬용 인공지능(AI) 시장 : 컴포넌트별, 기술별, 용도별, 최종 용도별, 국가별, 지역별 - 산업 분석, 시장 규모, 시장 점유율, 예측(2024-2032년)
Artificial Intelligence in Biomedical Market, By Component, By Technology, By Application, By End Use, By Country, and By Region - Industry Analysis, Market Size, Market Share & Forecast from 2024-2032
상품코드 : 1532784
리서치사 : AnalystView Market Insights
발행일 : 2024년 06월
페이지 정보 : 영문 284 Pages
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한글목차

보고서 하이라이트

바이오메디컬용 인공지능(AI) 시장 규모는 2023년 38억 9,043만 달러로 평가되었고, 2024년부터 2032년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 23.90%로 확대될 전망입니다.

바이오메디컬용 인공지능(AI) 시장-시장 역학

전자 의료 기록(EHR)에서 얻은 건강 관리 데이터의 급속한 확대가 시장 수요를 촉진

전자 의료 기록(EHR), 의료 이미지 스캔, 웨어러블 디바이스 및 유전체 시퀀싱에서 얻은 건강 관리 데이터의 급속한 확장은 실용적인 인사이트를 추출하고 임상 결정을 지원하는 AI 기반 솔루션에 큰 기회를 제공합니다. 2023년 5월 세계경제포럼(World Economic Forum)의 추계에 따르면 2030년까지 세계의 건강관리 종사자는 1,000만 명에 부족할 것으로 예측됩니다. 정부의 이니셔티브는 COVID-19의 영향과 기술 협력 증가, 인수합병(M&A) 활동과 함께 건강 관리에서 AI의 채용을 가속화하고 있습니다. AI와 ML 알고리즘은 개인화된 환자 데이터를 이용한 COVID-19 양성 사례의 검출과 같은 신속하고 정확한 진단을 위해 점점 활용되고 있습니다. 예를 들어, 2020년 NCBI 연구는 AI 기반 알고리즘이 원래 의료 전문가가 놓친 COVID-19 양성 사례의 68%를 정확하게 확인한 것으로 입증되었습니다. AI와 ML 기술의 통합은 환자 관리를 개선하고, 업무 가동 중지 시간을 줄이고, 건강 관리 비용을 절감하는 것을 목표로 하며, 그 결과 시장 성장을 가속합니다. 팬데믹은 진단, 환자 관리, 투약 모니터링, 청구 처리, 워크플로우 최적화, 기계 통합, 사이버 보안 등 다양한 의료 분야에서 AI 기반 솔루션의 도입을 촉진합니다.

바이오메디컬용 인공지능-주요 인사이트

우리의 리서치 애널리스트가 공유한 분석에 따르면 세계 시장은 예측 기간(2024-2032년)에 약 23.90%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 매년 성장할 것으로 추정됩니다.

컴포넌트별로는 소프트웨어 솔루션이 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 보여준 것으로 평가되었습니다.

기술 부문별로는 2023년에 머신러닝이 주요 유형이었습니다.

지역별로는 북미가 2023년 주요 수익원이 되었습니다.

바이오메디컬용 인공지능(AI) 시장-세분화 분석 :

세계의 바이오메디컬용 인공지능(AI) 시장은 컴포넌트별, 기술별, 용도별, 최종 용도별, 지역별로 세분화됩니다.

시장은 컴포넌트에 따라 세 가지 범주로 나뉩니다. 하드웨어(프로세서, 메모리, 네트워크), 소프트웨어 솔루션(AI 플랫폼, AI 솔루션), 서비스(도입, 통합, 지원 및 유지 보수 등). 헬스케어 AI 시장에서는 현재 소프트웨어 솔루션 부문이 우위를 차지하고 있습니다. 이 부문에는 AI 플랫폼 및 헬스케어 용도에 맞는 특정 AI 솔루션이 포함됩니다. 소프트웨어 솔루션의 이점은 방대한 양의 의료 데이터를 분석하고 해석할 수 있는 첨단 AI 기술에 대한 수요가 높아지고 있음이 배경에 있습니다. AI 플랫폼은 임상 의사결정, 질병 진단, 환자 모니터링, 개인화 치료 계획을 지원하는 AI 모델을 개발 및 전개하기 위한 기반을 제공합니다. 또한 다양한 의료 전문 분야와 응용 분야를 위해 설계된 전문 AI 솔루션이 소프트웨어 솔루션 시장을 더욱 강화하고 있습니다. 이러한 소프트웨어 제품의 유연성과 확장성을 통해 의료 제공자는 AI를 기존 워크플로우에 원활하게 통합하여 업무 효율성과 환자 치료 성과를 높일 수 있습니다. 머신러닝과 딥러닝 혁신을 통해 AI가 계속 발전하고 있는 가운데, 소프트웨어 솔루션 분야는 헬스케어 제공의 혁신적인 진보를 가능하게 함으로써 우위를 유지하는 태세를 마련하고 있습니다.

시장은 기술에 따라 네 가지 범주로 분류됩니다. 자연 언어 처리, 머신러닝, 컨텍스트 호환 컴퓨팅, 컴퓨터 비전입니다. 2023년에는 머신러닝 기술 분야가 의료 AI 시장의 지배적 세력으로 부상했습니다. 이 부문은 전자 의료 기록(EHR), 의료 이미지, 유전체 데이터 및 웨어러블 디바이스 데이터를 포함한 건강 관리 산업에서 생성되는 광범위하고 다양한 데이터 세트를 분석하는 뛰어난 능력으로 인해 가장 큰 점유율을 차지합니다. ML은 이러한 데이터세트에서 귀중한 인사이트를 끌어내는 데 탁월합니다. ML 기술은 질병 진단, 예후 예측 및 치료 계획을 위한 건강 관리 솔루션에 널리 통합되어 있습니다. 환자 데이터의 패턴과 상관관계를 활용함으로써, ML 모델은 조기 질환 지표를 검출하고, 환자의 결과를 예측하며, 맞춤 치료 전략을 권장할 수 있습니다. 이 기능은 의료 개입의 정확성, 효율성 및 적시성을 크게 향상시킵니다.

바이오메디컬용 인공지능(AI) 시장-지리적 인사이트

이 시장은 북미, 라틴아메리카, 유럽, 아시아태평양, 중동 및 아프리카를 포함한 세계적인 규모로 운영되고 있습니다. 고객의 국가는 그 위치를 기반으로 시장을 더욱 좁힐 것입니다. 북미는 2023년에 건강 관리 AI 시장을 독점하여 최대 수익 점유율을 획득했습니다. 이 리더십은 고급 의료 IT 인프라, 엄청난 의료비, AI 및 ML 기술의 광범위한 채용, 지원 정부의 이니셔티브, 탄탄한 자금 조달 기회 및 많은 주요 업계 기업의 존재로 인해 있습니다. 인구 고령화, 라이프스타일 변화, 만성질환 유병률 상승, 가치 기반 케어에 대한 수요 증가, AI 기반 기술에 대한 인식 증가 등의 요인이 북미 시장 성장을 더욱 강화하고 있습니다.

바이오메디컬용 인공지능(AI) 시장-경쟁 구도 :

헬스케어 AI 시장은 머신러닝(ML), 딥러닝, 자연 언어 처리(NLP), 컴퓨터 비전의 급속한 진보에 견인된 지속적인 기술 혁신이 특징입니다. 이러한 진보는 헬스케어용 AI 탑재 솔루션의 진화에 매우 중요합니다. 예를 들어, 2023년 6월, Saama는 임상시험을 위해 조정된 두 가지 혁신적인 ML 및 AI 기반 솔루션을 발표했습니다. 인수합병(M&A)은 헬스케어 AI 시장의 상황을 크게 형성하고 있습니다. 각 회사는 AI 소프트웨어 및 서비스 제공 확대, 시장에서의 프레즌스 확대, 전문 기술과 전문 지식 획득 등을 목적으로 M&A를 진행하고 있습니다.

목차

제1장 바이오메디컬용 인공지능(AI) 시장 개요

제2장 주요 요약

제3장 바이오메디컬용 인공지능의 주요 시장 동향

제4장 바이오메디컬용 인공지능 산업 조사

제5장 바이오메디컬용 인공지능(AI) 시장 : COVID-19의 영향 분석

제6장 바이오메디컬용 인공지능(AI) 시장 상황

제7장 바이오메디컬용 인공지능(AI) 시장 : 컴포넌트별

제8장 바이오메디컬용 인공지능(AI) 시장 : 기술별

제9장 바이오메디컬용 인공지능(AI) 시장 : 용도별

제10장 바이오메디컬용 인공지능(AI) 시장 : 최종 용도별

제11장 바이오메디컬용 인공지능(AI) 시장 : 지역별

제12장 주요 벤더 분석 : 바이오메디컬용 인공지능

제13장 애널리스트의 전방위 전망

AJY
영문 목차

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REPORT HIGHLIGHT

Artificial Intelligence in Biomedical Market size was valued at USD 3,890.43 Million in 2023, expanding at a CAGR of 23.90% from 2024 to 2032.

Artificial Intelligence (AI) in biomedicine harnesses machine learning, natural language processing, and other AI methodologies to analyze intricate biomedical data. This technology plays a pivotal role in diagnosing diseases, forecasting patient outcomes, tailoring treatment plans, and discovering novel drugs. By processing extensive datasets derived from medical records, genetic profiles, and clinical trials, AI identifies patterns and insights that may evade human observation. AI-powered tools significantly enhance accuracy and efficiency across medical imaging, pathology, and genomics. By facilitating more precise decision-making and automating routine tasks, AI strives to advance healthcare delivery, elevate patient care standards, and expedite biomedical research initiatives.

Artificial Intelligence in Biomedical Market- Market Dynamics

Rapid expansion of healthcare data, sourced from electronic health records (EHRs) to propel market demand

The rapid expansion of healthcare data, sourced from electronic health records (EHRs), medical imaging scans, wearable devices, and genomic sequencing, presents substantial opportunities for AI-powered solutions to extract actionable insights and support clinical decision-making. The global shortage of healthcare workers, projected to reach 10 million by 2030 according to World Economic Forum estimates from May 2023. Government initiatives, coupled with the impact of COVID-19 and increased technological collaborations and mergers & acquisitions (M&A) activities, have accelerated the adoption of AI in healthcare. AI and ML algorithms are increasingly utilized for swift and accurate diagnostics, including the detection of COVID-19-positive cases using personalized patient data. For example, a study by NCBI in 2020 demonstrated that AI-based algorithms accurately identified 68% of COVID-19-positive cases initially missed by healthcare professionals. The integration of AI and ML technologies aims to improve patient care, reduce operational downtime, and lower healthcare costs, thus propelling market growth. The pandemic has notably expedited the implementation of AI-based solutions across various healthcare domains, including diagnostics, patient management, medication monitoring, claims processing, workflow optimization, machine integration, and cybersecurity.

Artificial Intelligence in Biomedical Market- Key Insights

As per the analysis shared by our research analyst, the global market is estimated to grow annually at a CAGR of around 23.90% over the forecast period (2024-2032)

Based on Component segmentation, Software Solutions was predicted to show maximum market share in the year 2023

Based on Technology segmentation, Machine Learning was the leading type in 2023

On the basis of region, North America was the leading revenue generator in 2023

Artificial Intelligence in Biomedical Market- Segmentation Analysis:

The Global Artificial Intelligence in Biomedical Market is segmented on the basis of Component, Technology, Application, End Use, and Region.

The market is divided into three categories based on Component: Hardware (Processor, Memory, and Network), Software Solutions (AI platform, AI Solutions), and Services (Deployment & Integration, Support & Maintenance, and Others). In the healthcare AI market, the Software Solutions segment is currently dominating. This segment includes AI platforms and specific AI solutions tailored for healthcare applications. The dominance of Software Solutions is driven by the increasing demand for advanced AI technologies capable of analyzing and interpreting vast amounts of healthcare data. AI platforms provide the foundation for developing and deploying AI models that support clinical decision-making, disease diagnosis, patient monitoring, and personalized treatment planning. Moreover, specialized AI solutions designed for various medical specialties and applications further bolster the market for Software Solutions. The flexibility and scalability of these software offerings allow healthcare providers to integrate AI seamlessly into their existing workflows, enhancing operational efficiency and patient care outcomes. As AI continues to evolve, driven by innovations in machine learning and deep learning, the Software Solutions segment is poised to maintain its dominance by enabling transformative advancements in healthcare delivery.

The market is divided into four categories based on Technology: Natural Language Processing, Machine Learning, Context-aware Computing, and Computer Vision. In 2023, the Machine Learning technology segment emerged as the dominant force in the healthcare AI market. This segment holds the largest share due to its exceptional ability to analyze vast and diverse datasets generated by the healthcare industry, including Electronic Health Records (EHRs), medical imaging, genomic data, and wearable device data. ML excels in extracting valuable insights from these datasets, enabling healthcare providers to make informed, data-driven decisions that enhance patient outcomes. ML technology is extensively integrated into healthcare solutions for disease diagnosis, prognosis, and treatment planning. By leveraging patterns and correlations in patient data, ML models can detect early disease indicators, predict patient outcomes, and recommend personalized treatment strategies. This capability significantly improves the accuracy, efficiency, and timeliness of medical interventions.

Artificial Intelligence in Biomedical Market- Geographical Insights

This market operates on a global scale, encompassing North America, Latin America, Europe, Asia Pacific, and the Middle East and Africa. Customer nations further refine the market based on their location. North America dominated the healthcare AI market in 2023, capturing the largest revenue share. This leadership is attributed to advanced healthcare IT infrastructure, substantial healthcare expenditures, widespread adoption of AI and ML technologies, supportive government initiatives, robust funding opportunities, and the presence of numerous key industry players. Factors such as the aging population, changing lifestyles, rising prevalence of chronic diseases, increasing demand for value-based care, and growing awareness of AI-based technologies further drive market growth in North America.

Artificial Intelligence in Biomedical Market- Competitive Landscape:

The Healthcare AI market is marked by continuous technological innovation, driven by rapid advancements in machine learning (ML), deep learning, natural language processing (NLP), and computer vision. These advancements are pivotal in evolving AI-powered solutions for healthcare. For example, in June 2023, Saama introduced two innovative ML and AI-based solutions tailored for clinical trials.Mergers and acquisitions (M&As) significantly shape the landscape of the healthcare AI market. Companies pursue M&A activities to expand their AI software and service offerings, extend their market presence, or acquire specialized technologies and expertise.

Recent Developments:

In January 2023GE Healthcare's announced acquisition of MIM Software Inc., enhancing their capabilities in AI-based imaging analysis software for radiology.

SCOPE OF THE REPORT

The scope of this report covers the market by its major segments, which include as follows:

GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN BIOMEDICAL MARKET KEY PLAYERS- DETAILED COMPETITIVE INSIGHTS

Microsoft

IBM

Google

NVIDIA Corporation

Intel Corporation

Itrex Group

GE Healthcare

Medtronic

Oracle

Medidata

Merck

IQVIA

Others

GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN BIOMEDICAL MARKET, BY COMPONENT- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN BIOMEDICAL MARKET, BY TECHNOLOGY- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN BIOMEDICAL MARKET, BY APPLICATION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN BIOMEDICAL MARKET, BY END USE- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN BIOMEDICAL MARKET, BY REGION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

Table of Contents

1. Artificial Intelligence in Biomedical Market Overview

2. Executive Summary

3. Artificial Intelligence in Biomedical Key Market Trends

4. Artificial Intelligence in Biomedical Industry Study

5. Artificial Intelligence in Biomedical Market: COVID-19 Impact Analysis

6. Artificial Intelligence in Biomedical Market Landscape

7. Artificial Intelligence in Biomedical Market - By Component

8. Artificial Intelligence in Biomedical Market - By Technology

9. Artificial Intelligence in Biomedical Market - By Application

10. Artificial Intelligence in Biomedical Market - By End Use

11. Artificial Intelligence in Biomedical Market- By Geography

12. Key Vendor Analysis- Artificial Intelligence in Biomedical Industry

13. 360 Degree Analyst View

14. Appendix

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