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의료 영상 컴퓨팅 및 컴퓨터 지원 중재 시장 - 성장, 향후 전망, 경쟁 분석(2023-2031년)
Medical Image Computing And Computer-Assisted Intervention Market - Growth, Future Prospects and Competitive Analysis, 2023 - 2031
상품코드 : 1422196
리서치사 : Acute Market Reports
발행일 : 2024년 01월
페이지 정보 : 영문 114 Pages
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한글목차

의료 영상 컴퓨팅 및 컴퓨터 지원 중재 시장은 기술 발전과 AI 기반 솔루션의 채택 증가로 인해 2024-2032년 예측 기간 동안 연평균 10.3%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. AI, 머신러닝, 첨단 영상 기술의 혁신적 영향력이 촉진요인으로 부각되는 반면, 기술 통합의 어려움은 주요한 억제요인으로 작용할 것으로 예상됩니다. 시장 세분화는 의료 영상 컴퓨팅의 다양한 애플리케이션에 대한 인사이트를 제공하며, 지리적 동향은 지역적 영향을 강조합니다. 주요 기업의 전략은 의료 영상 컴퓨팅의 향후 전망을 형성하고 의료 전문가의 진화하는 요구를 충족시키며 환자 결과를 개선하는 데 도움이 될 것입니다.

시장 촉진요인

의료용 영상처리 소프트웨어의 진화

의료용 영상 소프트웨어의 진화는 수요 급증으로 입증된 상당한 성장세를 보여주는 두드러진 촉진요인으로 눈에 띕니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 알고리즘을 의료용 영상 처리 소프트웨어에 통합하여 진단 능력을 향상시키고 있습니다. 주목할 만한 사례로는 AI를 활용한 이미지 인식 및 진단 도구가 있으며, 의료 영상의 효율성과 정확성을 향상시켜 시장 성장세를 가속화하고 있습니다.

컴퓨터 지원 중재 시스템의 부상

컴퓨터 지원 중재 시스템의 보급은 수술 계획과 인터벤션 시술에 변화를 가져오는 강력한 원동력으로 부상하고 있습니다. 그 증거로 로봇 보조, AI 기반 안내, 실시간 시술 모니터링의 채택이 증가하고 있습니다. 이러한 발전은 수술 및 개입의 정확도 향상에 기여하고 시장 확대를 촉진할 것으로 예상됩니다.

의료 영상 진단에 AI와 머신러닝의 통합

의료 영상 컴퓨팅에서 AI와 머신러닝의 통합은 컴퓨터 보조 진단(CAD) 시스템에 대한 의존도 증가로 대표되는 역동적인 원동력으로 작용하고 있습니다. 이미지 해석과 패턴 인식에 AI 알고리즘을 활용하면 진단 정확도를 높일 수 있습니다. AI 기반 기술이 진단 워크플로우를 간소화하고 적시에 의료 개입을 가능하게 하는 데 긍정적인 영향을 미친다는 증거를 뒷받침하는 증거들이 있습니다.

억제요인: 기술 통합의 과제

시장은 촉진요인에 힘입어 성장하고 있지만, AI, 머신러닝, 로봇공학, 가상현실 및 기타 첨단 기술을 통합하는 데 많은 투자와 단계적 접근이 필요하다는 증거를 통해 다양한 기술의 원활한 통합에 대한 도전이 주요 저해요인으로 작용하고 있습니다. 이러한 저해요인은 다양한 기술 구성요소의 상호운용성과 최적화된 성능을 보장하기 위한 복잡성에 대한 인사이트가 뒷받침하고 있습니다.

시장 세분화 분석

기술 유형별 시장 : 컴퓨터 지원 개입 시스템이 시장을 독점

기술 유형별 세분화에서 의료용 이미징 소프트웨어와 컴퓨터 보조 개입 시스템 모두 2023년 견조한 실적을 보였습니다. 그러나 예측 기간 동안 컴퓨터 지원 개입 시스템은 의료 분야에서 기술 지원 개입의 중요성이 높아짐에 따라 수익과 CAGR 모두에서 컴퓨터 지원 개입 시스템이 주도할 것으로 예상됩니다.

영상 양식별 시장 : 분자 이미징이 시장을 장악

영상 양식별 세분화에서 분자 이미징은 2023년과 예측 기간 동안 매출과 CAGR 모두에서 선두를 차지했습니다. 이는 진단 및 치료 계획에서 분자 이미징 기술이 점점 더 중요해지고 있음을 의미합니다. 다른 분야도 큰 기여를 하고 있지만, 분자 이미징의 우위는 다양한 의료 전문 분야에서 폭넓게 적용되고 있다는 점을 강조하고 있습니다.

응용 분야별 시장 : 진단 이미징이 시장을 독점

응용 분야별로 보면 진단 이미징이 2023년 매출을 주도하며 헬스케어 분야에서 정밀 진단의 지속적인 중요성을 강조하고 있습니다. 그러나 치료 반응 모니터링이 가장 높은 CAGR을 보이며 의료 개입의 효과를 모니터링하는 데 대한 관심이 증가하고 있음을 보여줍니다. 이러한 세분화는 다양한 의료 현장에서 의료 영상 컴퓨팅의 다양한 용도를 반영하고 있습니다.

최종사용자별 시장 : 병원이 시장을 독점

최종사용자별로는 병원이 2023년과 예측 기간 동안 매출과 CAGR 모두에서 시장을 주도했습니다. 이는 의료 영상 컴퓨팅이 일상적인 임상 진료에서 핵심적인 역할을 하고 있음을 입증합니다. 연구 기관, 학술 기관 및 외래 수술 센터가 큰 기여를 하고 있지만, 병원과 클리닉은 여전히 첨단 의료 영상 처리 기술을 채택하는 주요 연구 기관입니다.

기술 통합별 시장 : AI와 머신러닝의 통합이 시장을 독점

기술 통합별로는 AI와 머신러닝 통합이 2023년과 예측 기간 동안 매출과 CAGR 모두에서 선두를 차지했습니다. 이는 AI와 머신러닝이 진단 및 중재 능력 향상에 미치는 혁신적인 영향을 강조합니다. 다른 기술도 기여하고 있지만, AI와 머신러닝의 우위는 의료 영상 컴퓨팅의 패러다임 전환을 의미합니다.

치료 부문별 시장 : 암 분야가 시장을 독식

치료 분야별로 보면 2023년과 예측 기간 동안 매출과 CAGR 모두에서 암 분야가 선두를 차지했습니다. 이는 암 진단, 치료 계획 및 모니터링에서 의료 영상 컴퓨팅의 중요한 역할을 반영합니다. 순환기내과와 신경과를 포함한 다른 치료 분야도 큰 기여를 하고 있으며, 이는 의료 전문 분야 전반에 걸친 다양한 용도를 강조하고 있습니다.

북미, 여전히 세계 선두주자

지역별로는 북미가 2023년 매출과 CAGR 모두에서 1위를 차지했습니다. 이 지역의 탄탄한 의료 인프라, 기술 발전, 의료 영상 컴퓨팅 기술의 조기 도입이 이러한 우위에 기여하고 있습니다. 유럽은 헬스케어 관행과 기술 도입의 지역적 차이를 반영하여 북미를 앞지르며 큰 성장 잠재력을 보여주고 있습니다.

시장 점유율 향상을 위한 R&D 이니셔티브에 주력

경쟁 상황에서 지멘스 헬시니어스, GE 헬스케어, 필립스 헬스케어 등 주요 기업들이 시장 지위를 유지하기 위한 전략을 시행하고 있습니다. 2023년 시장 역학에서 지멘스 헬시니어스가 시장 선두주자이지만, 예측 기간 동안 역동적인 변화가 예상되며, R&D 투자, 전략적 파트너십, 사업 확장 등이 포함됩니다. 경쟁사의 전략은 종합적인 의료 영상 컴퓨팅 솔루션 개발, AI 및 머신러닝 활용, 다양한 치료 요구에 대한 대응에 초점을 맞추고 있습니다.

목차

제1장 서문

제2장 주요 요약

제3장 의료 영상 컴퓨팅 및 컴퓨터 지원 중재 시장 : 경쟁 분석

제4장 의료 영상 컴퓨팅 및 컴퓨터 지원 중재 시장 : 거시적 분석과 시장 역학

제5장 의료 영상 컴퓨팅 및 컴퓨터 지원 중재 시장 : 기술별 2022-2032

제6장 의료 영상 컴퓨팅 및 컴퓨터 지원 중재 시장 : 영상 모달리티별 2022-2032

제7장 의료 영상 컴퓨팅 및 컴퓨터 지원 중재 시장 : 적용 분야별 2022-2032

제8장 의료 영상 컴퓨팅 및 컴퓨터 지원 중재 시장 : 최종사용자별 2022-2032

제9장 의료 영상 컴퓨팅 및 컴퓨터 지원 중재 시장 : 기술 통합별 2022-2032

제10장 의료 영상 컴퓨팅 및 컴퓨터 지원 중재 시장 : 치료 분야별 2022-2032

제11장 북미의 의료 영상 컴퓨팅 및 컴퓨터 지원 중재 시장 2022-2032

제12장 영국과 유럽연합의 의료 영상 컴퓨팅 및 컴퓨터 지원 중재 시장 2022-2032

제13장 아시아태평양의 의료 영상 컴퓨팅 및 컴퓨터 지원 중재 시장 2022-2032

제14장 라틴아메리카의 의료 영상 컴퓨팅 및 컴퓨터 지원 중재 시장 2022-2032

제15장 중동 및 아프리카의 의료 영상 컴퓨팅 및 컴퓨터 지원 중재 시장 2022-2032

제16장 기업 개요

ksm
영문 목차

영문목차

medical image computing and computer-assisted intervention market is expected to grow at a CAGR of 10.3% during the forecast period of 2024 to 2032, driven by technological advancements and the increasing adoption of AI-driven solutions. The drivers underscore the transformative impact of AI, machine learning, and advanced imaging technologies, while challenges in technology integration pose a notable restraint. The market segmentation provides insights into the diverse applications of medical image computing, and geographic trends highlight regional influences. Key players' strategies will shape the future landscape of medical image computing, catering to the evolving needs of healthcare professionals and improving patient outcomes.

Key Market Drivers

Advancements in Medical Imaging Software

The evolution of Medical Imaging Software stands out as a prominent driver, showcasing substantial growth evidenced by a surge in demand. The incorporation of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) algorithms into medical imaging software enhances diagnostic capabilities. Notable instances include AI-powered image recognition and diagnostic tools, driving the market's momentum by improving efficiency and accuracy in medical imaging.

Rise of Computer-Assisted Intervention Systems

The proliferation of Computer-Assisted Intervention Systems emerges as a robust driver, transforming surgical planning and interventional procedures. Evidence points to the increasing adoption of robotic assistance, AI-driven guidance, and real-time procedural monitoring. Such advancements contribute to improved precision in surgeries and interventions, fostering the market's expansion.

Integration of AI and Machine Learning in Medical Imaging

The integration of AI and machine learning in Medical Image Computing serves as a dynamic driver, exemplified by the growing reliance on computer-aided diagnosis (CAD) systems. The utilization of AI algorithms for image interpretation and pattern recognition enhances diagnostic accuracy. Supporting evidence indicates the positive impact of AI-driven technologies in streamlining diagnostic workflows and enabling timely medical interventions.

Restraint: Challenges in Technology Integration

While the market is propelled by drivers, challenges in seamlessly integrating diverse technologies pose a notable restraint. Evidence suggests that the integration of AI and machine learning, robotics, virtual reality, and other advanced technologies requires substantial investment and a phased approach. This restraint is supported by insights into the complexities involved in ensuring interoperability and optimized performance across different technology components.

Market Segmentation Analysis

Market by Technology Type: Computer-Assisted Intervention Systems Dominate the Market

In the segmentation by Technology Type, both Medical Imaging Software and Computer-Assisted Intervention Systems exhibited robust financial performance in 2023. However, the forecast period anticipates Computer-Assisted Intervention Systems to lead in both revenue and CAGR, reflecting the increasing significance of technology-assisted interventions in the medical field.

Market by Imaging Modality: Molecular Imaging Dominates the Market

Examining the segmentation by Imaging Modality, Molecular Imaging led in both revenue and CAGR during 2023 and the forecast period. This signifies the growing relevance of molecular imaging techniques in diagnostics and treatment planning. While other modalities contribute significantly, Molecular Imaging's dominance highlights its broad application in diverse medical specialties.

Market by Application Area: Diagnostic Imaging Dominates the Market

In the segmentation by Application Area, Diagnostic Imaging led in revenue in 2023, emphasizing the continued importance of precise diagnostics in healthcare. However, Treatment Response Monitoring exhibited the highest CAGR, indicating an increasing focus on monitoring the effectiveness of medical interventions. This segmentation reflects the diverse applications of medical image computing in various medical contexts.

Market by End-User: Hospitals Dominate the Market

Examining the end-user segmentation, Hospitals led in both revenue and CAGR during 2023 and the forecast period. This underscores the central role of medical image computing in routine clinical practices. While Research and Academic Institutions and Ambulatory Surgical Centers contribute significantly, Hospitals and Clinics remain the primary adopters of advanced medical imaging technologies.

Market by Technology Integration: AI and Machine Learning Integration Dominates the Market

In the segmentation by Technology Integration, AI and Machine Learning Integration led in both revenue and CAGR during 2023 and the forecast period. This highlights the transformative impact of AI and machine learning in enhancing diagnostic and interventional capabilities. While other technologies contribute, AI and machine learning's dominance signifies a paradigm shift in medical image computing.

Market by Therapeutic Segment: Oncology Segment Dominates the Market

In the segmentation by Therapeutic Segment, Oncology emerged as the leader in both revenue and CAGR during 2023 and the forecast period. This reflects the critical role of medical image computing in cancer diagnostics, treatment planning, and monitoring. Other therapeutic segments, including Cardiology and Neurology, contribute significantly, emphasizing the diverse applications across medical specialties.

North America remains the Global Leader

Geographically, North America emerged as the leader in both revenue and CAGR in 2023. The region's robust healthcare infrastructure, technological advancements, and early adoption of medical image computing technologies contribute to this dominance. Europe, while exhibiting substantial growth potential, trails North America, reflecting regional variations in healthcare practices and technology adoption.

Focus on R&D Initiatives to Enhance the Market Share

In the competitive landscape, key players such as Siemens Healthineers, GE Healthcare, and Philips Healthcare have implemented strategies to maintain their market positions. These include investments in research and development, strategic partnerships, and expansions. Revenues for 2023 indicate Siemens Healthineers as the market leader, but the forecast period expects dynamic shifts. Competitive strategies focus on developing comprehensive medical image computing solutions, leveraging AI and machine learning, and addressing diverse therapeutic needs.

Historical & Forecast Period

This study report represents analysis of each segment from 2021 to 2031 considering 2022 as the base year. Compounded Annual Growth Rate (CAGR) for each of the respective segments estimated for the forecast period of 2023 to 2031.

The current report comprises of quantitative market estimations for each micro market for every geographical region and qualitative market analysis such as micro and macro environment analysis, market trends, competitive intelligence, segment analysis, porters five force model, top winning strategies, top investment markets, emerging trends and technological analysis, case studies, strategic conclusions and recommendations and other key market insights.

Research Methodology

The complete research study was conducted in three phases, namely: secondary research, primary research, and expert panel review. key data point that enables the estimation ofMedical Image Computing And Computer-Assisted Intervention market are as follows:

Geographical revenues generate by countries considered in the report:

Micro and macro environment factors that are currently influencing the Medical Image Computing And Computer-Assisted Intervention market and their expected impact during the forecast period.

Market forecast was performed through proprietary software that analyzes various qualitative and quantitative factors. Growth rate and CAGR were estimated through intensive secondary and primary research. Data triangulation across various data points provides accuracy across various analyzed market segments in the report. Application of both top down and bottom-up approach for validation of market estimation assures logical, methodical and mathematical consistency of the quantitative data.

Market Segmentation

Technology

Imaging Modality

Application Area

End-User

Technology Integration

Therapeutic Segment

Region Segment (2021-2031; US$ Million)

Key questions answered in this report:

Table of Contents

1. Preface

2. Executive Summary

3. Medical Image Computing And Computer-Assisted Intervention Market: Competitive Analysis

4. Medical Image Computing And Computer-Assisted Intervention Market: Macro Analysis & Market Dynamics

5. Medical Image Computing And Computer-Assisted Intervention Market: By Technology, 2022-2032, USD (Million)

6. Medical Image Computing And Computer-Assisted Intervention Market: By Imaging Modality, 2022-2032, USD (Million)

7. Medical Image Computing And Computer-Assisted Intervention Market: By Application Area, 2022-2032, USD (Million)

8. Medical Image Computing And Computer-Assisted Intervention Market: By End-User, 2022-2032, USD (Million)

9. Medical Image Computing And Computer-Assisted Intervention Market: By Technology Integration, 2022-2032, USD (Million)

10. Medical Image Computing And Computer-Assisted Intervention Market: By Therapeutic Segment, 2022-2032, USD (Million)

11. North America Medical Image Computing And Computer-Assisted Intervention Market, 2022-2032, USD (Million)

12. UK and European Union Medical Image Computing And Computer-Assisted Intervention Market, 2022-2032, USD (Million)

13. Asia Pacific Medical Image Computing And Computer-Assisted Intervention Market, 2022-2032, USD (Million)

14. Latin America Medical Image Computing And Computer-Assisted Intervention Market, 2022-2032, USD (Million)

15. Middle East and Africa Medical Image Computing And Computer-Assisted Intervention Market, 2022-2032, USD (Million)

16. Company Profile

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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