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기업에 의한 데이터 패브릭 도입 사례를 조사했으며, 산업계에서의 데이터 생성량의 추이·예측, 각종 업계의 기업에 의한 도입 목적, 사용 사례, 요구되는 기술 요건 등을 정리하여 전해드립니다.

실용적인 이점 :

• 데이터 패브릭 도입에 관한 다양한 기업의 사용 사례와 제품 계획을 강화하기 위한 기술 요건에 관한 중요한 의미를 상세하게 이해할 수 있습니다.
• 공급업체가 데이터 패브릭 솔루션에 통합하는 데이터 소스의 우선순위를 결정하는데 도움이 되는 소스별 산업 데이터 생성량을 예측할 수 있습니다.
• 타깃 메시징과 시장 활동을 위한 데이터 패브릭 기업에 의한 주요 사용 사례를 이해할 수 있습니다.

중요한 질문에 대한 답변 :

• 기업이 데이터 패브릭 도입으로 실현하고자 하는 사례는 무엇인가?
• 어떤 사례에서 어떤 기술 역량을 공급업체에 요구하고 있는가?
• 공급업체는 자사의 데이터 솔루션이 기업의 데이터 사용에서 엣지 컴퓨팅 및 프라이빗 클라우드의 요구 사항을 충족시키기 위해 어떤 전략을 채택해야 하는가?

조사 하이라이트 :

• 2030년까지 산업 데이터 생성량 상세 분석 : 데이터 소스별
• 제조업에서 커넥티비티 동향 상세 분석 : 고정회선과 무선 접속의 동향을 폭넓게 검증하고, 고정회선의 지배적인 역할을 설명
• 3개 카테고리에서 기업 사용 사례의 광범위한 지도제작
• 데이터 패브릭 솔루션의 주요기업 요건에 관한 상세 인사이트

목차

제1장 주요 조사 결과

제2장 주요 예측

제3장 주요 기업과 에코시스템

제31장 AMAZON WEB SERVICES

제32장 DATABRICKS

제33장 DENODO

제34장 IBM

제35장 INFORMATICA

제36장 ORACLE

제37장 MICROSOFT

제38장 QLIK

제39장 SNOWFLAKE

제4장 데이터 패브릭 도입 : 기업 사용 사례

제41장 사용 사례 : 비즈니스 최적화

제42장 사용 사례 : 컴플라이언스와 데이터 거버넌스

제43장 사용 사례 : 데이터 인텔리전스와 협업

제5장 기업의 업계와 데이터 패브릭 사용 사례의 지도제작

영문목차

Actionable Benefits:

• Detailed understanding of different enterprises use case categories for data fabric deployments and key implications on technology requirements to enhance product planning.
• Forecast of industrial data generation by source to help suppliers prioritize which data sources to integrate into their data fabric solution.
• Understand key enterprise data fabric use cases for targeted messaging and market activities.

Critical Questions Answered:

• What use cases are enterprises looking to realize with data fabric deployments?
• Which use cases require what technology capabilities from suppliers?
• What strategies should suppliers adopt to ensure their data solutions align with the edge computing and private cloud requirements of enterprise data use cases?

Research Highlights:

• Detailed breakdown of industrial data generation by 2030, broken down by different sources of data.
• In-depth analysis of connectivity trends in manufacturing: extensive review of fixed-line versus wireless connectivity trends, outlining the dominant role of fixed-line.
• Extensive map of enterprise use cases in the three main use case categories.
• Detailed discussion on the key enterprise requirements for use case data fabric solutions.

Who Should Read This?

• Product development managers at data fabric and connectivity solution providers responsible for creating offerings that meet future industrial needs.
• Sales and business development executives at technology and cloud infrastructure suppliers, focusing on industrial clients needing robust, scalable, and flexible data integration and connectivity solutions.
• Chief Technology Officers (CTOs) at industrial technology suppliers, looking to align product roadmaps with the evolving data and connectivity needs of large-scale manufacturing clients.

TABLE OF CONTENTS

1 KEY FINDINGS

2 KEY FORECASTS

3 KEY COMPANIES AND ECOSYSTEMS

31 AMAZON WEB SERVICES

32 DATABRICKS

33 DENODO

34 IBM

35 INFORMATICA

36 ORACLE

37 MICROSOFT

38 QLIK

39 SNOWFLAKE

4 ENTERPRISE USE CASES FOR DATA FABRIC DEPLOYMENTS

41 BUSINESS OPTIMIZATION USE CASES

42 COMPLIANCE AND DATA GOVERNANCE USE CASES

43 DATA INTELLIGENCE AND COLLABORATION USE CASES

5 MAPPING ENTERPRISE VERTICALS TO DATA FABRIC USE CASES