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클라우드화 네트워크의 자동 서비스 어슈어런스의 동향을 조사했으며, 자동 어슈어런스의 촉진요인과 과제 분석, 자동 어슈어런스의 요건, 기술 동향, 시장 예측, 경쟁 구도, 주요 기업, 각종 제안 등을 정리하여 전해드립니다.

리포트의 이점 :

• 클라우드 프렌들리 및 자동화된 어슈어런스 솔루션에 대한 시장 수요를 촉진하는 주요 동향을 파악할 수 있습니다.
• 네트워크 클라우드화가 진행되는 가운데 AI를 탑재한 클라우드 어슈어런스 소프트웨어의 주요 설계 요건에 대해 제품 엔지니어를 교육할 수 있습니다.
• 공급업체가 차세대 서비스 어슈어런스 솔루션의 설계·개발에 사용하고 있는 코어 기술을 식별할 수 있습니다.

주요 질문에 대한 답변 :

• CSP가 어슈어런스 벤더를 선정할 때 중요한 결정요인은 무엇인가?
• 클라우드 툴, 소프트웨어, DevOps 방법을 고려한 서비스 어슈어런스 영역의 진화는?
• 엔드 투 엔드(E2E) 자동 어슈어런스 서비스에서 공급측은 빅데이터 애널리틱스와 AI를 어떻게 도입하고 있는가?

조사 하이라이트 :

• 클라우드화 네트워크에 의해 적합한 자동 어슈어런스 솔루션을 시장에 투입할 때 공급업체가 고려해야 할 주요 기술 동향의 요약
• 클라우드 스택(하이퍼바이저 추상화 레이어와 Platform-as-a-Service(PaaS) 레이어)의 이벤트 감시, 집약, 상관에 대한 영향에 관한 분석
• 자동 어슈어런스 솔루션의 경쟁 구도에 관한 인사이트

목차

• 주요 요약
• 제안
• 클라우드화 네트워크 어슈어런스
• 서비스 어슈어런스의 정의
• 자동 어슈어런스의 촉진요인
• 서비스 어슈어런스의 과제
• 서비스 어슈어런스의 진화
• 현재와 향후 상황
• 자동 어슈어런스의 요건
• 네트워크 수명주기 자동화
• 수명주기 자동화의 3가지 조건
• E2E 수명주기 자동화
• 하이브리드 분석 프레임워크
• 자동화 어슈어런스의 범위
• 자동화 프레임워크
• 오버레이와 언더레이 자동화
• DevOps 사이클에서의 자동화 엔진
• 자동화할 것
• 시장 예측
• AI를 활용한 정비 툴
• 자동 어슈어런스 공급업체
• 자동 어슈어런스 시장 구도
• Accedian
• Infovista
• Netcracker
• RADCOM

영문목차

Actionable Benefits:

• Determine key trends that are driving market demand for cloud-friendly and automated assurance solutions.
• Educate product engineers on key design requirements for Artificial Intelligence (AI)-powered and cloud assurance software as the industry progresses toward more cloudified networks.
• Identify the core technologies that suppliers are using to design and develop next-generation service assurance solutions.

Critical Questions Answered:

• What are the key decision factors for CSPs when selecting an assurance vendor?
• How is the service assurance domain evolving considering cloud tools, software, and DevOps methodologies?
• How is the supply side implementing big data analytics and AI in its End-to-End (E2E) automated assurance offering?

Research Highlights:

• Summaries of key technology strands that suppliers must consider as they bring to market automated assurance solutions that are more suitable to cloudified networks.
• Analysis of how the cloud stack-hypervisor abstraction and Platform-as-a-Service (PaaS) layers-impact event monitoring, aggregation, and correlation.
• Insights into the competitive landscape for automated assurance solutions.

Who Should Read This?

• Decision makers for networks and cloud infrastructure who need to understand key automation and service assurance imperatives.
• Innovation leaders and architects who need to understand how software and the cloud impact the existing service assurance landscape.
• Suppliers that need to understand Communication Service Providers' (CSPs) requirements and pain points so they can communicate to individual CSPs' circumstances.

Table of Contents

• Executive Summary
• Recommendations
• Assurance in Cloudified Networks
• Service Assurance Definition
• Automated Assurance Drivers
• Service Assurance Challenges
• Evolution of Service Assurance
• Current and Future Landscapes
• Assurance Requirements for Automation
• Network Lifecycle Automation
• Three Conditions for Lifecycle Automation
• E2E Lifecycle Automation
• A Hybrid Analytics Framework
• Automated Assurance Scope
• An Automation Framework
• Overlay and Underlay Automation
• Automation Engine in DevOps Cycles
• What to Automate
• Market Forecasts
• AI-Enabled Maintenance Tools
• Automated Assurance Suppliers
• Automated Assurance Market Landscape
• Accedian
• Infovista
• Netcracker
• RADCOM